人工智能未来发展趋势

人工智能未来发展趋势

1、从专用智能到通用智能

如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，即是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠，是全世界科技巨头竞争的焦点。美国军方也开始规划通用智能的研究，他们认为通用人工智能喝自主武器，是显著优于现在人工智能技术体系发展方向，现有人工智能仅仅是走向通用人工智能的一小步。

2、从机器智能到人机混合智能

3、从“人工+智能”到自主智能系统

4、学科交叉将成为人工智能创新源泉

深度学习知识借鉴了大脑的原理：信息分层，层次化处理。所以，人工智能与脑科学交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有这方面成果报道。比如《Nature》发表了一个研究团队开发的一种自主学习的人工突触，它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度还是一个黑箱，这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有巨大创新空间。

5、人工智能产业将蓬勃发展

国际知名咨询公司预测，2016年到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升。国务院《新一代人工智能发展规划》提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。这个产业是蓬勃发展的，前景显然是非常大的。

6、人工智能的法律法规将更加健全

7、人工智能将成为更多国家的战略选择

一些国家已经把人工智能上升为国家战略，越来越多的国家一定会做出同样举措。包括智利、加拿大、韩国等等。

8、人工智能教育将会全面普及

教育部专门发布了高校人工智能的行动计划。国务院《新一代人工智能发展规划》也指出，要支持开展形式多样的人工智能科普活动。美国科技委员会在《为人工智能的未来做好准备》中提出全民计算机科学与人工智能教育。

这八大宏观发展趋势，既有科学研究层面，也有产业应用层面，也有国家战略和政策法规层面。在科学研究层面特别值得关注的趋势是：从专用到通用，从人工智能到人机融合、混合，学科交叉借鉴脑科学等。