睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-01-01
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作为企业数字化转型的重要手段,IT运维效率的高低会直接影响到业务的正常运转,传统运维走向智能运维,其实就是运维数字化的过程。在智能运维建设过程中,先平台还是先场景,对于很多企业用户来说一直是个难题。如果用户对自身数据情况了解非常清晰,且希望打破数据孤岛以建立统一运维数据平台,那么可以优先选择平台建设;如果用户明确知道底层平台需要的能力,寄希望于能直接带来业务价值,可以优先选择场景建设。
例如一家城市商业银行,它目前最大的问题可能只是监控效能低下,误报漏报多,我们可以先从集中告警入手,利用算法去重降噪,再查看相关告警之间的有效告警场景,筛选出最可能影响业务问题的告警。在提高告警处理效率后,再通过分析告警的源头,进一步解决监控指标静态阈值设定不准确的问题,用智能异常检测替代之,从而根本上提升监控效能。这就是场景化方式导入智能运维的方法。
智能运维建设,可以根据用户实际运维情况,同步开展,循序渐进地进行建设。擎创根据以往经验,总结出三个原则六步走的最佳实践方案,我们首先可以通过集中监控智能化改造、指标监控智能化改造和日志异常检测(弥补监控手段不足)等提升实时性数据处理能力,再通过智能故障排查(根因分析和定位)、智能知识管理(知识图谱)和故障自愈提升数据事后分析和处理能力。
对于有些公司提出的,运维成熟度不高不敢考虑智能运维?
运维成熟度度高的的企业,可以按照数据处理能力的维度,统一规划、分层实施,实现从运维数据局部集中到跨域集中,也就是先建立运维大数据平台,通过加强数据治理、优化数据质量,而后再过渡到基于算法的统计分析乃至流式实时处理,构建多样化智能运维场景,逐层实现智能运维能力建设。
但这种方式并非放之四海而皆准,对于成熟度不高的企业,迫切需要解决的是实际运维问题,而智能运维这时应该能成为解决实际问题的工具,它可以根据客户当前的运维成熟度选择具体应用场景,按照不同的路线图进行建设,这才是智能运维的应有的能力。智能运维的本质就是逐步提升对运维数据的分析处理能力。
IT运维从传统走向智慧,首先要经历数字化运维阶段,搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础,也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求,擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台,对运维数据进行统一的采集存储和管理,即便面对高达100TB的日增数据量,也可进行秒级实时分析,为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。
与传统运维方式相比,智能化运维最突出的优势是“数据大集中”,即基于数字运维中台建设,通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据,并以业务视角观测运维数据的相关性,最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台,刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
目前,夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地,极大节省了企业客户的人力成本和资金成本,提升了运维的有效性和质量。例如,通过为客户构建智能运维平台,轻松应对日增80TB的数据量,让客户平均故障修复时间(MTTR)缩短150%以上,运维总体拥有成本(TCO)下降80%以上。
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