it运维管理提升（IT运维管理）

本篇文章给大家谈谈it运维管理提升，以及IT运维管理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享it运维管理提升的知识，其中也会对IT运维管理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何提升IT运维管理效率
• 2、IT运维管理的作用有哪些？
• 3、IT运维服务管理中知识管理的思考
• 4、如何提高IT运维水平？
• 5、传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题

如何提升IT运维管理效率

这个其实就是说的有效监控、监管你的IT设备资源，IT应用的问题。下面的只重点说一下个人对服务器与服务器应用进行有效监管，其实，下面这个软件对网络设备、机房环境等IT运维同样有效，只是有其它的模块里。

我今天想说的是，你们服务器硬件都配置好后，怎么来监管你们家的服务器的，而且个人觉得服务器购置的时候，供应商那个亲热，与你以后的服务器运行维护的孤独冷清就如今年的天气，春夏秋冬，让你找不到北。

　服务器我们装好了系统，运行应用后，就开始把我们的小心肝挂上了地雷线。什么时候CPU持续过高、内存占用太多，磁盘空间又不够了，系统又有日志报错，网卡流量太多，还在狂发包，数据库死锁，中间件又连不上，网站服务崩了，ERP报错运行不了，存储访问不了，一大堆千奇百怪的问题随时都有可能引爆从而带来老板的质询与质疑之声，也许中间还夹杂着同事的轻声抱怨，那时的我，表现机会与想死的风险齐飞。

　可是一台服务器运维中这样，两台服务器又那样，特别是虚拟机构建的应用服务问题更多，十台，二十台，甚至更多的服务器与应用，你一个人管理的过来吗。疲惫与不定时的加班电话让我们这么有责任心的网管员的身体活在催魂的惊恐之中。

　这些如何解决，如何有效监管服务器与服务器上的应用，你是一台一台地装上远程工具去远程查看，还是不定时去突击察看一下，还是每个早上上班下班都必备检查一遍，还是出了问题再查看，反正我有时还还得这个厂区跑那外厂区的机房中坐镇坚守半天，可这些基础、繁琐、重复的工作让我们的日常时间不堪重负。如何有效监管，记得我一直强调的是有效，

方法：工具软件

名称：WeADMIN ITOSS

功能：实时监管服务器的ping值，端口、URL、CPU、内存、磁盘、进程、服务、网卡、目录、系统事件日志、Syslog、SNMP Trap等等，监管的数据如返回值、读写速度、使用率、占用率、利用率、使用空间、剩余空间、物理设备的写入滞后时间、数据传输、接收速度。如陈列卡的I/O速率、传输速率等，数据库的性能参数，状态数值，死锁、连接数、缓冲池、游标数、事务数，空间量等等，邮件服务器的队列、发送状态，接收传输字节数、登陆时间等等，网站服务器的往返时间、文件大小、下载速率、流量情况等等。我这里只列举了部分的功能监管的部分参数。

经验：它针对各种应用有各种应用的监控机制和作为我们网管人员必须查看的一些状态参数等。这些信息非常基础，是我们资深高管级查找问题的关键数据与参考数据。也许如磁盘空间不够，它不能帮我们去自动增加空间，不能实实在在做那些我们具体解决的工作，但感觉它在帮我们每天对这个服务器与应用进行察看，检查，记录并综合来显示给我们看，我们可以分析一个时间段的趋势，判断问题所在，当然，智能的地方在于这些参数达到我们设定的阀值或者默认的经验值，就会给我们来告警，其一省去了我们每天的重复繁琐的采集状态数据的工作，其二借助数据我们综合分析服务器与应用的性能与问题所在，其三，达到警介值，发出告警，不会让我们平时没有觉察的情况下服务器与应用崩了我们才知道，再去瞄，已经为时晚了，只有重建，重恢复，重......，最重要的意义，我个人觉得，对我们的工作生活影响重大，至少，当我们最悲观的时候，它是我们面对质疑的神色进行辨解的证据，当然，我们工作不是为了去辨解委屈，用于分析解决才是王道，才会赢得价值的尊重，又跑了题，最大的贡献是我可以全盘掌握网管应该了解的服务器与应用的性能与实时状态，心里有了底，知己知彼，心不会忐忑，不会两眼一摸黑，不会慌乱，方便快捷找到症结，永除后患。说了很多，不知有没有看懂，总的来说就是在我们孤单的运维过程中，对服务器与服务器应用中的清晰明了，全在我的掌心掌控之中，逃不出五指山，这就是有效，不能了解何谓心明，不能掌控何谓有效。

我用的这个版本是不要付任何费用的，好像没有任何限制

上面是两张效果图

IT运维管理的作用有哪些？

IT运维管理 是ITIL标准体系的基本依据，不仅要建造底层基础设施完善，以实现流程管理的基础上。在电信IT运维管理理念，金融行业的应用是非常受欢迎的，因为这些行业用户的高度信息化，信息系统依赖于日常运作，离不开电脑，所以从一开始就比较重视管理。而一些用户，特别是中小企业，依赖电脑和网络上不那么迫切的组织，IT运维管理需求并不十分迫切。几年前，有向公众开放，许多政府反腐败的网站报告系统，税务系统的窗口，因为系统处于中断短时间内流量过高，在一定时间内，系统不能正常运行中引起，其中暴露的主管部门强调IT运维管理这个问题，一个问题往往实现运维管理的重要性。

IT运维管理 的作用：

IT运维管理的功能是保证IT数据、业务数据和业务连续性的连续性。业务部门总结出最直接的要求是-网络是连续的，系统不会瘫痪，数据不会丢失。

此外，它还可以有效地解决用户的问题。例如，信息中心主任应将信息部的工作报告给决策层。IT运维管理可以为信息中心主任提供一种计算方法或表格，对整个信息系统的运行进行量化，还可以有一系列的数据向决策级别报告信息部门的操作。

IT运维管理不只是一个工具，更是一种服务，ITIL实施的阶段，首先提供了一系列的网络监控工具，网络管理，服务管理，桌面管理，安全管理等，它们可以实现系统自动监视巡逻的信息时，巡逻室通常是人工成本节省，从而减少工作量。从管理水平。另一方面，当地政府的信息中心的现状是：在某一时间的网络工程师只能解决网络故障发生时，下一个问题，另一个网络管理员必须花费一些时间来解决，应用工程师可能只知道如何申请，硬件维护人员可能会说，各管各的，工作人员也必然固定的位置，人要离开，这个系统不能改变的，出了问题必须拿回来的技术人员。一个成熟的信息部门，人员不应该受到约束，应该有一个标准化的工作流程，这个时间规范是非常重要的，IT运维工具就可以帮你解决上述问题，并实现知识沉淀，网络配置，等等。

IT运维减少成本

IT运维管理中最重要的是体现在用户可以提高客户满意度，提高了用户，这是用户最重要的需求的运维水平。通过不断提升用户的管理水平，提高了用户的系统可用性，降低服务中断时间，提高客户满意度。

其次是通过有效分配资源，可以最大限度地利用系统和资源，即在另一个层次上降低成本。

最后自动监控系统实施后减少对人的工作负担，降低人工成本，不一定是大量的工作安排大量的人，则可以通过自动监控工具做到这一点，减少工作量。

IT运维管理解决方案不仅是大型企业所需要的

大型企业的信息化程度较高，对信息系统的依赖性也较强。电脑室的规模是巨大的。这样，仅仅依靠手工工作当然就不忙了。因此，信息化程度较高、信息化规模较大的用户对信息技术运输管理的需求就更加迫切。由于这种需求的紧迫性，大型企业实施其运维管理的情况很多。但这并不意味着只有大公司才需要它的运维管理解决方案。一些中小企业也因信息化程度不同而有不同的需求。如果一个公司有几个开关和一两百台个人电脑，它可能无法使用更复杂的it操作和维护管理解决方案进行自动化管理。然而，对于一些地级市政府用户来说，他们有数百台个人电脑和10台服务器，而这样的规模可能需要一个工具来管理。系统问题可以是及时报警、系统潜在的风险，也可以是预警。It运维管理工具以如此微妙的方式正式提高了业务支持能力。

IT运维管理的新趋势

IT运维的目标是提高系统的可用性，提高服务能力。现在做的运维信息部门一般有两种方式，一种是为了提高自身的管理水平，基本训练，尽量让更多的详细的网络监控，监控更加智能化;完善循环管理，流程，不断优化内部管理。在另一方面，越来越多的企业IT部门将部分或全部IT资源，网络维护外包。这些企业的IT部门做了公司的好工作外包管理即可。通过量化，流程外包服务保证满足业务服务水平。

IT运维管理市场格局

大型外资企业进入市场较早，前期占有较大的市场份额，但这些国外软件不适合国内情况，很多单位从国外厂家购买软件，但实际效益不是很大，没有真正使用。因此，与国外软件相比，国产软件更贴近国内用户的需求，更贴近国情，了解客户需求，从而使it管理发挥其应有的效益。

网强网络管理软件 ，专注于为客户提供卓越的全面IT网络运维整合服务，实现软硬件一体化IT网络监控方案，打造IT网管软件产品的智能化运维、自动化管理的网管需求，遵循用户实际使用习惯，以管理概念为导向，为您提供全方面多纬度的IT网络运维管理平台整合服务。

IT运维服务管理中知识管理的思考

关于IT运维服务管理中知识管理的思考

随着信息化的逐步推进it运维管理提升，广大企事业单位越来越离不开ITit运维管理提升，尤其是金融行业对IT是高度依赖it运维管理提升，作为一名金融行业的IT工作人员it运维管理提升，在日常的IT运维工作过程中，深切体会到运维服务管理的重要性，如何提高IT运维效率成为金融行业越来越关注的重点，ITIL(IT Infrastructure Library信息技术基础架构库)第三版也增加了知识管理部分。本文主要讨论在IT运维服务管理中知识的作用以及如何进行知识管理，提高IT运维效率，从而实现IT运维服务的目标。

1 IT运维服务管理中知识的主要内容及分类

IT运维服务管理中的知识主要包括IT服务相关的管理制度、流程，软件开发文档、网络拓扑图等技术资料，针对不同问题和事件的解决方案，IT运维过程中产生的测试方案、技术方案、变更申请等。

根据知识与IT运维服务流程是否相关，可以把IT运维服务管理中的知识分为流程相关类知识和非流程相关类知识。例如，测试方案、技术方案是在变更管理流程中产生的知识，解决方案是在事件管理流程和问题管理流程中产生的知识，它们都属于流程相关类知识;而IT服务相关的管理制度、网络拓扑图等则属于非流程相关类知识。

2 知识在IT运维服务管理中的价值体现

有效开展知识管理，建立知识库，实现知识的创建、储存、共享、应用，知识对IT运维服务管理的价值和作用主要体现在以下一些方面。

2.1创造知识价值

通过知识的创建、共享、积累、分析，以及知识的快速检索与获取，利用知识创造价值，从而提高IT部门的能力和运维人员的个人能力。

2.2实现知识共享，降低IT运维成本

IT运维人员常常要重复解决相同的问题。如果大多数问题及其解决方案都可以从知识库中方便、快捷的获取，就可以将IT运维人员从重复性的运维工作中解放出来，集中精力解决其it运维管理提升他新的问题，从而达到提升工作效率，降低IT运维成本的目的。

2.3提高运维响应速度和质量

通常情况下，能够进入知识库的解决方案一般来说是最正确、标准和高效的。构建一个质量、数量及知识结构都达到一定标准的知识库，作为IT运维的强大储备库，另外，知识库都具备高效的搜索功能，这无疑是快速响应IT服务需求的最好方式。而快速、高质量的解决故障意味着客户满意度的大幅提升，这正是IT运维的最终目的`。

2.4避免知识流失

许多隐性知识集中在运维人员的脑子里，一些IT应用的操作或故障解决方法可能只有开发人员知道，知识库管理可以有效避免由人员流失造成的信息孤岛和知识流失。

2.5挖掘、分析IT应用信息

运维知识库不仅作为一种信息收集、整理工具，同时还是一种数据分析、统计工具。从知识条目、IT运维解决案例、知识的生命周期等等统计数据中，可以挖掘出许多有用的信息。便于IT服务提供者发现潜在问题、进行趋势分析，帮助拟定未来的工作重点、计划及预算等。

3 在IT运维管理过程中开展知识管理的方法

虽然开展知识管理对IT运维服务管理有这么多显著的作用，但在推行知识管理的过程中会遇到很多的阻力，如缺乏知识管理系统的强大支撑，知识共享不方便; 系统开发人员、维护人员等IT技术人员担心将自己的技术解决方案整理出来供大家共享，会降低他们在团体中的价值，而不愿意共享知识等。为了克服知识管理实施过程中的阻力，充分发挥知识在IT运维管理中的价值，可以从技术、流程、人员三个方面开展知识管理。

3.1建设IT运维服务系统，非结构化数据由内容管理平台统一管理

典型的IT运维服务管理系统采用四层架构(如图1所示)，分别为数据资源层、数据管理层、数据服务层和系统功能层(如图1所示)。为实现跨系统之间的数据交换，IT运维服务管理系统应满足面向服务(SOA)的架构要求。

IT运维服务管理系统中，结构化数据存储在本系统的数据库中，非结构化数据(如网络拓扑图、解决方案、技术方案、参考资料等知识)统一储存在内容管理平台中。IT运维服务管理系统的非结构化数据的存储、内容检索等南内容管理平台进行。

IT运维服务管理系统中的非结构化数据统一储存在内容管理平台中，可以实现“一处储存、多处引用”，减少数据冗余，节约存储空间。内容管理平台有强大的检索功能(包括属性检索、全文检索、组合检索等)，方便维护人员查询和应用。另外，IT运维服务管理相关的结构化数据和非结构化数据分别储存在IT运维系统和内容管理平台，lT运维管理系统使用Web service或JAVA API与内容管理平台进行数据交换，在IT运维服务管理系统完成审核后，非结构化数据存储到内容管理平台中。

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如何提高IT运维水平？

多结合实际案例，建议结合IT运维管理软件来逐步提升。
一款好的软件会让你事倍功半，比如易维帮助台，整合了多种渠道以及请求，还有故障统计分析报表等功能，使沟通协作更加紧密，对故障/请求的响应-解决-跟踪-监控-分析等更加及时有效，对供应商、IT部门工程师的服务水平和工作绩效进行量化、监控和考核。能从流程、组织结构、应用场景等方面适配你的应用

传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题

当前，随着企业数字业务的快速发展和业务量的攀升，企业信息系统架构的升级变迁，以及企业多套业务系统的在线运营，各类监控组件和应用系统间的关系错综复杂，系统运维的难度也急剧增加，且面临着巨大挑战。

在传统运维方式下，数据规模大且离散，数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则，运维十分被动，解决问题效率非常低下，运维的实用性大打折扣，难以满足当前主动运营的要求。

具体来说有以下几点：

发现问题难：企业在经年累月中布局了诸多监控工具，但是监控手段阈值的设定单一，且一般都是静态阈值，而指标和告警的异常却是多样化的，这样就会造成大量的误报漏报现象。此外，目前绝大多数的监控工具，缺乏趋势预测能力，使得运维局面非常被动，导致发现问题十分困难。

根因定位难：发现问题时一般都是对问题进行定性分析，可能了解到某一告警对应的指标波动是值得关注的，但是并不能因此确定造成这种现象具体根因。而且目前的监控工具，大多缺乏综合根因定界及定位分析的手段，即便对监控进行了集中管理，也难以通过单纯的几种指标进行根因定位。

数据治理难：当数字化建设进行到一定程度的时候，被管理对象的数据量相应的也是水涨船高，数据数量大、类别多且非常分散，很难通过某一指标体系来衡量系统的健康度，也没有一个统一的视角去判断数据质量的好坏优劣。

运营分析难：现有的大多数基础监控工具，多数都是从自己的管理阈例如系统管理、网络管理出发看待问题，缺乏端到端的分析能力，没办法以业务视角从综合运营分析的角度，去看待多样化指标对系统的影响。

而智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。

智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，对这种趋势不太清晰，借用著名作家威廉吉布森的话，“未来已来，只是分布不均。”

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