人工智能不断影响智能建筑 智能建筑开始进入高速发展阶段

人工智能不断影响智能建筑 智能建筑开始进入高速发展阶段

由此可见，采用最先进的大数据，物联网，互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合，打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型，已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文就来谈谈科技快速发展的当今社会，如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统，又需要考虑哪些方面的建设。

一、用能安全

隐患预警分析： 当监测到用能数据或设备状态异常后，系统具有预处理功能（自动调节或关闭），避免异常严重化，为后续排查处理提供时间。

二、运维管理

远程值班：减少人工成本，在基于人工智能技术，利用系统代替值班人员周期巡查，值班巡检工作都通过系统实时自动化执行。数据有记录、可追溯，出现异常立即自动远程预警，简化工作，降低人为风险。

维修保养：提升后勤运维管理品质，实现了用户报修（含自动预警）、任务分配、维修接单、维修报告的完整维修流程，将维修管理搬到线上，做到进度可查，过程有记录、可追溯，并可与绩效系统挂钩，简化、科学化维修人员的绩效考核工作;并且设备保养维护系统，可自动推送保养时间提示与保养专业知识，提升设备保养能力，降低安全隐患，保障设备长期稳定运行。

APP互联：APP（手机应用软件）可实现电脑端系统基本一致的功能，随时随地查看用能数据、设备状态，接收报修、预警、保养提示等各类推送信息，这为后勤管理打破了时间与空间上的制约，降低管理门槛，提升管理效率。

三、绿色节能

人工智能控制管理中心，具有完整成熟的智慧节能控制系统，降低运营成本，同时延长设备使用寿命。

设备控制节能：

通过深度数据挖掘分析，建立用能设备运行全景数据分析，再依托人工智能技术，在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间，保证环境温湿度、水位在标准范围内，避免设备过度运行能耗浪费情景，结合人工智能技术优化设备运行策略，降低能耗，同时延长设备寿命

管理侧节能：

基于大数据支撑，通过能耗三级计量系统，从各个区域用能上进行大数据分析管理，并对各区域用能情况实时监测，异常状态的分级报警，在减少人员巡查的工作量的同时，保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。

总之，智能建筑将成为建筑革命的先声，打造楼宇系统，建设能源设备管理子系统，成为智能建筑建设不可忽视的先决条件之一。