做性能测试为啥不让运维去测（做性能测试为啥不让运维去测试）

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本文目录一览：

• 1、软件测试工程师与运维工程师有冲突吗
• 2、运维和测试的区别
• 3、程序员面试，为什么感觉很多都和运维有关？
• 4、软件测试的性能测试重要么？我看好多人说做性能测试的公司很少？

软件测试工程师与运维工程师有冲突吗

一般不太会，至少我这边的运维从来没和我发生过冲突，当然，运维会找我们确认一下客户提来的问题，当然大部分问题是操作性问题，也有些问题确实存在，其次，我们和运维合作比较多，像系统性能和可靠性问题，都需要运维来为我们提供数据，我们是相辅相成的，所以几乎没有冲突。

运维和测试的区别

测试人员要做测试做性能测试为啥不让运维去测，运维人员也要做测试，请问这两种测试有什么区别做性能测试为啥不让运维去测？

区别在于接手的时间。以转维为关键节点，转维前的测试是测试人员做的，转维后的测试是运维做的。而工作内容是一样的。

程序员面试，为什么感觉很多都和运维有关？

不会运维的程序员不是好程序员。 这个信条要时刻谨记，不管是面试还是自己平时在工作中都要坚持这个准则，因为这对你以后的发展大有裨益。

观念问题

一直以来，很多圈外人对我们程序员的观念就是永远的一本正经，着装单一，了无生趣，聪明绝顶，其实这是他们对程序员的误解，因为多才多艺，多姿多彩的程序员比比皆是，但是传统的观念或者说以偏概全的观念蒙蔽了他们的双眼，而他们自己又没有尝试去了解，所以导致人云亦云，给程序员披上了一层灰。

同样的，我们大部分程序员的观念也跟他们差不多，认为程序员就只是搬砖撸码的，至于各种部署服务器相关的工作应该是运维做的，其实非也，如果真的这样认为的话，那就真的太不把自己当程序员了。为什么这么说呢？因为我们程序员是实实在在撸码开发产品的群体，可是如果我们开发出来的东西只能自个在本地玩耍，却不能众乐乐，那还有什么意义，此时，你可能会说，交给运维啊，那么如果没有运维呢，就没法玩了，所以我们不能总是将希望寄托在别人身上，当自己有能力能够将系统进行部署的时候，那就该学会部署。

其实不仅仅是程序员，优秀的运维工程师也是需要会开发撸码的，因为有时候他们也需要开发一些小工具来进行验证，或者开发网页来进行服务的管理，所以说程序员和运维都是相辅相成的。

公司问题

像我们现在很多的公司都没有明确的人员分工，特别是小公司连运维都没有，所以就谈不上让运维去部署了，那么怎么办呢？肯定就是开发人员自己去部署了，如果不会部署的话就可以去网上查找资料，其实总体来说不会很难，因为我看过很多运维其实也是在网上找资料按步聚进行操作。

另外公司之所以这么要求，一方面是基于人员成本的考虑，毕竟如果一个人能干好的事为啥非得招两个人；另一方面可能基于公司的发展问题，像一般的小公司确实没必要专门招一个运维，不过随着公司的发展，后期肯定会招专业运维，毕竟专人做专事，事半功倍。

总结

永远记住“不会运维的程序员不是好程序员”，其实作为程序员不能总是把自己陷在撸码的深渊，除了撸码，我们还要学会产品需求分析、简单的UI画图、数据库分表分库及性能优化、运维服务器部署、单元及系统测试等等，总的来说，要想成为优秀的程序员，我们有必要把产品线上的每一个环节都略知一二，这是经验收获，一定会成为我们日后发展的资本。

技术迭代是需要时间的，而且公司预算不多的话，会选择现有系统继续使用。有的企业也会选择维稳，不会轻易开发新系统代替现有系统。

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，在当前的大数据、云计算时代，程序员在面试的过程中，经常会遇到与运维相关的问题，尤其是有自身产品（平台类）的企业，往往对于程序员的运维类知识有比较多的要求，所以当前的程序员，尤其是Java程序员，要想获得较强的岗位竞争力，一定要重视运维类知识的学习。

在当前的大数据时代背景下，很多程序员在日常开发过程中，需要与运维人员进行配合，所以程序员在面试过程中，经常会被问及与运维相关的问题，通过这样的问题，也能够全面了解程序员是否面对过大用户的并发问题，这对于判断程序员是否适合当前的招聘岗位也有一定的参考价值。

以大数据开发岗位为例，程序员在进行大数据任务开发的过程中，不可避免地需要与运维人员打交道，其中大数据平台的搭建就是比较繁琐的过程，另外还有一系列产品的安装和部署，这些通常都需要运维人员来完成。对于一款平台类产品来说，运维人员的技术能力能够在很大程度上决定软件平台的性能，而且运维人员与开发人员的配合也非常关键。

当然，对于程序员来说，如果能够自己掌握一定的运维知识，对于开发任务的开展还是很有帮助的，如果什么问题都需要运维人员来完成，不仅需要更多的运维人员，同时也会影响项目的整体开发进度。从这个角度来看，随着未来大数据技术的逐渐落地，程序员掌握一定的运维类知识，对于提升自身的工作效率，还是很有帮助的。

在程序员面试过程当中，通过一些运维知识也能够更加直观地了解到程序员的技术栈，相对于比较复杂的开发问题来说，运维知识的脉络还是比较清晰的，通过运维知识能够在一定程度上挤出一些“技术水分”，这也是很多面试官比较愿意问运维问题的主要原因。另外，对于一些创业型公司来说，程序员掌握一定的运维类知识，也会节省一些投入，尤其在产品研发的初期。

从技术体系结构来看，要想解决大用户的并发问题和系统扩展性问题，通常需要从两个角度出发，一个角度是技术选型，比如采用扩展性比较强的大数据平台，另一个角度就是硬件扩充，但是硬件扩充的前提是要有一个可扩充的平台体系，而通过运维知识，程序员的交流会更明确，技术方案也比较直观。

从岗位任务划分的角度来看，程序员的工作任务与运维人员的工作任务有比较明确的边界，但是在云计算技术的推动下，程序员接触运维场景的情况也在不断增加，比如通过云计算平台的支撑，很多传统的运维类任务，程序员也会比较方便地完成，比如安全配置等等。

最后，程序员在进行面试的过程中，如果遇到的运维类问题并不清楚，一定要如实回答，因为运维类知识需要一个积累的过程，而且经验往往非常重要，所以很多运维类知识，在短期内是无法掌握的，如果盲目扩展自己的知识面，会为后续的工作带来很多麻烦。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一、提问之前的准备

首先，最重要的是，你自己一开始就应该想清楚：

只有明确这些根本性的问题，才能正确高效地完成面试。

二、提问的原则

假定你对上一节的三个问题，已经有了清晰的想法，那么接下来就可以设计如何提问了。

有一些提问的原则，是你应该遵循的：

三、考察专业能力

为了确认面试者是胜任的，你可以问一些与职位相关的专业方面的问题。（不过通常来说，一次面试不足以看出一个人的专业能力。）

比如，你的招聘职位是系统管理员，你可以问"如何快速地在50台机器上部署Linux？"（提示：正确答案不是刻录50张安装光盘。）

另外，你还应该向面试者了解他的过去，因为过去是未来的最好预测依据。不过，提问的重点不要仅仅是他过去的成果，更要关注在当时的环境中，他是如何决策和实施的。

四、考察综合素质

因为人是会发展的，所以某种程度上，面试者的综合素质要比他的专业能力更重要。

所以，具体的技术问题（如何调用API、什么是设计模式、编程语言的语法等等）可以少问一些，更应该关注面试者的事业心、对工作的热情、进取心、自律能力、毅力等方面。

下面是一些典型问题：

五、考察理性思维

某些情况下，你可能需要了解面试者的分析判断能力，看他能否全面地思考问题、客观地评价自己。

那么，你可以依次提出这样三个问题：

这里的重点是，让面试者从正反两方面评价一件自己熟悉的东西，看看他的思维是否片面。答案无所谓对错，只要面试者有一个明确的立场，能够从正反两方面说出令人信服的理由，就可以了。比如，某个软件的口碑不好，但是面试者说他很喜欢，而且说得出一大堆理由，清楚地解释了这种软件的优点和缺点在哪里，这样就很好。

不邀自来。众所周知，越大型的公司，分工越明确。在BAT里面，有专门的前端，后端，ops，dba等等。他们专研一方面，所以有深度，有沉淀。遇到问题了，找到相应的人，能够快速解决问题。

但绝大多数中小公司，更偏爱样样都会的全栈，恨不得你一个人把所有活儿做完。并不一定需要有多大深度，能干活儿就行了。

再说，现在提倡devops，开发懂点运维，能够更好地定位问题，部署和架构项目，这是需求，也是趋势。

对小公司而言基本没有专门的运维，所以需要研发具备一些运维的知识，比如数据库的搭建、nginx、jdk部署，其它开源中间件，比如Kafka、es等等

其实这个目前真正大规模用的少，炒概念的多，很多公司根本没机会用. 但是他会问

我觉得很自然的事，为什么总有人说得高大上？装个软件，调个参数，做个逻辑卷，调一调网络，配置一下分布式组件，搞个文件系统程序员就应该不会？

这些工作，我们公司一般运维人员搞不定的。所以用啥，自己整。

个人观点，计算机知识就必须全面，才能做好一个程序员吧？

而且看大家回复，我有8成猜对，有8成以上的架构师，不懂底层，知识面也没传说中那么广。

现在devops在流行，说白了企业为了省成本，研发要干一部分运维的活。运维只负责硬件网络和k8s维护，其他什么部署啦，服务编排啦，通通交给程序员做。

不过这样倒也合理，运维只负责全公司通用的设施建设，至于cicd，服务编排，熔断限流等等，都和业务强相关，交给开发做比较贴近实际业务

软件测试的性能测试重要么？我看好多人说做性能测试的公司很少？

软件的性能测试是非常重要的。不知道你是否知道12306在刚上线时，那年春节抢火车票12306老是系统崩溃，引起全民吐槽，一个很重要的原因就是性能测试做得不够好。
性能测试相对于功能测试来说，没有那么大的工作量，所以相对来说做的公司与提供的岗位是比较少的。

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