人工智能：智能电网发展的必然解决方案

人工智能：智能电网发展的必然解决方案

当前，人工智能加速发展，已经具备在各领域落地应用的条件。党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展，将其上升为国家战略。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，国家科技部公布首批人工智能开放创新平台，推进人工智能创新和规模化应用，促进人工智能与实体经济深度融合。人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力、经济发展的新引擎，将带动各行业形成智能化新需求，催生一大批智能化新技术、新产品、新产业，推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。

人工智能技术是助力新一代电力系统建设的重要支撑，是推动电网管理方式创新的重要引擎

人工智能技术在电网建设、经营、决策、管理等领域中具有广阔的应用前景，将对提高大电网驾驭能力、保障能源安全，更好地服务经济社会发展发挥积极的作用。

研讨会上，国家电网公司副总经理、党组成员杨晋柏表示，公司全力推动人工智能与电网生产运营的深度融合，形成了总部统一规划、直属科研产业单位提供技术和装备支撑、省(市)电力公司落地应用的人工智能创新体系布局，明确由中国电科院负责人工智能在电网中的应用技术研究。这是公司加强人工智能应用领域研发力量、完善人工智能创新体系布局的重要举措，表明了公司支持人工智能技术发展的信心和决心。

中国电科院作为国家电网公司直属科研单位，30多年来，持续开展电力领域人工智能应用技术研究，在输变电工程智能巡检、电网运行辅助决策、配用电数据智能挖掘与模式识别等方面取得了阶段性成果。

中国电科院副总经理(副院长)王继业在题为《人工智能重点研发方向及发展规划》的主旨报告中提出，与传统电网相比，能源互联网不再是源、网、荷构成的工业系统，而是开放共享的，包含社会因素和人的意愿的互联系统，具有广泛互联、平等接入的特点和互联网的特征与效应。而与传统互联网相比，能源互联网也有着本质不同。传统的互联网是模式驱动，而能源互联网则是以技术为核心。采取数据驱动的人工智能技术，是支撑新一代电力系统的重要手段。

人工智能的关键技术与发展趋势表明，电力人工智能前景广阔

研讨会邀请了中国工程院院士谭建荣，介绍国内外智能机器人的研究现状和发展趋势。他提出，智能机器人的本质是和人一起协同工作，提高机器人智能化程度的关键在于人工智能技术的发展和应用。制造业是支撑人类生存和发展的基础产业，世界各国对制造业都是高度重视。而智能制造的核心在于提高机器的智能化程度，即人工智能技术的结合与应用。人工智能应该以知识库和知识工程为基础。“离开了知识，人工智能就空洞了，变成无源之水、无本之木。”谭建荣说，人之所以有智能，是因为人是有知识的，现在搞人工智能技术应用的核心就是知识工程。

谭建荣认为，过去，智能制造以机器为中心;现在，要强调人机和脑机交互。过去，强调个体智能，现在，要强调基于网络的群体智能。

此外，谭建荣还梳理了智能装备与智能机器人的十大关键技术，一是基于视觉的环境三维感知识别技术，二是多源头多数通道传感异构数据融合技术，三是基于环境理解的全局精确定位技术，四是多机协同的集群华交互与控制技术，五是大数据驱动故障诊断，六是大数据驱动的多模式融合学习，七是多约束下机器人运动路径规划，八是多任务自适应协同的群智决策技术，九是产品知识图谱与知识网络构建，十是机电液一体化云平台知识服务技术。

清华大学计算机系教授李涓子所作的《知识工程及其领域知识图谱构建》学术报告，阐述知识工程是人工智能非常重要的一个分支，是我们从看到数据、理解数据、转化知识和形成智能的转换过程，可以帮助我们做决策，让我们有更好的生活或者生产的方式。她总结了知识工程的三个关键技术，一是知识引导和数据驱动相结合的知识表示和计算;二是知识图谱技术平台化、建立知识引擎;三是知识图谱应用多样化、创新知识应用。

在本次研讨会上，与会专家、学者从各自的研究领域深度解读了人工智能的关键技术与发展趋势，共同探讨了人工智能支撑能源互联网发展中的难题。研讨会向人们传递出一个信息——电力人工智能前景广阔,在各方的共同努力下，一定会取得丰硕成果。