运维平台搭建(运维平台建设)

来源网友投稿 1007 2023-01-01

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本文目录一览:

如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台

Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架,由 Python 写成,采用了 MVC 的软件设计模式;
rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调等;
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件;
Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。
二、平台架构设计
1、 OMServer 架构图
大家对这个架构应该不会感到陌生,三层结构也是目前主流的运营平台架构。
2、 架构说明
OMServer 平台为三层架构,分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。
1) 、第一层:即为 WEB 交互层,典型的 B/S 架构,以供管理员操作的交互平台,也是 OMServer 的核心,基于 Django 开发;
2) 、第二层:分布式计算层,提供与主控端的连接通道,采用的是 rpyc 传输协议,协议操作流程:前端模块参数 - 加密传输 - 任务执行 - 返回结果集 - 解密输出。
3) 、第三层:集群管理服务层,整合 Python 主流的远程操作组件(支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ),对被控端(业务服务器集群)进行管理,其中主控端可以根据不同 IDC 环境,采用多地多点的管理方式,可提升冗余度及执行效率。主控端操作模块以不同 Python 文件加以区分,便于维护,可灵活定制操作逻辑及横向扩展等特点。

如何构建完善的运维服务体系

运维服务体系建设的内容

1、运维管理制度建设

结合目前的实际情况,统一制定运维管理制度和规范。制度体系内容要涵盖机房管理、网络管理、资产管理、主机和应用管理、存储和备份管理、技术服务管理、安全管理、文档管理以及人员管理等类别。

2、运维技术服务平台

运维技术服务平台由运维事件响应中心、运维管理系统、运维知识库和运维辅助分析系统构成

3、运维服务管理系统

运维流程管理系统的建立,可以使日常的运维工作有序化,职责角色清晰化,能够有效地提高解决问题的速度和质量,使运维部门内的相关支持信息更为畅通、透明、完整,实现知识的积累和管理,更好地进行量化管理和设定优化指标,进行持续地服务改进,最终提高整个运维工作的效率和质量。

4、运维知识库建设

运行维护知识库由知识库平台和知识库内容两部分组成。知识库平台包括知识检索、知识维护与管理等,可以通过纯Web方式向服务请求对象提供基于Web的查询服务和检索服务,以完全共享知识库中的知识,在提供Web服务时,还可通过响应中心平台来即时地响应用户请求的服务。

5、运维辅助分析系统

以日常监控平台、运维响应中心、运维流程管理系统为基础,通过统计分析,了解运维服务能力与服务质量的现状,并可以进行趋势分析,为运维管理决策提供支持。

6、运行维护队伍建设

针对目前信息系统IT资源现状以及对技术支持的需求,组成各类别维护人员的专家队伍,集中的开展运行维护工作。

7、运行维护制度建立

为确保运行维护工作正常、有序、高效地进行,必须针对运行维护的管理流程和内容,制定相应的运行维护管理制度,实现各项工作的规范化管理。运维流程管理平台、运行维护知识库、运维辅助分析系统等的使用、维护的有关制度。

智能运维管理平台是如何进行运维管理的?

IT运维从传统走向智慧,首先要经历数字化运维阶段,搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础,也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求,擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台,对运维数据进行统一的采集存储和管理,即便面对高达100TB的日增数据量,也可进行秒级实时分析,为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


与传统运维方式相比,智能化运维最突出的优势是“数据大集中”,即基于数字运维中台建设,通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据,并以业务视角观测运维数据的相关性,最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台,刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


目前,夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地,极大节省了企业客户的人力成本和资金成本,提升了运维的有效性和质量。例如,通过为客户构建智能运维平台,轻松应对日增80TB的数据量,让客户平均故障修复时间(MTTR)缩短150%以上,运维总体拥有成本(TCO)下降80%以上。

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