汽车智能驾驶如何实现真正的人工智能

汽车智能驾驶如何实现真正的人工智能

当前的自动驾驶所需数据需求，正向着多模态的方向发展。所谓多模态，即是对多维时间、空间、环境数据的感知与融合。比如当前的自动驾驶需要雷达+摄像头才能跑的更稳，相对应的，就需要2D/3D融合标注工具。在标注工具方面，云测数据自研了一套可以支持图片、语音、文本等多品类的标注平台，其中的三维标注工具，尤其是3D点云的标注工具，对雷达成像的图像中的机动车、障碍物、行人等多目标进行3D标注，并通过渲染引擎的优化，来保证整个过程的流畅和快捷，在数据质量的导向下实现更优的品控和更快的数据交付，当属业内领先。对此，数据数据总经理贾宇航表示，“我们希望通过精准高质、独立安全的数据帮助智能驾驶客户快速构建核心数据壁垒。”值得一提的是，智能驾驶客户在选择数据供应商时，独立第三方数据标注公司更具优势。某业内人士在接受采访时表示“考虑到大厂能也有自动驾驶的团队或业务，难免会担心自家数据被拿去训练别人的模型；再加上要价不菲，所以合作并不多。如果跟第三方数据标注公司合作，就不用担忧这种问题。他们要价合理，而且既不会把数据外泄，也不会自用。”目前云测数据在华东、华北、华南设有数据标注基地，还有几个基地在部署中，并拥有行业内最大规模的专业数据服务全职人员，用来构建整体 AI 数据的生态。尾声：随着AI技术商业化的持续深入，算法、算力方兴未艾之时，场景化的数据成为推动AI深入长尾应用的关键推动力。作为人工智能领域内最值得期待的场景，智能驾驶产业落地的大门已然开启。场景化、定制化的高质量的数据已成为智能驾驶领域最需要的基础动力之一，而数据产业也将在不断深入的产业落地中，为科技的进步和发展贡献着力量。