人工智能在智能仓储方面的运用

人工智能在智能仓储方面的运用

人工智能技术是怎样替代人脑，甚至超越人脑实现制造价值提升？

“物理世界”和“数字世界”的碰撞催生了制造业的巨大转变！传统制造业单一的生产模式以及人员思维方式和认识方面的局限性，导致系统中很多更加有益的价值并未被完全挖掘出来，但以人工智能为代表的新技术能为传统制造业带来巨大的改变，能摆脱人类认知的局限性，提升制造效率，通过数据科学和数据分析来为决策支持和资源优化提供可量化依据。

人工智能在不同的生产环节，包括管理维护、质量检验、智能仓储三个方面的运用。

1.人工智能对产线设备管理维护

1.1生产线管理维护

1.2产线设备参数优化

生产产线工位有少有多，可能会有几十个甚至上百个，其中涉及到的产线设备、生产材料、员工等都非常繁多。通过基于生产线的大量数据分析和智能计算能够核算出每个工位最佳的人员配比，使生产线平衡率尽可能提高。减少物质能源、时间和资金的占用浪费，尽可能降低生产成本和员工的疲劳度，减少设备损坏和员工工伤的概率，从而优化生产工艺，改善产品品质。提高生产效率，节约生产成本则是提高企业效益的最佳选择！

现如今很多工厂都还是在利用传统的人工质量检测来对产品进行质量评估，质检员每天需要花十多个小时的时间去判断产品质量是否合格。但长时间下来肉眼确实难以承受，视觉疲劳的情况下也很容易造成工作上的失误。

2.人工智能在质量检验方面的优势

人工质检存在这么多弊端，那为什么之前没采取技术手段来帮助解决质检问题呢？

3.人工智能在智能仓储方面的运用

在智能仓储中，随着新技术的不断引入，体力劳动者是第一个要面临被替代的风险，因为人工智能所创造的动力机制能够在全天24小时的情况下来完成相应的工作任务，并且能够保证工作的精准性，降低了员工在处理重型机械时给自己或他人造成事故的风险。其中仅仓储机器人便已在全球部署了10万台。

在仓储环节，对于企业仓库选址的优化问题，人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件，如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址模式。人工智能能够减少人为因素的干预，使选址更为精准，降低企业成本，提高企业的利润。