paas运维平台（PAAS服务）

本篇文章给大家谈谈paas运维平台，以及PAAS服务对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享paas运维平台的知识，其中也会对PAAS服务进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、云计算PaaS平台的技术复不复杂？都用到了哪些技术？
• 2、什么是PaaS？国内有哪些公司是做PaaS的？
• 3、微服务架构：基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计
• 4、平台运维岗位职责
• 5、paas平台灵雀云发展前景
• 6、就想知道国内做PaaS的厂商前景怎么样？

云计算PaaS平台的技术复不复杂？都用到了哪些技术？

由于PaaS涉及复杂的系统底层研发，其技术是非常复杂的。以广州亦云的Pispower云计算PaaS平台为例，其运用到的主要技术有：
分布式计算技术：Pispower云平台提供分布式计算服务、分布式的定时任务（CronJob）服务、可定制数据抓取（FetchURL）服务、图像处理（Image）服务、视频处理服务。
分布式存储技术：Pispower云平台针对不同的应用场景，提供了不同的数据存储方案，包括分布式存储（Storage）服务、高速缓存（Memcached）服务等等。
高精确度的负载均衡：Pispower实现了云计算、云存储空间、云缓存、带宽等各种资源可弹性调度，确保系统运行效率，同时又能限定应用占用的内存，消耗的CPU，产生的并发连接数，保证单个应用访问量的突增不会影响平台上的其他应用。
无单点设计：Pispower云平台采用分布式架构和无单点设计，保证服务的可靠性和自修复，确保即使单台机器出现故障，也不会影响线上服务。
在线代码调试：通过Pispower云平台，可以详细显示每次请求时页面执行的各个函数消耗的内存和CPU时间，并绘出直观的资源消耗图像，性能瓶颈一目了然。
应用体检：通过访问日志扫描，源代码静态和动态分析等技术对应用的性能和安全进行全面的检查，并对应用存在的问题提出相应的优化建议，从而保证应用在Pispower云平台上健康安全地运行。
数据迁移备份：Pispower运用了包括数据库导入、数据库导出等备份技术。

什么是PaaS？国内有哪些公司是做PaaS的？

PaaS（Paltform as a Service，平台即服务），是指将一个完整的计算机平台，包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管，都作为一种服务提供给用户。用户不需要购买硬件和软件，只需要利用 PaaS 平台，就能够创建、测试、部署和运行应用和服务。PaaS服务器平台作为一种服务提供的商业模式，是 SaaS 技术发展的趋势，能给客户带来更高性能、更个性化的服务。
PaaS 是间于 SaaS 和 IaaS 之间的核心系统层，是支撑云计算实质落地的应用环境与工具。随着云计算市场的不断成熟，PaaS 势必发展成为云计算的主流市场。不过，由于PaaS涉及复杂的系统底层研发，开发难度大、研发周期长、人才要求高、系统投资大，目前中国市场真正意义的PaaS产品很少，像百度、新浪、腾讯都有。
Pispower云平台是很有潜力的PaaS后起之秀。目前，广州亦云研发的Pispower云平台已支持Java、PHP、C#等国内主流的开发语言（python、Ruby、Node.js、Perl、VB.net即将推出）和MySQL、Oracle、SQL Server、MongoDB等多种数据库。同时，Pispower云平台还提供负载均衡、无缝迁移、CDN加速等高价值的增值服务，具有超大规模数据的计算与存储能力，能够承载Web应用、CRM、ERP、OA、财务、业务等大型的企业级应用。而且目前完全免费中。

微服务架构：基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计

基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发、部署、运维管理、持续开发持续集成的流程。平台提供基础设施、中间件、数据服务、云服务器等资源，开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库，做一些必要的配置，系统会自动构建、部署，实现应用的敏捷开发、快速迭代。在系统架构上，PaaS云平台主要分为微服务架构、Docker容器技术、DveOps三部分，这篇文章重点介绍微服务架构的实施。

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实施微服务需要投入大量的技术力量来开发基础设施，这对很多公司来说显然是不现实的，别担心，业界已经有非常优秀的开源框架供我们参考使用。目前业界比较成熟的微服务框架有Netflix、Spring Cloud和阿里的Dubbo等。Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架，它提供了开发微服务所需的组件，跟Spring Boot一起使用的话开发微服务架构的云服务会变的很方便。Spring Cloud包含很多子框架，其中Spring Cloud Netflix是其中的一套框架，在我们的微服务架构设计中，就使用了很多Spring Cloud Netflix框架的组件。Spring Cloud Netflix项目的时间还不长，相关的文档资料很少，博主当时研究这套框架啃了很多英文文档，简直痛苦不堪。对于刚开始接触这套框架的同学，要搭建一套微服务应用架构，可能会不知道如何下手，接下来介绍我们的微服务架构搭建过程以及 需要那些 框架或组件来支持微服务架构。

为了直接明了的展示微服务架构的组成及原理，画了一张系统架构图，如下：

从上图可以看出，微服务访问大致路径为：外部请求 → 负载均衡 → 服务网关（GateWay）→ 微服务 → 数据服务/消息服务。服务网关和微服务都会用到服务注册和发现来调用依赖的其他服务，各服务集群都能通过配置中心服务来获得配置信息。

服务网关（GateWay）

网关是外界系统（如：客户端浏览器、移动设备等）和企业内部系统之间的一道门，所有的客户端请求通过网关访问后台服务。为了应对高并发访问，服务网关以集群形式部署，这就意味着需要做负载均衡，我们采用了亚马逊EC2作为虚拟云服务器，采用ELB(Elastic Load Balancing)做负载均衡。EC2具有自动配置容量功能，当用户流量达到尖峰，EC2可以自动增加更多的容量以维持虚拟主机的性能。ELB弹性负载均衡，在多个实例间自动分配应用的传入流量。为了保证安全性，客户端请求需要使用https加密保护，这就需要我们进行SSL卸载,使用Nginx对加密请求进行卸载处理。外部请求经过ELB负载均衡后路由到GateWay集群中的某个GateWay服务，由GateWay服务转发到微服务。服务网关作为内部系统的边界，它有以下基本能力：

1、动态路由：动态的将请求路由到所需要的后端服务集群。虽然内部是复杂的分布式微服务网状结构，但是外部系统从网关看就像是一个整体服务，网关屏蔽了后端服务的复杂性。

2、限流和容错：为每种类型的请求分配容量，当请求数量超过阀值时抛掉外部请求，限制流量，保护后台服务不被大流量冲垮；党内部服务出现故障时直接在边界创建一些响应，集中做容错处理，而不是将请求转发到内部集群，保证用户良好的体验。

3、身份认证和安全性控制：对每个外部请求进行用户认证，拒绝没有通过认证的请求，还能通过访问模式分析，实现反爬虫功能。

4、监控：网关可以收集有意义的数据和统计，为后台服务优化提供数据支持。

5、访问日志：网关可以收集访问日志信息，比如访问的是哪个服务？处理过程（出现什么异常）和结果？花费多少时间？通过分析日志内容，对后台系统做进一步优化。

我们采用Spring Cloud Netflix框架的开源组件Zuul来实现网关服务。Zuul使用一系列不同类型的过滤器（Filter），通过重写过滤器，使我们能够灵活的实现网关（GateWay）的各种功能。

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服务注册与发现

由于微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的网状结构，服务之间通过轻量机制进行通信，这就引入了服务注册与发现的问题，服务的提供方要注册报告服务地址，服务调用放要能发现目标服务。我们的微服务架构中使用了Eureka组件来实现服务的注册与发现。所有的微服务（通过配置Eureka服务信息）到Eureka服务器中进行注册，并定时发送心跳进行 健康 检查，Eureka默认配置是30秒发送一次心跳，表明服务仍然处于存活状态，发送心跳的时间间隔可以通过Eureka的配置参数自行配置，Eureka服务器在接收到服务实例的最后一次心跳后，需要等待90秒（默认配置90秒，可以通过配置参数进行修改）后，才认定服务已经死亡（即连续3次没有接收到心跳），在Eureka自我保护模式关闭的情况下会清除该服务的注册信息。所谓的自我保护模式是指，出现网络分区、Eureka在短时间内丢失过多的服务时，会进入自我保护模式，即一个服务长时间没有发送心跳，Eureka也不会将其删除。自我保护模式默认为开启，可以通过配置参数将其设置为关闭状态。

Eureka服务以集群的方式部署（在博主的另一篇文章中详细介绍了Eureka集群的部署方式），集群内的所有Eureka节点会定时自动同步微服务的注册信息，这样就能保证所有的Eureka服务注册信息保持一致。那么在Eureka集群里，Eureka节点是如何发现其他节点的呢？我们通过DNS服务器来建立所有Eureka节点的关联，在部署Eureka集群之外还需要搭建DNS服务器。

当网关服务转发外部请求或者是后台微服务之间相互调用时，会去Eureka服务器上查找目标服务的注册信息，发现目标服务并进行调用，这样就形成了服务注册与发现的整个流程。Eureka的配置参数数量很多，多达上百个，博主会在另外的文章里详细说明。

微服务部署

微服务是一系列职责单一、细粒度的服务，是将我们的业务进行拆分为独立的服务单元，伸缩性好，耦合度低，不同的微服务可以用不同的语言开发，每一个服务处理的单一的业务。微服务可以划分为前端服务（也叫边缘服务）和后端服务（也叫中间服务），前端服务是对后端服务做必要的聚合和剪裁后暴露给外部不同的设备（PC、Phone等），所有的服务启动时都会到Eureka服务器进行注册，服务之间会有错综复杂的依赖关系。当网关服务转发外部请求调用前端服务时，通过查询服务注册表就可以发现目标服务进行调用，前端服务调用后端服务时也是同样的道理，一次请求可能涉及到多个服务之间的相互调用。由于每个微服务都是以集群的形式部署，服务之间相互调用的时候需要做负载均衡，因此每个服务中都有一个LB组件用来实现负载均衡。

微服务以镜像的形式，运行在Docker容器中。Docker容器技术让我们的服务部署变得简单、高效。传统的部署方式，需要在每台服务器上安装运行环境，如果我们的服务器数量庞大，在每台服务器上安装运行环境将是一项无比繁重的工作，一旦运行环境发生改变，就不得不重新安装，这简直是灾难性的。而使用Docker容器技术，我们只需要将所需的基础镜像（jdk等）和微服务生成一个新的镜像，将这个最终的镜像部署在Docker容器中运行，这种方式简单、高效，能够快速部署服务。每个Docker容器中可以运行多个微服务，Docker容器以集群的方式部署，使用Docker Swarm对这些容器进行管理。我们创建一个镜像仓库用来存放所有的基础镜像以及生成的最终交付镜像，在镜像仓库中对所有镜像进行管理。

服务容错

微服务之间存在错综复杂的依赖关系，一次请求可能会依赖多个后端服务，在实际生产中这些服务可能会产生故障或者延迟，在一个高流量的系统中，一旦某个服务产生延迟，可能会在短时间内耗尽系统资源，将整个系统拖垮，因此一个服务如果不能对其故障进行隔离和容错，这本身就是灾难性的。我们的微服务架构中使用了Hystrix组件来进行容错处理。Hystrix是Netflix的一款开源组件，它通过熔断模式、隔离模式、回退（fallback）和限流等机制对服务进行弹性容错保护，保证系统的稳定性。

1、熔断模式：熔断模式原理类似于电路熔断器，当电路发生短路时，熔断器熔断，保护电路避免遭受灾难性损失。当服务异常或者大量延时，满足熔断条件时服务调用方会主动启动熔断，执行fallback逻辑直接返回，不会继续调用服务进一步拖垮系统。熔断器默认配置服务调用错误率阀值为50%，超过阀值将自动启动熔断模式。服务隔离一段时间以后，熔断器会进入半熔断状态，即允许少量请求进行尝试，如果仍然调用失败，则回到熔断状态，如果调用成功，则关闭熔断模式。

2、隔离模式：Hystrix默认采用线程隔离，不同的服务使用不同的线程池，彼此之间不受影响，当一个服务出现故障耗尽它的线程池资源，其他的服务正常运行不受影响，达到隔离的效果。例如我们通过andThreadPoolKey配置某个服务使用命名为TestThreadPool的线程池，实现与其他命名的线程池隔离。

3、回退（fallback）：fallback机制其实是一种服务故障时的容错方式，原理类似Java中的异常处理。只需要继承HystixCommand并重写getFallBack()方法，在此方法中编写处理逻辑，比如可以直接抛异常（快速失败），可以返回空值或缺省值，也可以返回备份数据等。当服务调用出现异常时，会转向执行getFallBack()。有以下几种情况会触发fallback：

1）程序抛出非HystrixBadRequestExcepption异常，当抛出HystrixBadRequestExcepption异常时，调用程序可以捕获异常，没有触发fallback，当抛出其他异常时，会触发fallback；

2）程序运行超时；

3）熔断启动；

4）线程池已满。

4、限流： 限流是指对服务的并发访问量进行限制，设置单位时间内的并发数，超出限制的请求拒绝并fallback，防止后台服务被冲垮。

Hystix使用命令模式HystrixCommand包装依赖调用逻辑，这样相关的调用就自动处于Hystrix的弹性容错保护之下。调用程序需要继承HystrixCommand并将调用逻辑写在run()中，使用execute()（同步阻塞）或queue()（异步非阻塞）来触发执行run()。

动态配置中心

微服务有很多依赖配置，某些配置参数在服务运行期间可能还要动态修改，比如：根据访问流量动态调整熔断阀值。传统的实现信息配置的方法，比如放在xml、yml等配置文件中，和应用一起打包，每次修改都要重新提交代码、打包构建、生成新的镜像、重新启动服务，效率太低，这样显然是不合理的，因此我们需要搭建一个动态配置中心服务支持微服务动态配置。我们使用Spring Cloud的configserver服务帮我们实现动态配置中心的搭建。我们开发的微服务代码都存放在git服务器私有仓库里面，所有需要动态配置的配置文件存放在git服务器下的configserver（配置中心，也是一个微服务）服务中，部署到Docker容器中的微服务从git服务器动态读取配置文件的信息。当本地git仓库修改代码后push到git服务器仓库，git服务端hooks(post-receive，在服务端完成代码更新后会自动调用)自动检测是否有配置文件更新，如果有，git服务端通过消息队列给配置中心（configserver，一个部署在容器中的微服务）发消息，通知配置中心刷新对应的配置文件。这样微服务就能获取到最新的配置文件信息，实现动态配置。

以上这些框架或组件是支撑实施微服务架构的核心，在实际生产中，我们还会用到很多其他的组件，比如日志服务组件、消息服务组件等等，根据业务需要自行选择使用。在我们的微服务架构实施案例中，参考使用了很多Spring Cloud Netflix框架的开源组件，主要包括Zuul（服务网关）、Eureka（服务注册与发现）、Hystrix（服务容错）、Ribbon（客户端负载均衡）等。这些优秀的开源组件，为我们实施微服务架构提供了捷径。

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平台运维岗位职责

平台运维岗位职责15篇

随着社会不断地进步，岗位职责paas运维平台的使用频率呈上升趋势，制定岗位职责可以有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象。那么什么样的岗位职责才是有效的呢paas运维平台？下面是paas运维平台我帮大家整理的平台运维岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

平台运维岗位职责1

1、熟悉云技术架构，OpenStack，docker技术等

2、熟悉Unix，linux，windows操作系统，虚拟化平台运维，熟悉脚本开发语言，

3、熟悉IaaS层云计算与虚拟化概念、有云主机、云存储相关实施经验

4、熟悉主流云计算产品，对相关云产品有运维经验优先

平台运维岗位职责2

岗位职责paas运维平台：

1.虚拟化、网络存储、服务器、数据中心、大数据、相关产品的项目交付或支撑项目迁移上云;

2.与客户有效沟通技术方案、项目计划和进度等，获得客户支持和认可;

3.正确理解、有效分析和管理客户需求;

4.初步掌握项目管理基本方法和工具，并运用到工作中，具备项目技术管理成功实践;

任职资格：

1.本科学历，学信网可查，计算机软件相关专业，具有三年以上相关云计算工作经验，熟悉操作系统、网络存储、数据库等，熟悉国内主流公有云服务商应用;

2.熟悉虚拟化技术(KVM/Xen/LXC等)，了解OpenStack,CloudStack等云计算开源平台，了解Nginx,Nagois,Zabbix,OVS,CEPH等相关开源技术;

3.熟悉路由器、防火墙、交换机、负载均衡等网络设备的配置;

4、具有良好的技术前瞻性，独立的技术分析及故障处理能力，性格开朗，具有合作精神，良好的服务意识，责任心强;

5、良好的沟通和交流能力，强烈的学习欲望。

6.具有华为云平台实施和维护经验(VM，思杰，cytrix)，或具有华为存储产品认证者(HCNP，HCIE)优先.

平台运维岗位职责3

职责：

1.业务平台的日常管理和维护。

2.服务器的配置、维护、监控、调优，相关故障、疑难问题排查处理。

3.应用系统性能优化。

4.保障服务器与业务平台安全，检查并消除安全漏洞。

5.设计业务平台和服务器可靠性保障方案、升级方案。

任职要求：

1. 3年以上在线系统运维工作经验，精通Linux系统及常见服务的安装配置，熟悉常见的负载均衡实现方案并有实际实施经验。

2.精通Apache、NginX、MySQL等常用服务的安装、配置和维护。

3.精通和灵活运用一种以上的脚本语言，包括但不限于：Shell、Python等。

4.能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障。

5.高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，善于在工作中学习，能够承受工作压力，能适应短期出差和加班。

6.优先考虑：精通LAMP架构，熟悉PHP，有相关大中型在线系统开发及维护经验。

平台运维岗位职责4

系统平台运维经验要求:

1.具备aix、linux、windows操作系统的实际操作能力及日常运维能力(安装、监控、升级、lvm管理等),熟悉常用配置文件修改;

2.熟悉das、nas、san、存储虚拟化的构架和原理。

3.熟悉dell/emc、hds、netapp、华为等品牌的主流存储产品,能够进行配置调整,并独立完成故障诊断、备件更换等工作;

4.具备存储级别的容灾、数据迁移项目实施经验优先;

5.熟悉shell脚本,并有一定编写脚本能力。

6.熟悉vmware、hyper-v等虚拟化平台架构,对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解。具备常见故障的分析和判断能力,熟悉vmware vsan架构者优先,具备vcp资质优先。

7.了解企业级备份系统构架,对于涉及虚拟机及存储各种备份技术及应用能熟练应用。

8.有一定的学习能力、抗压能力、解决问题能力、研究精神。

其他要求:

1、热爱岗位、勤学肯干,

2、能够接受日常加班、能够在一定压力下工作

3、具有团队协作精神

4、工作稳定性

工作职责:

1.负责服务器和存储操作系统及基本应用的配置、安装、管理及维护;

2.负责服务器、存储设备运行状态进行监控与巡检;

3.负责对服务器、存储设备的性能进行分析与优化;

4.负责协调供应及二线人员对突发事件的应急处理;

5.负责执行服务器、存储、虚拟化相关变更及发布;

6.协助进行数据库、中间件相关运维工作;协助开展信息安全工作运维工作。

7.负责组织配合二线支持人员进行现场支持工作

平台运维岗位职责5

1.了解市场及用户需求，负责公司云产品规划、方案设计、运营及资源管理;

2.负责面向研发中心的云产品需求对接，提供云产品开发方向设计。

3.负责面向云服务商的技术交流，优化提升公司云产品、保障公司云产品的正常运营;

4.解决用户在使用公司云产品及其应用过程中的各种问题并做好记录;

5.负责运营数据的统计与分析，并定期提交分析报告。

平台运维岗位职责6

职责：

1、负责公司海外游戏运营平台基础应用架构设计、部署、性能调优以及维护。

2、负责公司大数据平台应用环境的架构设计、部署、性能调优以及维护。

3、协助开发部进行平台代码配置管理的.规划、流程和策略的制定，严格执行代码的版本管理、发布管理、变更管理和配置审计。

4、负责公司企业邮箱系统的日常运维管理

任职要求：

1、本科以上学历，三年以上互联网平台从业经验，有游戏行业从业经验优先考虑。

2、精通Centos/Ubuntu等Linux操作系统，对系统性能安全优化有深入理解。

3、精通Lvs/Haproxy+Keepalived+Nginx/openresty+Resin/Tomcat+Redis/Mongodb/Memcache+Mysql的配置、使用以及调优，有丰富的DBA工作经验。

4、熟悉git版本控制工具的使用。

5、熟悉Jenkins持续集成工具的使用，对maven的构建过程与原理有所了解。

6、熟悉Elk+Zookeeper+Kafka分布式日志集群系统有比较深入的实际工作经验。

7、熟悉Hadoop+Spark大数据开发框架，能给予大数据团队提供基础的大数据应用服务。

8、熟悉postfix+extmail+SpamAssassin邮件系统的部署;熟悉常用的反垃圾邮件组件。

9、具有shell或python语言开发能力，对自动化运维体系有比较深刻的理解，认同devops工作理念。

平台运维岗位职责7

1、部署环境实施规划

2、K8S部署安装

3、GitLab，Nginx，Jenkins，Redis，Mysql，Harbor软件安装部署

4、Spring cloud微服务部署

5、远程访问软件安装

6、服务器linux系统安装，KVM虚拟化

7、大数据集群机器容量(CPU，内存，硬盘)以及组件规划

8、售后技术支持

9.熟悉主流服务器调测配置

平台运维岗位职责8

云平台运维工程师杭州漠坦尼科技有限公司杭州漠坦尼科技有限公司,漠坦尼,漠坦尼职责描述:

1、负责基于openstack的云平台部署、运维工作,参与openstack运维系统的研究工作;

2、负责组织openstack技术研究和攻关工作;

3、负责openstack运维工作;

4、解决openstack云平台的故障。

5、把握openstack技术发展的大方向,跟进社区及主要商业版本的技术演进路线;

任职要求:

1、对openstack架构和各个模块有深入的理解,参与过架构设计及优化；

2、了解sdn/nfv,熟练掌握ovs、openflow、vxlan等sdn技术,熟练掌握基本网络原理,可针对不同环境规划openstack网络;

3、精通linux系统原理,tcp/ip通信原理,熟悉python,熟悉docker,

4、熟悉iptables、ebtables等linux网络技术和常用网络通信协议;

5、熟悉vmware、kvm、hyper-v等虚拟化技术；

平台运维岗位职责9

Responsibility

1、解决藏宝阁各种紧急事件，日常问题查证和BUG跟进处理，与产品及技术沟通协调问题处理方案;

2、利用脚本完善运维处理工具，提交需求优化操作后台，提高运维以及一线工作人员工作效率;

3、对运营数据进行分析，根据运营中出现的问题进行分析，及时输出分析报告及解决方案;

4、对相关运营流程、活动流程进行梳理，并对一线客服人员进行培训和规范，提高日常问题及活动问题处理效率及用户满意度并对相关KPI负责。

Requirements

1、具有高度的保密意识和责任心，能承受较强的工作压力;

2、积极主动，敢于接受挑战，性格开朗，有较强的团队合作精神，乐于分享;

3、精通梦幻系列、大话系列等公司主流端手游游戏设置，对游戏有一定敏感性

4、熟练Python使用，具有一定的数据分析能力;

4、善于人际沟通，熟悉团队各类业务流程;

5、熟练使用excel、word、PPT，了解internet网络知识。

平台运维岗位职责10

职责：

1、负责私有云PaaS平台平台整体功能规划及系统设计;

2、负责私有云PaaS平台平台基础中间件及基础数据库服务的规划及系统设计;

3、负责私有云PaaS平台平台微服务应用相关的服务规划及系统设计;

4、负责公司已有IT系统私有云PaaS平台平台部署的架构和迁移方案设计，并对应用迁移到私有云PaaS平台上提供技术支持;

5、指导并带领开发工程师进行详细设计、系统开发等工作，保障设计方案的实施与落地。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，云计算相关工作经验2年以上。

2、具备较强私有云平台开发能力，至少精通Java/Shell编程语言，至少拥有阿里云、私有云PaaS平台的设计开发经验，有完整私有云平台(IaaS+PaaS)产品搭建经验值优先;

3、精通docker/Kubernetes容器技术，了解cgroup/Namespace技术原理;

4、熟练OpenShift、Spring Cloud、Dubbo技术，有完整的微服务设计和相关使用规范;

5、熟悉常用中间件(如Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch等)及分布式数据库的原理及集群构建，有实际项目经验者优先;

6、熟悉分布式架构基本原理，包括分布式计算、分布式存储、分布式缓存、分布式数据库、分布式消息中间件等，在高性能计算、并行处理、Linux环境、虚拟化技术、集群部署、分布式任务调度、分布式资源管理等云计算相关领域有开发经验者优先;

7、具有物联网，流媒体等PaaS产品设计开发经验者优先;

平台运维岗位职责11

职责:

1、配合对系统进行持续优化，满足高可用、高性能等特性;

2、负责服务器配置管理、基础软件安装以及性能调优、应用部署等工作;

3、配合解决运维工作中重大故障，性能瓶颈等相关疑难问题;

4、配合优化运维规范、工作流程、应急预案等。

任职要求：

1、两年以上互联网运维经验，了解容量规划、性能优化;

2、熟悉linux系统，了解tcp/ip以及具有丰富的广域网、局域网网络络知识;

3、有网站运维经验，熟练使用shell脚本编程语言;

4、熟悉MySql，Redis，Elasticsearch等;

5、具有故障排查能力，有很好的技术敏感度;

6、有自动化运维经验，熟悉Puppet、Saltstack、Ansible以及Fabric的优先;

7、熟悉如Nagios、Cacti、zabbix、zenoss等监控监控软件并能对相关指标进行分析;

8、有DBA经验的优先。

平台架构师负责企业服务类Saas产品的架构设计和落地，其中包括但不限于存储、安全、中间件、网络、DevOps等各类云产品。下面我给大家带来关于平台架构师岗位职责，希望会对大家的工作与学习有所帮助。

平台运维岗位职责12

职责：

1、负责已验收项目的运维工作(系统安装部署、使用问题咨询、升级维护等);

2、负责已验收项目的问题及需求梳理，收集客户反馈的问题和新需求，整理成文档;

3、负责已验收项目的系统维护，包括系统常见问题的处理，确保系统正常运行等;

4、负责已验收项目的软件开发及优化，包括软件使用过程中出现的问题定位、分析、解决，负责软件Bug修复和新需求功能开发;

5、负责已验收项目的软件相关文档编写及汇报相关工作。

6、完成部门领导安排的其他日常事务。

任职要求：

1、计算机等相关专业本科及以上学历;

2、具备良好的沟通协调能力，文档编写能力;

3、熟悉java，spring，hibernate，js，jquery，jsp，SQLServer，Oracle数据库等基础;

4、有信息化系统运维开发经验，优先考虑。

5、有环保行业工作背景优先。

平台运维岗位职责13

职责：

1、负责智慧城市平台领域的需求分析、产品与架构设计，编写核心代码;

2、负责系统的安全性，高可用性，性能优化以及开放扩展性;

3、制订和review产品领域的技术规范，指导和培训开发工程师;

4、负责项目进度把控，线上故障的及时排错及处理;

5、研究新的web、云计算、大数据平台和技术;

6、参与技术研发团队管理工作;

任职要求：

1、5年以上Java研发和软件设计经验;

2、2年以大型项目及平台设计经验，有大型互联网平台设计与研发经验优先;

3、熟练掌握主流应用服务器架构体系，数据库以及各种中间件技术，如Tomcat、Redis、Memcahced、HTTP、Ajax、MySQL、JMS等;

4、熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制;

5、 具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

6、可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神,能带领团队进行主要平台产品的研发和平台升级优化;

7、有团队管理经验，熟悉大型项目管理流程规范，有PMP等项目管理证书者优先;

平台运维岗位职责14

职责：

1. 负责公司的新产品研发 ;

2. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计 ;

3. 核心代码编写、指导和培训工程师、不断进行系统优化.

岗位要求：

1. JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解;

2. 4年及以上使用JAVA开发的经验，对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制;对Spring,Spring Boot等开源框架熟悉;

3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题;

4. 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优;有音视频服务器开发经验;

5. 掌握Linux 操作系统和大型数据库(Postgresql、MySql、nosql);对sql优化有丰富的经验;

6. 学习能力强，适应能力好;具备耐心/细心的品质;

7. 喜欢去看及尝试最新的技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。

网站工程师需要负责网站的日常维护，保证网站的安全，维护相关的工具,是一个公司很重要的岗位。下面我给大家带来关于网站工程师工作职责，希望会对大家的工作与学习有所帮助。

平台运维岗位职责15

平台运维工程师：

一、

1、 cloudera大数据平台集群规划与搭建;

2、大数据平台安全防护与应急响应;

3、协助研发团队对存储资源以及集群资源统一分配与调度、性能调优、故障分析与诊断;

4、实时监控接入平台的saas服务的所有数据安全等;

5、按照安全架构师的统一规划实施数据平台等保三级相关配套防护措施;

6、与cloudera等合作伙伴保持良好互动,协调iaas运维工程师解决数据

二、

1、 paas平台日常运行和维护;

2、 paas资源安全防护与应急响应;

3、协助研发团队对容器与容器镜像资源统一分配与调度、性能调优、故障分析与诊断;

4、实时监控接入平台物联设备应用安全、数据安全和网络安全等;

5、配合集团paas平台集群对接,保证上海paas平台高可用性;

6、与paas合作伙伴保持良好互动,协调iaas运维工程师解决各种突发问题

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paas平台灵雀云发展前景

全面发展。
paas平台灵雀云就是叫做云原生技术paas运维平台，通过整合Kubernetesk8s、DevOps、ServiceMesh等新技术和理念，完善kubeOVN技术，实现业务应用从开发到全面发展。
灵雀云成立于2014年，由原微软Azure云平台paas运维平台的核心创始团队创立。作为容器服务和企业级PaaS领域的企业，灵雀云的技术团队拥有全球领先、超大规模企业级云平台的开发、运维和管理经验，并在西雅图和北京都设有研发中心。

就想知道国内做PaaS的厂商前景怎么样？

“云服务”是指在云计算的技术架构支撑下，对外提供的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，按服务层次可分为IaaS、PaaS、SaaS。PaaS介于IaaS和SaaS之间，随着云计算的深入发展，逐渐成为云计算技术和应用创新最活跃的领域。PaaS行业产业链包括上游基础硬件和基础软件供应商，中游主要的的PaaS服务商以及下游的产品运营服务商。

行业主要上市公司：阿里巴巴(09988)、腾讯控股(00700)、用友网络(600588)、金蝶国际(00268)、东软集团(600718)、华胜天成(600410)、优刻得(688158)等

本文核心数据：云计算市场规模、PaaS市场规模

行业概况

1、定义

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只需按使用量付费。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，快速提供资源。

公有云、私有云和混合云是从部署方式的角度对云计算进行的分类。公有云，指基础设施由某一组织所拥有，面向公众或某一行业提供云计算服务的部署模式;私有云，是将云基础设施与软硬件资源部署在内网之中，供机构或企业内各部门使用的云计算部署模式。混合云指，同时部署公有云和私有云的云计算部署模式。

而“云服务”是指在云计算的技术架构支撑下，对外提供的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，按服务层次可分为IaaS、PaaS、SaaS。

关于IaaS、PaaS、SaaS这三者的区别，行业内的软件架构师们曾用披萨作为比喻进行解释。

假设一个餐饮业者，计划经营披萨店。店长可以选择从头到尾生产披萨，但是所需设备、资源和流程较多，因此店长决定外包一部分工作，购买他人的服务，现有三种可选方案：

1)方案一(IaaS)：他人提供厨房、炉子、煤气，店长使用这些基础设施，自行烤制披萨。

2)方案二(PaaS)：除了基础设施，他人还提供披萨饼皮，店长只需自己配料，让他人烤制。即店长只参与了设计披萨的味道(海鲜披萨或者鸡肉披萨)，他人提供平台服务，让店长的的设计实现。

3)方案三(SaaS)：他人提供披萨成品。店长只需参与销售环节，可以进行一定的包装设计。

上述三种方案即与IaaS、PaaS、SaaS形成了对应。IaaS是云服务的最底层，主要提供一些基础资源，产品主要有Amazon
EC2、Linode、Joynet、IBM Blue Cloud以及Cisco UCS等。

PaaS提供软件部署平台(runtime)，抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展(scaling)。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。产品主要有Google
App Engine、Heroku以及Windows Azure latform等。

SaaS是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，可以即拿即用。普通用户接触到的互联网服务，几乎都是SaaS。产品有Salesforce
sales cloud、GoogleAppsyiji IBM Lotus Live等。

而PaaS介于IaaS和SaaS之间，随着云计算的深入发展，逐渐成为云计算技术和应用创新最活跃的领域。从应用场景来看，PaaS分为APaaS(Application
PaaS，应用开发平台即服务)、IPaaS(Integration
PaaS，集成平台即服务)、IoTPaaS(物联网平台即服务)、AIPaaS(人工智能平台即服务)、BDPaaS(大数据平台即服务)、DBPaaS(DataBase
PaaS数据库平台即服务)、SOPaaS(Security and Operation
PaaS，安全及运维平台即服务)等。而从服务范围来看，PaaS又可以分为公有PaaS和私有PaaS。

2、产业链剖析：介于IaaS和SaaS之间

PaaS行业产业链包括上游基础硬件和基础软件供应商，中游主要的PaaS
服务商以及下游的产品运营服务商。上游的laaS服务商为中游的PaaS服务商提供基础设施资源和服务，包括云主机、云储存、云网络、CDN、虚拟化硬件等。中游PaaS服务商为下游的SaaS服务商提供数据库、应用开发、应用部署、应用运行、基础框架、中间件等服务。下游的SaaS服务商提供的SaaS服务包括CRM、ERP、HRM、OA(财务管理)、内容服务、通信协作等。

行业发展历程：行业进入融合期

在PaaS行业早期，云计算厂商最先关注SaaS和laas，对PaaS的开发相对滞后。2011-2012年间，AWS Beanstalk、RedHat
Openshift、VMWare Cloud Foundry等PaaS平台陆续推出市场。转折出现在2013年，dotCloud的Solomon
Hykes第一次演示了Docker技术，提供了一种在Linux容器中运行应用的新方式。随着云计算概念的热潮，阿里巴巴、华为等科技巨头在公有云PaaS领域层层加码，一批初创型PaaS服务公司涌现在市场中，PaaS加速应用推广。发展至今，SaaS、laaS厂商的业务向PaaS市场渗透，云计算产业融合趋势越来越显著。

行业政策背景：政策环境利好

近年来，国务院、工信部等部门发布一系列云计算相关法规标准，一方面将用于指导云计算系统的设计、开发和部署，另一方面更是规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平(尤其是云计算安全方面)、以及规范市场秩序等。数字化转型和产业升级是大势所趋，云计算作为数字经济的基石，有望依托政策拐点，率先迎来行业景气度的新一轮提升。

行业发展现状

1、公有云有望成为主要动力

随着经济回暖，全球云计算市场所受影响逐步减弱，至2021年已基本恢复到疫情前增长水平。根据Gartner统计，2021年以laaS、PaaS、SaaS为代表的全球公有云市场规模达到3307亿美元，增速32.5%。

根据中国信通院数据，2021年中国云计算总体处于快速发展阶段，市场规模达3229亿元，较2020年增长54.4%。其中，公有云市场规模增长70.8%至2181亿元，有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力。

2、PaaS保持细分市场最高增速

根据中国信通院数据，2017-2021年，中国公有云PaaS虽然在三种类型的公有云服务市场中占据着最小的市场份额，但是近年来一直保持着各细分市场中最高的增长速度，2021年其市场规模增长至196亿元，增速为90.7%，占整体市场的份额由2017年的4.47%上升至2021年的15.04%。

注：上图环形图由内到外依次为2017-2021年数据。

3、技术赋能型PaaS占市场份额最大

根据海比研究院报告，PaaS具体可分为技术赋能型、应用开发型、集成服务型及底座支撑型四种类型。其中，技术赋能型核心价值在于将技术赋能于前端的应用和业务，降低技术的使用门槛;应用开发型核心价值在于提升应用开发效率;集成服务型核心价值在于解决数据孤岛问题并深度挖掘数据价值;底座支撑型核心价值在于提供以云原生技术为主的底层技术支持。总体来看，PaaS处于成长期，发展潜力巨大。其中，2020年，技术赋能型市场规模达108亿元，占市场份额最大，为38.5%。

4、下游制造业市场占比最大

根据海比研究院数据，制造行业PaaS市场规模最大，约占12.1%的市场份额，主要由于制造业企业众多，且常采用均价较高的定制化PaaS。

行业竞争格局

1、区域竞争：北广杭深领跑全国

为客观反映各地云计算市场的发展状况，并衡量地方政府对云计算发展的引导作用，中国社科院战略研究所联合阿里云通过主成分分析法(Principal
Components Analysis，PCA)，针对中国大陆的城市及省级行政区构建了一套云计算发展评价指标体系。

从云计算发展水平综合得分情况来看，中国大陆的337个地级及以上城市可分为5个梯队，包括深圳、杭州、北京和广州4个云计算一线城市、成都等14个云计算二线城市、石家庄等80个云计算三线城市、德州等101个云计算四线城市和长治等138个云计算五线城市。

中国大陆的31个省级行政区，同样可根据云计算评价指标体系综合得分分为5个梯队。其中，第一梯队包括广东、浙江、北京和江苏，4省市对后续梯队省级行政区的优势显著;第二梯队包括山东、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北;第三梯队为河南、辽宁、安徽、陕西;第四梯队包括贵州、江西、内蒙古、广西、山西、重庆、云南、天津、甘肃和黑龙江;第五梯队包括吉林、青海、海南、新疆、宁夏、西藏。

2、企业竞争：阿里云、亚马逊云科技、华为云为行业领导者

根据赛迪发布的《2021-2022 年中国PaaS市场研究年度报告》，从市场地位与发展能力两个维度对中国PaaS市场厂商竞争力进行评估，阿里云、亚马逊云科技、华为云处于市场领先地位。

行业发展前景及趋势预测

1、新型数据中心构建版图

数据中心的构建和完善对云计算的发展极为重要。新型数据中心是以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用的新型基础设施，具有高技术、高算力、高能效、高安全特征。随着新一代信息技术快速发展，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展，加快向新型数据中心演进。《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》的发布有利于给我国云计算产业提供规划指导，有利于我国云计算产业极其配套措施的完善和协同发展。

根据《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》，我国将用3年时间，基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。总体布局持续优化，全国一体化算力网络国家枢纽节点、省内数据中心、边缘数据中心梯次布局。技术能力明显提升，产业链不断完善，国际竞争力稳步增强。算力算效水平显著提升，网络质量明显优化，数网、数云、云边协同发展。能效水平稳步提升，电能利用效率(PUE)逐步降低，可再生能源利用率逐步提高。

2、PaaS发展趋势

未来，随着我国云计算技术和应用的不断深入发展，我国PaaS行业将呈现以下发展趋势：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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