Pass运维平台（PasS服务）

本篇文章给大家谈谈Pass运维平台，以及PasS服务对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享Pass运维平台的知识，其中也会对PasS服务进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、pass平台是什么意思？有了解PASS平台的么？SaaS平台又是什么意思？
• 2、可视化pass平台有哪些比较好用的？
• 3、Iass、Pass、SasS三种云服务区别
• 4、PAAS平台到底是什么意思啊?
• 5、vivo大规模Kubernetes集群自动化运维实践
• 6、3D可视化pass平台使用教程谁有？

pass平台是什么意思？有了解PASS平台的么？SaaS平台又是什么意思？

Pass是一款基于地理位置的社交App，用户可以随时随地发现附近感兴趣的陌生人，还可以通过动态图片与好友分享身边发生的新鲜事。自2013年中旬上线以来，发展势头非常迅猛，短短一年多的时间里，就在全球范围内累积了超过3000万用户量。

SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求；

通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

扩展资料：

SaaS服务通常基于一套标准软件系统为成百上千的不同客户(又称为租户)提供服务。这要求SaaS服务能够支持不同租户之间数据和配置的隔离，从而保证每个租户数据的安全与隐私，以及用户对诸如界面、业务逻辑、数据结构等的个性化需求。

由于SaaS同时支持多个租户，每个租户又有很多用户，这对支撑软件的基础设施平台的性能、稳定性和扩展性提出很大挑战。SaaS作为一种基于互联网的软件交付模式，优化软件大规模应用后的性能和运营成本是架构师的核心任务。

参考资料来源：

百度百科-pass

百度百科-SaaS

可视化pass平台有哪些比较好用的？

PAAS服务目前在市面上甚至会比IAAS提供商更丰富一些。因为目前对于PAAS的内容和形态定位更广，所以笼统的说哪些好并不准确，但主要的PAAS能力基本都有各家的实现形式，包括服务框架、运维监控、基础中间件等。但主流厂商各有特点，主要分为这几类：
头部主流公有云厂商提供的PAAS服务，更专注于线上服务，以及灵活的开箱即用，主要用到自己的核心技术平台，例如teemlink.AWS、Azure、Google、阿里云、百度云等基于核心平台都提供了各类PAAS服务，。
另一类厂商，更专注于私有化部署服务，轻量化部署，主要关注解决方案的完整性，提供的私有化方案的PAAS服务，会封装和对接开源组件加上一些自研组件，提供整体解决方案，例如天翎、Redhat、网易云、谐云、灵雀云等，这类厂商更关注产品化能力和实施化服务。
开源产品PAAS，这一类比较灵活，可选择技术自建，或者使用一些免费服务，例如Cloudfoundry 等，开源是目前的一个技术趋势，生态和社区更完善，所以很多前两类厂商再逐步考虑和开源的兼容与对接

Iass、Pass、SasS三种云服务区别

Iass、Pass、SasS三种云服务区别
我们可以把云计算理解成一栋大楼，而这栋楼又可以分为顶楼、中间、低层三大块。那么我们就可以把Iass(基础设施)、Pass(平台)、Sass(软件)理解成这栋楼的三部分。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。
接下来我们再分别用实例给大家介绍下Iass、Sass、Pass。

IaaS：Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)

第一层叫做IaaS

举例：几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，才能让你的业务正常运行。

但现在可以租用IaaS公司提供的场外服务器，存储和网络硬件。这样一来，便大大的节省了维护成本和办公场地。

PaaS：Platform-as-a-Service(平台即服务)

第二层就是所谓的PaaS

举例： PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。

SaaS：Software-as-a-Service(软件即服务)

第三层也就是所谓SaaS

举例：生活中，几乎我们每一天都在接触SaaS云服务，比如：我们平时使用的苹果手机云服务，网页中的一些云服务等。

Iaas和Paas之间的比较

PaaS的主要作用是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，而IaaS的主要作用是提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。接下来，将在七个方面对PaaS和IaaS进行比较：

1) 开发环境：PaaS基本都会给开发者提供一整套包括IDE在内的开发和测试环境，而IaaS方面用户主要还是沿用之前比较熟悉那套开发环境，但是因为之前那套开发环境在和云的整合方面比较欠缺，所以使用起来不是很方便。

2) 支持的应用：因为IaaS主要是提供虚拟机，而且普通的虚拟机能支持多种操作系统，所以IaaS支持的应用的范围是非常广泛的。但如果要让一个应用能跑在某个PaaS平台不是一件轻松的事，因为不仅需要确保这个应用是基于这个平台所支持的语言，而且也要确保这个应用只能调用这个平台所支持的API，如果这个应用调用了平台所不支持的API，那么就需要对这个应用进行修改。

3) 开放标准：虽然很多IaaS平台都存在一定的私有功能，但是由于OVF等协议的存在，使得IaaS在跨平台和避免被供应商锁定这两面是稳步前进的。而PaaS平台的情况则不容乐观，因为不论是Google的App Engine，还是Salesforce的Force.com都存在一定的私有API。

4) 可伸缩性：PaaS平台会自动调整资源来帮助运行于其上的应用更好地应对突发流量。而IaaS平台则需要开发人员手动对资源进行调整才能应对。

5) 整合率和经济性： PaaS平台整合率是非常高，比如PaaS的代表Google App Engine能在一台服务器上承载成千上万的应用，而普通的IaaS平台的整合率最多也不会超过100，而且普遍在10左右，使得IaaS的经济性不如PaaS。

6) 计费和监管：因为PaaS平台在计费和监管这两方面不仅达到了IaaS平台所能企及的操作系统层面，比如，CPU和内存的使用量等，而且还能做到应用层面，比如，应用的反应时间（Response Time）或者应用所消耗的事务多少等，这将提高计费和管理的精确性。

7) 学习难度：因为在IaaS上面开发和管理应用和现有的方式比较接近，而PaaS上面开发则有可能需要学一门新的语言或者新的框架，所以IaaS学习难度更低。

PAAS平台到底是什么意思啊?

PAAS平台，即：Platform-as-a-Service（平台即服务），是位于IaaS和SaaS模型之间的一种云服务。PAAS平台将应用服务的运行和开发环境以服务的形式提供给第三方使用，是当下云计算时代的一种商业模式。

不同服务商的PaaS平台支持不同的编程语言，如：.Net、Java、Ruby等。由于云计算时代的发展和需要，目前很多服务商将PAAS融合到IaaS及SaaS服务中，形成了一站式服务体系

服务支持不同的编程语言，比如.Net、Java、Ruby等，而有些PaaS支持多种开发语言。由于PaaS层位于IaaS和SaaS之间，所以很多IaaS及SaaS服务商很自然的就在本身的服务中加入了PaaS，打造成一站式的服务体系，即“一站式PAAS平台”。

扩展资料

PaaS的模块：

一、风险管理生命周期。

开发人员可通过风险分析来实施风险缓解程序并确保成本效益。这里所谓的风险，就是指威胁利用一个或多个漏洞的可能性。

二、应用程序开发生命周期。

开发人员可在PaaS上跟踪SaaS应用程序的开发过程。其中包括了从设计、编码至部署等阶段的需求。

三、商业流程生命周期。

开发人员可以对应用程序进行控制、保护以及优化等操作。作为这一周期的一部分，开发人员可使用电子表格、文字处理、演示文档以及其他的商业工具。其主要目标就是要改善总体工作流程。

参考资料来源

百度百科-PAAS平台

vivo大规模Kubernetes集群自动化运维实践

一、背景

随着vivo业务迁移到k8s的增长，我们需要将k8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的k8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对os、docker、etcd、k8s、cni和网络插件的安装和配置，维护这些依赖关系繁琐又容易出错。

以前集群的部署和扩缩容主要通过ansible编排任务，黑屏化操作、配置集群的inventory和vars执行ansible playbook。集群运维的主要困难点如下：

二、集群部署实践

2.1 集群部署介绍

主要基于ansible定义的OS、docker、etcd、k8s和addons等集群部署任务。

主要流程如下：

上面看到是集群一键部署关键流程。当在多个数据中心部署完k8s集群后，比如集群组件的安全漏洞、新功能的上线、组件的升级等对线上集群进行变更时，需要小心谨慎的去处理。我们做到了化整为零，对单个模块去处理。避免全量的去执行ansible脚本，增加维护的难度。针对如docker、etcd、k8s、network-plugin和addons的模块化管理和运维，需提供单独的ansible脚本入口，更加精细的运维操作，覆盖到集群大部分的生命周期管理。同时kubernetes-operator的api设计的时候可以方便选择对应操作yml去执行操作。

集群部署优化操作如下：

（1）k8s的组件参数管理通过

ConmponentConfig[1]提供的API去标识配置文件。

（2）计划切换到kubeadm部署

（3）ansible使用规范

2.2 CI 矩阵测试

部署出来的集群，需要进行大量的场景测试和模拟。保证线上环境变更的可靠性和稳定性。

CI矩阵部分测试案例如下。

（1）语法测试：

（2）集群部署测试：

（3）性能和功能测试：

这里利用了GitLab、gitlab-runner[2]、ansible和kubevirt[3]等开源软件构建了CI流程。

详细的部署步骤如下：

如上图所示，当开发人员在GitLab提交PR时会触发一系列操作。这里主要展示了创建虚拟机和集群部署。其实在我们的集群还部署了语法检查和性能测试gitlab-runner，通过这些gitlab-runner创建CI的job去执行CI流程。

具体CI流程如下：

如上图所示，当开发人员提交多个PR时，会在k8s集群中创建多个job，每个job都会执行上述的CI测试，互相不会产生影响。这种主要使用kubevirt的能力，实现了k8s on k8s的架构。

kubevirt主要能力如下：

三、Kubernetes-Operator 实践

3.1 Operator 介绍

Operator是一种用于特定应用的控制器，可以扩展 K8s API的功能，来代表k8s的用户创建、配置和管理复杂应用的实例。基于k8s的资源和控制器概念构建，又涵盖了特定领域或应用本身的知识。用于实现其所管理的应用生命周期的自动化。

总结 Operator功能如下：

3.2 Kubernetes-Operator CR 介绍

kubernetes-operator的使用很多自定义的CR资源和控制器，这里简单的介绍功能和作用。

【ClusterDeployment】 : 管理员配置的唯一的CR，其中MachineSet、Machine和Cluster它的子资源或者关联资源。ClusterDeployment是所有的配置参数入口，定义了如etcd、k8s、lb、集群版本、网路和addons等所有配置。

【MachineSet】 ：集群角色的集合包括控制节点、计算节点和etcd的配置和执行状态。

【Machine】 ：每台机器的具体信息，包括所属的角色、节点本身信息和执行的状态。

【Cluster】 ：和ClusterDeployment对应，它的status定义为subresource，减少

clusterDeployment的触发压力。主要用于存储ansible执行器执行脚本的状态。

【ansible执行器】 ：主要包括k8s自身的job、configMap、Secret和自研的job控制器。其中job主要用来执行ansible的脚本，因为k8s的job的状态有成功和失败，这样job 控制器很好观察到ansible执行的成功或者失败，同时也可以通过job对应pod日志去查看ansible的执行详细流程。configmap主要用于存储ansible执行时依赖的inventory和变量，挂在到job上。secret主要存储登陆主机的密钥，也是挂载到job上。

【扩展控制器】 ：主要用于扩展集群管理的功能的附加控制器，在部署kubernetes-operator我们做了定制，可以选择自己需要的扩展控制器。比如addons控制器主要负责addon插件的安装和管理。clusterinstall主要生成ansible执行器。remoteMachineSet用于多集群管理，同步元数据集群和业务集群的machine状态。还有其它的如对接公有云、dns、lb等控制器。

3.3 Kubernetes-Operator 架构

vivo的应用分布在数据中心的多个k8s集群上，提供了具有集中式多云管理、统一调度、高可用性、故障恢复等关键特性。主要搭建了一个元数据集群的pass平台去管理多个业务k8s集群。在众多关键组件中，其中kubernetes-operator就部署在元数据集群中，同时单独运行了machine控制器去管理物理资源。

下面举例部分场景如下：

场景一：

当大量应用迁移到kubernets上，管理员评估需要扩容集群。首先需要审批物理资源并通过pass平台生成对应machine的CR资源，此时的物理机处于备机池里，machine CR的状态为空闲状态。当管理员创建ClusterDeploment时所属的MachineSet会去关联空闲状态的machine，拿到空闲的machine资源，我们就可以观测到当前需要操作机器的IP地址生成对应的inventory和变量，并创建configmap并挂载给job。执行扩容的ansible脚本，如果job成功执行完会去更新machine的状态为deployed。同时跨集群同步node的控制器会检查当前的扩容的node是否为ready，如果为ready，会更新当前的machine为Ready状态，才完成整个扩容流程。

场景二：

当其中一个业务集群出现故障，无法提供服务，触发故障恢复流程，走统一资源调度。同时业务的策略是分配在多个业务集群，同时配置了一个备用集群，并没有在备用集群上分配实例，备用集群并不实际存在。

有如下2种情况：

3.4 Kubernetes-Operator 执行流程

四、总结

vivo大规模的K8s集群运维实践中，从底层的集群部署工具的优化，到大量的CI矩阵测试保证了我们线上集群运维的安全和稳定性。采用了K8s托管K8s的方式来自动化管理集群（K8s as a service），当operator检测当前的集群状态，判断是否与目标一致，出现不一致时，operator会发起具体的操作流程，驱动整个集群达到目标状态。

当前vivo的应用主要分布在自建的数据中心的多个K8s集群中，随着应用的不断的增长和复杂的业务场景，需要提供跨自建机房和云的多个K8s集群去运行原云生的应用程序。就需要Kubernetes-Operator提供对接公有云基础设施、apiserver的负载均衡、网络、dns和Cloud Provider 等。需要后续不断完善，降低K8s集群的运维难度。

本文作者:Zhang Rong 来源:vivo互联网技术

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3D可视化pass平台使用教程谁有？

ThingJS 是物联网可视化PaaS开发平台，帮助物联网开发商轻松集成 3D 可视化界面。ThingJS 名称源于
物联网Internet 
of Things
(IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用当今最热门的 Javascript
语言进行开发。不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发，搭载丰富插件后，也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。

物联网分为感知层、网络层、应用层。应用层涉及到 3D 界面的开发，对大部分企业来说都有一定挑战。ThingJS 可以极大降低 3D 界面开发的成本。

快速入门

使用之前

在开始使用 ThingJS 之前，需要先了解JavaScript，我们假设您已经掌握JS。

创建项目

创建项目之前需登录ThingJS账号，如果您尚未登录账号或页面出现“登录已过期，请重新登录！”的提示，为保证项目的正确保存及运行，请您在账号登录之后再创建项目。您可通过以下三种方式创建项目：

选择菜单区域的“文件 - 新建项目”选项

点击工具栏“新建”图标，图标如右图所示：

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

使用快捷键“Ctrl+P”

编辑项目

在线开发为用户提供了相应的快捷代码和官方示例，如果你正在用
                                                       ThingJS在线开发页面，可以通过以下两种方式来编辑项目:

点击在线开发页面菜单区域的快捷代码选项中的子项，编辑区将自动插入相应代码

                                                         

请点击输入图片描述

选择在线开发官方示例中的其中任意一个示例，点击相应示例，编辑区将显示相应代码                                                          

后续操作详见 在线开发 - 应用开发 - 在线开发

保存项目

可通过以下四种方式保存项目：

选择菜单区域的“文件 - 保存”选项

点击工具栏“保存”图标，图标如右图所示：

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

使用快捷键“Ctrl+S”

运行项目

在线开发环境提供了以下几种方式运行项目：

网页链接

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

选择菜单区域的“工具 - 设置”选型，出现的设置面板，点击开启“自动保存执行”

关于Pass运维平台和PasS服务的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 Pass运维平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于PasS服务、Pass运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。