it自动化运维平台（it运维支持）

本篇文章给大家谈谈it自动化运维平台，以及it运维支持对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享it自动化运维平台的知识，其中也会对it运维支持进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、IT运维自动化的建立高效IT运维自动化管理的步骤
• 2、什么是IT智能运维？
• 3、IT运维自动化的前景如何？
• 4、互联网时代的网络自动化运维
• 5、IT运维的管理现状

IT运维自动化的建立高效IT运维自动化管理的步骤

(1)建立自动化运维管理平台
IT运维自动化管理建设的第一步是要先建立IT运维的自动化监控和管理平台。通过监控工具实现对用户操作规范的约束和对IT资源进行实时监控，包括服务器、数据库、中间件、存储备份、网络、安全、机房、业务应用和客户端等内容，通过自动监控管理平台实现故障或问题综合处理和集中管理。例如，在自定义周期内进行自动触发完成对IT运维的例行巡检，形成检查报告。包括自动运行维护，以完成对系统补丁的同步分发与升级、数据备份、病毒查杀等工作。
(2)建立故障事件自动触发流程，提高故障处理效率
所有IT设备在遇到问题时要会自动报警，无论是系统自动报警还是使用人员报的故障，应以红色标识显示在运维屏幕上。然后IT运维人员只需要按照相关知识库的数据，一步一步操作就可以。因此，企业需要事先建立自动工单式流程管理，当设备或软件发生异常或超出预警指标时会触发相关的事件，同时触发相关工单处理流程给相关IT运维人员。IT运维人员必须在指定时间内完成流程所规定的环节与工作，以提高IT运维响应问题的效率。
(3)建立规范的事件跟踪流程，强化运维执行力度
IT运维自动化管理建设时，首先需要建立故障和事件处理跟踪流程，利用表格工具等记录故障及其处理情况，以建立运维日志，并定期回顾从中辨识和发现问题的线索和根源。事实上许多实践也证明，建立每种事件的规范化处理和跟踪指南，可以减少IT运维操作的随意性和强化运维的执行力度，在很大程度上可降低故障发生的概率。同时，用户还应可以通过自助服务台、电话服务台等随时追踪该故障请求的处理状态。
(4)设立IT运维关键流程，引入优先处理原则
设立IT运维关键流程，引入优先处理原则是指要求CIO定义出IT运维的每个关键流程，不仅仅是定义流程是什么，还包括要指出每个关键流程对企业有什么影响和意义。同时，在设置自动化流程时还需要引入优先处理原则，例行的事按常规处理，特别事件要按优先级次序处理，也就是把事件细分为例行事件和例外关键事件。
总之，实现IT运维的自动化管理是指通过将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华，IT运维自动化不单纯是一个维护过程，更是一个管理的提升过程，是IT运维的最高层次，也是未来的发展趋势。

什么是IT智能运维？

IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。
现在推IT智能运维的服务商国内有几家，我比较认可博睿数据提出的数据为本的理念，没有数据就是无水之源，所以企业别被概念忽悠，先踏实做数据采集和融合，智能运维是水到渠成的事

IT运维自动化的前景如何？

2020年IT运维市场前景分析

2019年10月29日，第一财经刊发了关于《工信部：加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文，其中指出，推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围，鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联，为企业提供有力的信息网络支撑，让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出，国家对企业IT基础设施建设的重视之深，而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。

IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一，如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题，是IT运维人员必会的技能，但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。

既然，IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要，那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢？

1、IT基础设施运维自动化

由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等，那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护，硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。

2、IT基础设施之上在线业务系统上线

企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径，IT运维人员在业务系统开发后，能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。

3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化

对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控，能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态，以此判断硬件或业务系统有效服务能力，对硬件或业务系统故障做到即时反馈，即时处理，不影响企业对内或对外提供服务。

4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化

对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理（收集、分析、监控、趋势图展示等），获知硬件使用或业务系统中用户行为，以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况，及时应对用户访问波峰。

5、在线业务系统发布自动化

使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化，打破传统IT运维 "领域隔离"，实现真正的一键式发布业务系统，加快系统部署速度，实现用户无感知升级或回滚操作等。

6、IT基础设施平台升级

传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生，这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级，把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台，由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。

7、在线业务系统迁移至云平台

传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后，需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。

8、云平台运行维护（升级）

云平台运行过程中，需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。

9、IT运维自动化系统开发

由于企业IT基础设施运维过程中，涉及多业务、多场景、多平台等，IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统，但是由于每家企业的IT基础设施异样性，导致市场上无法采购标准化系统进行应用，大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。

10、业务系统海量数据分析及展示

企业在运营过程中产生大量的业务类数据，并且此类数据对于生产、运营等有利于决策，因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等，最终为企业运营提供决策参考依据。

以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容，下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模，2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网，借助互联网开展“无接触”式业务，特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下，公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等，这也就为企业打开了企业在线常态化；让更多的工作借助互联网完成，据权威机构公布称："这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位，至2024年，IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势，到2024年IT运维管理行业市场规模将达到3832.8亿元。"

2020年IT运维行业技术展望

企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化，其中包含更深层次的专业化，自动化以及智能化，因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆（例如：谷歌、亚马逊、阿里等）为榜样，着力发展企业自身的如下方向：

1、云计算

云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备，让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。

2、DevOps

DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系，让项目各方能够进行更好地结合，把以住只关注自身业务转移到整个交付过程，甚至关注到最终服务上，DevOps已经成熟，其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。

3、AIOps

IT运维内容没有变，但是IT运维方式在发生改变，AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手，让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上，把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。

4、SaaS

SaaS（Software-as-a-Service）是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式，由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入，可以大大降低企业IT成本，获得更优质的服务。

5、边缘计算

随着5G技术大面积应用，更多的边缘设备需要对接到云平台，并享受近十年云计算行业发展的红利，但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接，将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时，也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力，因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸，这就是我们所说的边缘计算，IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。

6、Serverless

ServerLess，为一种无服务模式，目的让企业不再关注IT基础设施，由IT运维人员提供IT基础设施后，多企业可以共享同一IT基础设施平台，企业可以摊销更多IT基础设施成本。

2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图

1、Linux操作系统基本功

Linux系统安装、配置，基本命令，VIM编辑器，Linux自有服务，权限管理，YUM包管理，开源项目上线部署。

2、Linux系统服务

网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）

3、Shell、MySQL

Shell脚本编程、MySQL从入门到精通（DBA方向）

4、商城系统上线部署

Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡（Nginx/LVS/HAProxy）、NoSQL（Memcached、Redis、MongoDB）、存储、企业级商城系统架构实战。

5、配置自动化

配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）

6、运维安全与调优

运维安全（防火墙、CA认证、VPN）

应用软件调优（Web应用调优）

系统调优（系统+内核）

7、运维云计算

Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具

8、Python运维开发方向

Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发

附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图：

互联网时代的网络自动化运维

互联网时代的网络自动化运维

互联网上有两大主要元素"内容和眼球"，"内容"是互联网公司(或称ICP)提供的网络服务，如网页、游戏、即时通信等，"眼球"则是借指海量的互联网用户。互联网公司的内容往往分布在多个或大或小的IDC中，越来越多的"眼球"在盯着ICP所提供的内容，互联网公司进行内容存储的基础设施也呈现出了爆发式的增长。为了保障对内容的访问体验，互联网公司需要在不同的运营商、不同的省份/城市批量部署业务服务器用以对外提供服务，并为业务模块间的通信建立IDC内部网络、城域网和广域网，同时通过自建CDN或CDN专业服务公司对服务盲点进行覆盖。因此随着业务的增长，运维部门也显得愈发重要。他们经过这些年的积累，逐步形成了高效的运维体系。本文将结合国内互联网公司的经验，重点针对IT基础设施的新一代自动化运维体系展开讨论。

一、运维的三个阶段

● 第一个阶段：人人皆运维

在早期，一个公司的IT基础设施尚未达到一定的规模(通常在几台到几十台机器的规模)，不一定有专门的运维人员或部门，运维的工作分担在各类岗位中。研发人员拥有服务器权限，自己维护和管理线上代码及业务。

● 第二个阶段：纵向自动化

随着业务量的增长，IT基础设施发展到了另外一个量级(通常在上百台至几千台机器的规模)，开始有专门的运维人员，从事日常的安装维护工作，扮演"救火队员"，收告警，有运维规范，但运维主要还是为研发提供后置服务。

这个阶段已经开始逐步向流程化处理进行过渡，运维部门开始输出常见问题处理的清单，有了自己业务范围适用的自动化脚本，开始利用开源软件的拼装完成大部分的工作。

具体表现为：各产品线有自己编写的脚本，利用如SVN+puppet或chef来完成服务器的上线和配置管理等工作。

● 第三阶段：一切皆自动

在互联网化的大潮中，越来越多的黑马团队应运而生，都曾有过短时间内用户访问量翻N倍的经历。在流量爆发的过程中，ICP的互联网基础服务设施是否能够很好的跟进，直接决定了业务内容能否满足海量用户的并发访问。

与此同时，运维系统需要足够地完善、高效、流程化。谷歌、腾讯、百度和阿里等规模的公司内一般都有统一的运维团队，有一套或多套自动化运维系统可供参照，运维部门与开发部门会是相互平行的视角。并且也开始更加关注IT基础设施在架构层面的优化以及超大规模集群下的自动化管理和切换(如图1所示)。

图1.大型互联网公司IT基础设施情况概览

二、BAT(百度、阿里、腾讯)运维系统的分析

国内的互联网公司百度、阿里、腾讯(以下简称：BAT)所提供的主要业务内容不同，IT架构不同，运维系统在发展过程中有不同的关注点。

1.腾讯运维：基于ITIL的运维服务管理

预计到2015年腾讯在全国将拥有60万台服务器。随着2012年自动化部署实践的成功，目前正在进行自动化验收的工作。在网络设备方面，后续将实现从需求端开始的全自动化工作：设备清单自动生成-采购清单自动下发-端口连接关系、拓扑关系自动生成-配置自动下发-自动验收。整个运维流程也已由初期的传统IT管理演进到基于ITIL的服务管理流程(如图2所示)。

图2.腾讯基于ITIL的运维服务管理

2.阿里运维系统：基于CMDB的基础设施管理+逻辑分层建模

CMDB(Configuration Management Database) 配置管理数据库(以下简称：CMDB)，将IT基础架构的所有组件存储为配置项，维护每个配置项的详细数据，维护各配置项之间的关系数据以及事件、变更历史等管理数据。通过将这些数据整合到中央存储库，CMDB可以为企业了解和管理数据类型之间的因果关系提供保障。同时，CMDB与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联，支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值，同时依赖于相关流程保证数据的准确性。可实现IT服务支持、IT运维以及IT资产管理内部及三者之间的流程整合与自动化。在实际的项目中，CMDB常常被认为是构建其它ITIL流程的基础而优先考虑，ITIL项目的成败与是否成功建立CMDB有非常大的关系。

3.百度自动化运维：部署+监控+业务系统+关联关系

百度主要面临的运维挑战包括：突发的流量变化、复杂环境的关联影响、快速迭代的开发模式以及运维效率、运维质量、成本之间的平衡等等。百度的运维团队认为，当服务器规模达到上万台时，运维视角需要转为以服务为粒度。万台并不等于"百台*100";机器的运行状态，也不再代表业务的工作状态;运维部门为研发提供前置服务，服务与服务之间关系也随着集群的扩大逐渐复杂起来。

图3.百度自动化运维技术框架

百度的自动化运维技术框架，划分为部署、监控、业务系统、关联关系四大部分，整个框架更多突出了业务与IT基础设施的融合，注重"关联关系"的联动。所谓关联关系，主要是指任务与任务之间的时序依赖关系、任务与任务之间的数据依赖关系、任务与资源之间的引用依赖关系，分别对应到任务调度、数据传输、资源定位的服务流程中，形成了多条服务链。

关联关系的运维与业务较强相关，需要有一套系统能够理清楚关系的全貌，从而在复杂的服务链上，定位运行所在的环节，并在发生故障时预估影响范围，及时定位并通知相应的部门。在这样的一套系统中，自动化监控系统非常重要。百度的技术监控框架，主要通过数据采集、服务探测、第三方进行信息收集，进行监控评估后交给数据处理和报警联动模块处理，通过API接口进行功能扩充(如图4所示)。

图4.百度自动化技术监控框架

其实无论是BAT等互联网企业还是其他行业的企业，在IT建设中都会遵循IT基础架构库(ITIL)或ISO20000服务管理的最佳实践，采用自动化IT管理解决方案以实现重要的业务目标，如减少服务中断、降低运营成本、提高IT效率等等。随着ISO20000、ITIL v3.0的发布和推广，两者已经成为事实上的某种标准。在当今企业IT管理领域，对两个标准有着很迫切的需求。特别是ISO20000的认证要求，已经成为企业越来越普遍的需求 。ITIL v3.0包含了对IT运维从战略、设计到转换、运营、改进的服务全生命周期的管理，相关方案往往覆盖了多个领域和多个产品，规划实施和工具的选择会比较纠结。如果选择开源的工具，从CMDB开始就会遇到很多的开发工作，对于很多注重成本收益比的企业，可以参考，但由于无法保证性能与效果并不一定适用。因此，成熟的商业方案会是更好的选择。

最新的iMC V7版本，围绕资源、用户、业务三个维度进行创新，发布了SOM服务运维管理(基于ISO20000、ITIL标准)等组件，增加了对服务器的管理，能很好的满足更多互联网化的场景需求。

通常认为，一个高效、好用的配置管理数据库一般需要满足6条重要标准，即联合、灵活的信息模型定义、标准合规、支持内置策略、自动发现和严格的访问控制。企业IT基础架构的元素类型、管理数据的类型往往有较多种，如网络设备、服务器、虚拟机等，因此对于多种信息的存储需要有合适的联合的方法。虽然 iMC智能管理平台在网络设备、服务器设备等方面已经能够较好的的满足，但是随着服务器虚拟化技术的发展，虚拟机正越来越多的成为IT基础架构的一大元素。因此，针对这一需求华三通信基于CAS CVM虚拟化管理系统，对服务器CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等更细节的重要资源以及虚拟机资源进行全面的管理。与BAT不同，华三通信的网管软件面向全行业，目前虽然没有对域名管理等特殊资源的'管理，但是能够通过API接口等方式与特有系统进行联动，进而满足定制化运维的需求，尤其是在互联网化的场景中，针对不同的业务需求，可以实现很多定制化的对接需求，例如，iMC+WSM组件与国内某大互联网公司自有Portal系统进行了对接，打通了iMC工具与用户自有运维平台，很好的实现了架构融和。另外，与阿里的逻辑分层建模相似，H3C "iMC+CAS"软件体系在上层也做了很多的逻辑抽象、分层，形成了诸多的模块，也即是大家看到的各种组件。

三、网络自动化运维体系

"哪怕是一个只有基础技术能力的陌生人，也能做专业的IT运维;哪怕是一个只有初中学历的运维人员，也能够带队完成中小型机房节点的建设，并负责数百至上千台服务器的维护管理工作"--这是一些公司对自己IT运行维护水平的一个整体评价。看似有些夸大的嫌疑，但实际上依托于强大的IT运维系统，国内已经有不少互联网公司能够达到或者接近这一标准。

这些企业都经历了运维发展过程中的各个阶段，运维部门曾经也是被动的、孤立的、分散的"救火队"式的团队，在后来的发展过程中，IT系统架构逐渐走向标准化、模型化，运维部门建立了完整的设备、系统资源管理数据库和知识库，包括所有硬件的配置情况、所有软件的参数配置，购买日期、维修记录，运维风险看板等等，通过网管软件，进行系统远程自动化监控。运维过程中系统会收集所有的问题、事件、变更、服务级别等信息并录入管理系统，不断完善进而形成一套趋向自动化的运作支撑机制。按照云计算的体系架构，在这样一套系统中，主要的IT资源包括计算、存储、网络资源，近些年随着网络设备厂商的推动，网络设备管理方面的自动化技术也得到十足的发展。

总结来看，一个企业在进行互联网化的建设初期，就需要考虑到随着用户访问量的增加，资源如何进行扩展。具体可以细化为规划、建设、管理、监控、运维五个方面。

1.规划模型化

为了确保后续业务能够平滑扩容，网管系统能够顺利跟进，互联网企业一般在早期整体系统架构设计时便充分考虑到标准化、模型化，新增业务资源就好比点快餐，随需随取。

标准化：一是采用标准协议和技术搭建，扩展性好，使用的产品较统一，便于管理;二是采用数据中心级设备，保证可靠性、灵活性，充分考虑业务系统对低时延的要求。

模型化：基于业务需求设计网络架构模型，验证后形成基线，可批量复制，统一管理，也适宜通过自动化提高部署效率、网管效率。

图5.常见互联网IDC架构

2.建设自动化

互联网IT基础设施具备批量复制能力之后，可以通过自动化技术，提高上线效率。在新节点建设过程中，3～5人的小型团队即可完成机房上线工作。例如某互联网公司某次针对海外紧急业务需求，一共派遣了2名工程师到现场进行设备安装部署和基本配置，而后通过互联网链路，设备从总部管理系统中自动获取配置和设备版本，下载业务系统，完成设备安装到机房上线不超过1周时间。

要达到自动化运维的目标，建设过程中需要重点考虑批量复制和自动化上线两个方面(如图6所示)。

批量复制：根据业务需要，梳理技术关注点，设计网络模型，进行充分测试和试点，输出软、硬件配置模板，进而可进行批量部署。

自动化上线：充分利用TR069、Autoconfig等技术，采用零配置功能批量自动化上线设备，效率能够得到成倍提升。

图6.批量配置与自动化上线

○ Autoconfig与TR069的主要有三个区别：

○ Autoconfig适用于零配置部署，后续一般需要专门的网管系统;TR069是一套完整的管理方案，不仅在初始零配置时有用，后续还可以一直对设备进行监控和配置管理、软件升级等。

○ Autoconfig使用DHCP与TFTP--简单，TR069零配置使用DHCP与HTTP--复杂，需要专门的ACS服务器。

安全性：TR069更安全，可以基于HTTPS/SSL。

而H3C iMC BIMS实现了TR-069协议中的ACS(自动配置服务器)功能，通过TR-069协议对CPE设备进行远程管理，BIMS具有零配置的能力和优势，有灵活的组网能力，可管理DHCP设备和NAT后的私网设备。BIMS的工作流程如图7所示。

图7.H3C iMC BIMS工作流程

3.管理智能化

对于网管团队而言，需要向其他团队提供便利的工具以进行信息查询、告警管理等操作。早期的网管工具，往往离不开命令行操作，且对于批量处理的操作支持性并不好，如网络设备的MIB库相比新的智能化技术Netconf，好比C和C++，显得笨拙许多。因此使用的角度考虑，图形化、智能化的管理工具，往往是比较受欢迎。

智能化：使用新技术，提升传统MIB式管理方式的处理效率，引入嵌入式自动化架构，实现智能终端APP化管理(如图8所示)。

图8.消息、事件处理智能化

● Netconf技术

目前网络管理协议主要是SNMP和Netconf。SNMP采用UDP，实现简单，技术成熟，但是在安全可靠性、管理操作效率、交互操作和复杂操作实现上还不能满足管理需求。Netconf采用XML作为配置数据和协议消息内容的数据编码方式，采用基于TCP的SSHv2进行传送，以RPC方式实现操作和控制。XML可以表达复杂、具有内在逻辑、模型化的管理对象，如端口、协议、业务以及之间的关系等，提高了操作效率和对象标准化;采用SSHv2传送方式，可靠性、安全性、交互性较好。二者主要对比差异如表1所示。

表1 网管技术的对比

● EAA嵌入式自动化架构

EAA自动化架构的执行包括如下三个步骤。

○ 定义感兴趣的事件源，事件源是系统中的软件或者硬件模块，如：特定的命令、日志、TRAP告警等。

○ 定义EAA监控策略，比如保存设备配置、主备切换、重启进程等。

○ 当监控到定义的事件源发生后，触发执行EAA监控策略。

4.监控平台化

利用基本监控工具如Show、Display、SNMP、Syslog等，制作平台化监控集成环境，实现全方位监控(如图所示)。

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IT运维的管理现状

伴着IT在企业中it自动化运维平台的作用日益明显it自动化运维平台，IT建设和IT运维同时成为了企业效率的加速器。同时，计算机硬件系统和软件系统的运维已成为了各行各业单位，尤其是信息服务部门普遍头痛的事情。本文以下内容总结几个头痛的主要因子，拿出来供大家参考指导，并接下来的系列课题中会对针对这些现状提出改进措施 。
现状一：IT运维人员成本偏高
据专业调查，大多数CIO表示最关心的是IT运维成本过高。原因是在过去的5年中,很多企业都实施了很多IT系统,使得IT运行越来越复杂,也越来越难管理。同时，其中有50%的受访CIO认为IT运维成本过高的一个原因是IT运维的自动化做得还不够好,依靠手工流程来管理,不但使到运维效率不高,而且人力成本更是花费惊人。
同时，另一家国际知名调查机构Gartner调查发现,在IT运维成本中,源自技术或产品(包括硬件、软件、网络等)成本其实只占20%,而流程维护成本占40%,运维人员成本占40%。流程维护成本包括日常维护、变更管理、测试成本等;人员成本包括训练、教育、人员流失、招聘成本等。
从图中，it自动化运维平台我们可以看出， “流程维护”类和“运维人员”两者都与软性方面的成本相关非常紧密。而且三者的关系可以用下图来表示：
备注：C类成本的大小很大程度取决于B和D类。
现状二：处在“救火式”的IT运维控制
国内在IT运维过程中,IT员工大多数只是处在被动低效率手工救火的状态,只有当事件已经发生并已造成业务影响时才能发现和着手处理。这种被动“救火”会导致：①.IT运维人员终日忙碌，IT运维人员日常大部分时间和精力是处理一些简单重复的问题;②IT运维本身质量很难提高;③再加上故障预警机制的不完善,往往是故障发生后或报警后才会进行处理,不但事倍功半而且故障还常常会出现恶性连锁反应;④IT部门和业务部门对IT运维的服务满意度都不高。
现状三：简单的自动化程度起了“反作用”
尽管IT运维管理的技术在不断进步,但实际上很多IT运维人员并没有真正解脱出来，主要原因是自动化不高而导致的。技术虽然能够获取IT设备、服务器、网络流量,甚至数据库的警告信息,但成千上万条警告信息堆积在一起根本没法判断问题的根源在哪里。还有,许多企业的更新管理绝大多数工作都是手工操作的。即使一个简单的系统变更或更新往往都需要运维人员逐一登录每台设备进行手工变更,当设备数量达至成百上千时,其工作量之大可想而知。而这样的变更和检查操作在IT运维中往往每天都在进行,占用了大量的运维资源。因此,实现运维管理工作的自动化对企业来说已迫在眉睫。
就如图中一样，所有信息(杂乱)都从各个地方被收集到了这个圆圈(容量不变)里面，信息进去后不能主动流出来。可能会出现的情况：这个圆圈容器装满后会爆破，或者是溢出来;圆圈的运行速度会慢慢降下来，从而导致信息输入的速度也会变慢。
现状四：本是同家兄弟，却不经常来往
这个问题主要是发生在拥有许多子公司的企业，每个子公司的系统都是独立的，下面主要以国内银行业为例。以前国内的银行业没有搞集中建设，每家银行的各个地方分行都单独建设和维护自己的核心业务系统，都各自配备开发人员和维护人员。
同时在运行维护方面，对故障的解决，完全依靠运行维护部门的工程师的上门服务。不管问题大小，工程师都要来回去现场解决。遇到一些技术难度大的问题，如果工程师的水平高，处理起来就快;如果水平低，甚至花上几个小时，可能也解决不了。
虽然国内银行业的IT运行维护管理水平，有点接近国外80年代末90年代初银行业的水平，银行IT结构上都采用了大集中模式。从硬件设备上来看，国内银行不比别人差，甚至还有些领先，但IT运维管理还没达到国外当时的水平，尤其是呼叫中心、客户服务方面。”
结束语
从上面三个现状来看，主要是有关软性方面的。的确如此，国内借着近十几年高速发展，硬件方面的发展取得了重大进步，某些方面的水平甚至是超过了国外的水平，并且IT硬件的生产厂商也是出现了很多与国外厂商同等秀舞的水平，如华为、中兴等。但是往往是硬件易学，知识技巧难寻。这不仅与国内教育环境有关外，还与知识经验的继承有关。
管理要动态匹配业务需求
IT部门还会经常联合HR、法务等部门一起做跨部门的沟通，面对的对象是各部门的管理层，让it自动化运维平台他们理解企业的IT策略。

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