究竟什么是人工智能呢

究竟什么是人工智能呢

一个真正的AI系统，要经过大量的数据训练，逐步掌握以人类视角去理解事物的逻辑。比如，Google的人工智能系统，在对几百万张猫的图片进行学习后，基本掌握了视觉层面的猫的样子，当它看到一张新的猫图片后，能够根据此前学习，判断出“这是一只猫”。这才是真正的AI。

无论是哪种算法，都在某种程度上模拟了人脑的运算法则。目前，科学界对人脑到底是如何运作的，还处于初期的探索阶段。但神经网络的复杂架构，可以肯定是人脑思考的必要设施。仅大脑皮层就有140亿个神经元。

人类大脑特有的神经网络结构，以及庞大的神经元数量，是人类具备自主思考能力的前提条件。计算机领域创造机器的神经网络，就是一种“仿生学”算法。从数学角度讲，人类之所以有意识，正是大脑神经网络的闭环结构所创造的一种超级计算机导致的结果。

当你在思考“明天中午吃什么”的问题时，大脑至少有几十亿个神经元参与其中，神经介质以每小时250公里（17级台风的风速）的速度传递在神经网络中。放在AI中，基本原理是相同的，只不过这个过程中的“介质”传递速度是根据芯片的运算速度决定的，显然比人脑要快很多倍。

CNN、DNN和RNN在思路上有些差异，但并不是完全排斥的，每种算法都有其他算法所不能及的一面优势。DNN是基于NN（神经网络算法）改良的一种算法，解决了梯度消失的问题；而CNN则是将图像处理融入其中的一种，解决了DNN算法中的过度拟合和局部最优解的问题；RNN则是以时间作为深度的神经网络。

除了机器学习外，自然语言处理也是AI中的重要分支，它让计算机能够听懂人类的指令。专家系统是指向AI输入某个领域的专业知识，以满足其在特定场景中的功能。对于AI来说，目前的重点还在于机器学习与自然语言处理上，这是让人工智能服务于某个场景或客体的前提。