风电智慧运维平台(风电智慧运维平台官网)

来源网友投稿 1135 2023-01-01

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让风电运维更聪明

掌握计算机视觉和人工智能核心技术的高新技术企业,正纷纷入局风电运维领域。近日,阿里达摩院宣布成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,高新技术企业扩博智能和中科博宏也利用自己的AI技术进军风电产业,为行业提供智能巡检服务。

近年来,我国风电行业高速发展,随着装机规模不断增大,运行工况也日趋复杂。建立一套行之有效的智慧运维体系,实现行业数字化转型,成了风电运维市场未来发展的必然趋势。

传统运维方式已无法满足需求

目前许多风电机组开始进入故障频发的阶段。与此同时,风电场地处偏远、环境恶劣、人员少等问题也逐渐显现,传统的风电运维形式亟需改变。

“风机处于长期运行状态,需要安装大量传感器对其运行状态及周围环境进行监测,以保障机组安全稳定运行。另外,像叶片、电机这类大部件一旦出现问题,会直接影响发电量,整个风电行业都希望通过故障预警来提前预知机器寿命、做好相应预防,以提升整个风电场的可利用率,减少整体运维成本。通过远程监控与管理,可以实现风电场人、财、物的合理调配,实现‘无人值班,少人值守’。”金风 科技 全资子公司北京金风慧能技术有限公司总经理张伟指出。

风电巨头探路数字化

不仅互联网、高新技术企业争相入局风电产业,传统风电巨头也早早就在智能化、数字化道路上进行 探索 。

中国海装工程公司技术总监何国华表示:“以江苏如东某10万千瓦项目为例,通过智能化主动策略运维,仅从降低停机损失和智能排程燃油节约两个方面,综合计算可降低碳排放约462.4吨/年、降低二氧化碳排放约1695吨/年、降低煤炭需求约680吨/年,节能减排和 社会 效益显著。”

“量云能源开发的风机智能辅控系统,可以通过前端智能传感设备+物联网+后台智能诊断,实现对风机传动链振动、叶片载荷、螺栓松动和塔筒倾斜状态的在线实时监测和故障智能诊断。”银磊介绍道。

“不能为了智能化而智能化”

银磊认为,机器视觉等人工智能技术在风电场景下的创新应用给风电运维市场带来了一股新的 科技 力量。“量云能源率先发力人工智能与数字能源的技术融合,并在多个智慧风场的项目上推广应用,实现了风电自动化生产、智慧运维、并网友好,极大地降低了运维成本,提高了风电安全生产系数。”

“风电运维是高风险、专业性极强的行业,行业技术门槛非常高,我们不能为了智能化而智能化。”张伟表示,“建议理性看待智能化在风电运维行业的应用,未来需要进一步提升设备感知的完整性、系统性,才能更好作决策。未来,将智能化真正嵌入到生产环节里,才能实现风电运维的全自动化、无人化。”

“风电运维市场亟需加快智能化转型,大力推动机器视觉和人工智能在新能源场景下的创新应用,形成可复制的产品应用解决方案,让 科技 驱动智慧能源发展。”银磊指出。

智能运维管理平台是如何进行运维管理的?

IT运维从传统走向智慧,首先要经历数字化运维阶段,搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础,也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求,擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台,对运维数据进行统一的采集存储和管理,即便面对高达100TB的日增数据量,也可进行秒级实时分析,为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


与传统运维方式相比,智能化运维最突出的优势是“数据大集中”,即基于数字运维中台建设,通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据,并以业务视角观测运维数据的相关性,最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台,刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


目前,夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地,极大节省了企业客户的人力成本和资金成本,提升了运维的有效性和质量。例如,通过为客户构建智能运维平台,轻松应对日增80TB的数据量,让客户平均故障修复时间(MTTR)缩短150%以上,运维总体拥有成本(TCO)下降80%以上。

大数据时代,为风电运维带来哪些机遇

实现智能化风场,建立地区运维中心,实现风电场无人值守的美好的未来。。
放心,现在连一些基本的数据采集问题都没解决,大数据云平台智能化之类的虽然是发展趋势,但是暂时都是纸上谈兵。工业4.0虽好,但是行业连工业3.0都没有解决。
顺道鄙视下整天拿这些东西搞宣传不干实事的某些风机厂家。

智慧运维系统怎么构成的?

IT的智慧运维系统,一般要有数据采集/存储的数据平台,然后在此基础上有日志分析、指标分析和告警收敛的功能、最终以直观的大屏形式将数据展示出来。

由此达成异常检测、根因定位、自动排障、容量预测等目的,保障IT系统的运行。

夏洛克AIOps架构

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