大数据集群运维平台（大数据运维平台 开源）

本篇文章给大家谈谈大数据集群运维平台，以及大数据运维平台 开源对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享大数据集群运维平台的知识，其中也会对大数据运维平台 开源进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、求大神答：国内常见的IT运维管理平台有哪些？
• 2、大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？
• 3、大数据运维工程师的具体职责描述
• 4、北大青鸟设计培训：大数据运维师都需要掌握哪些技术？
• 5、平台运维岗位职责
• 6、大数据运维的主要工作内容是什么？

求大神答：国内常见的IT运维管理平台有哪些？

天眼 Monitor可视化大数据运维平台大数据集群运维平台，能够做到使Hadoop以及相关大数据集群运维平台的大数据软件更容易使用大数据集群运维平台，平台综合创建、管理、监视 Hadoop 集群大数据集群运维平台，维度覆盖 Hadoop 整个生态圈，包括 Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper 及Spark等。

大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？

1、大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。
2、至于一家企业什么时候需要大数据平台，这取决于这么几方面：
业务需求：业务需求引导是必须的，不能光为了建平台而建平台，建立平台的最终目的是为了服务业务，让业务发展的更好。企业内大数据平台一般是信息管理部门、IT部门承建并承接一些数据需求，业务部门其实不关心你是不是用大数据平台还是用Oracle数据库计算出来的，那么这怎么评估呢？其实主要还是数据量，比如业务部门是不是偶尔会提“去年全年的XX怎么样？”、“去年全年的销售按照渠道、产品类别几个维度进行细分”、“需要用户行为数据、订单数据结合来做用户画像”、“需要给用户打标签”、“设备传感器的数据都有了，需要做实时的故障预测”等等，在承接各种业务需求的时候，是不是偶尔会出现任务运行很久的情况？会不会出现有些需求根本难以实现，因为计算量太大的问题？这就说明，业务上已经有大数据的诉求了，技术上并没有满足。
说到业务需求，企业内的信息管理部门也要注意，自己不能光承担需求，更重要的是要深入业务，理解业务，本部门对技术了解，如果对业务也多了解一下，就能够利用技术优势做到“想业务部门所未想”，实现比业务部门能提出更好的需求，并且能用大数据技术实现这个需求，这时候，信息管理部门的价值就更突出了，在企业内就再也不是一个承接需求或者背锅的部门了。
数据量与计算量：涉及到数据量的评估，也包括2方面：
现有的情况：现在有多少数据？都存储在哪里？业务部门提的各种指标需求，每天需要多长时间计算完成？每天什么时候完成昨天经营情况的数据更新？
增长的情况：每天、每周、每个月的数据增量有多少？按照这个增速，现有的配置还能满足多长时间的需求？
以上2个方面需要综合评估，现有数据量较多或者增长较快，那就需要做大数据平台的打算了。
先进性：本企业在技术上的布局是否需要一定前瞻性？需要早在数据量不太大的时候就进行技术探索？亦或是未来会上马新项目，新项目会产生大量数据。
公有云与私有云的选择：如果企业对公有云比较接受，其实可以考虑直接数据上公有云，公有云在国内主要就是阿里云、腾讯云、百度云等，其中阿里云的技术最为成熟，此外还有亚马逊的AWS等，但这里说的是搭建自己的大数据平台，就不深入展开了。
3、如何搭建大数据平台
建设一个大数据平台不是一朝一夕能完成的，不是下载安装几个开源组件那么简单。
涉及到：
技术层面：如何进行系统架构设计？集群资源如何评估？需要哪些组件？Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink，这些组件有什么区别？它们之间如何有机的组合起来？
团队层面：现有的技术团队配比如何？有没有人力搭建并且运维这个平台？有没有能力运营好这个平台？
对于非常重视主营业务的传统企业，信息技术部门的团队规模一般比较有限，建设一个大数据平台的成本是很高的，这个成本不仅是经济成本，还包括人才投入的成本、时间消耗的成本等等，如何能快速满足企业的大数据平台需求。这时候就可以考虑直接采购商用的大数据平台。
商用的大数据平台，市场上也有很多可以选择，比如星环、华为，此外还有袋鼠云数栈。
数栈的目标是通过产品化的方式，帮助企业构建数据共享能力中心。数栈不仅仅是一个大数据平台，同时附加各类数据处理工具，包括：
开发套件：一站式大数据开发平台，帮助企业快速完全数据中台搭建
数据质量: 对过程数据和结果数据进行质量校验，帮助企业及时发现数据质量问题
数据地图: 可视化的数据资产中心，帮助企业全盘掌控数据资产情况和数据的来源去向
数据模型: 使企业数据标准化，模型化，帮助企业实现数据管理规范化
数据API: 快速生成数据API、统一管理API服务，帮助企业提高数据开放效率
主要特点有：
1.一站式。一站式数据开发产品体系，满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。
2.兼容性强。支持对接多种计算引擎，兼容离线实时任务开发。
3.开箱即用。基于Web的图形化操作界面，开箱即用，快速上手。
4.性价比高。满足中小企业数据中台建设需求，降低企业投入成本。
有了数栈，企业搭建数据平台就不再是什么问题，核心需求也就会从搭建数据平台转为满足更多的业务诉求，实现真正的企业数据共享能力中心

大数据运维工程师的具体职责描述

大数据运维工程师需要负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化。下面是我为您精心整理的大数据运维工程师的具体职责描述。

大数据运维工程师的具体职责描述1

职责：

1、负责数据平台的运维管理工作(部署、监控、优化、故障处理);

2、负责Hadoop/Spark/Flink/Elasticsearch/Kafka等系统的架构审核、容量规划、成本优化;

3、负责大数据平台的用户管理、权限分配、资源分配;

4、参与数据挖掘、机器学习的平台的设计、并给出可执行的运维方案;

5、参与数据平台的相关工具开发(包括自动化部署、监控、ETL等);

6、深入理解数据平台架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈;

7、ETL工具、调度工具、关系型数据库的运维。

任职资格：

1、本科以上学历，计算机软件相关专业;

2、1年以上大数据相关组件运维经验(hadoop/yarn/hbase/hive/spark/kafka等)，1年以上的CDH或HDP维护经验，3年以上系统运维相关经验;

3、深入理解Linux系统，能独立部署开源软件，熟练掌握一门以上脚本语言(shell/perl/python等)，熟悉python开发语言优先;

4、逻辑思维能力强，做事有条理，责任心强，工作积极主动，执行力强，有良好的团队协作意识。

大数据运维工程师的具体职责描述2

职责

1. 负责大数据ETL系统，运维及保障服务稳定可用;

2. 负责数据采集交换方案以及联调测试;

3. 负责采集交换任务的评审和上线;

4. 负责及时排除ETL流程故障，形成知识库，完善运维文档;

5. 负责监控和优化ETL的性能,持续性地提出改进自动化运维平台建议

技能要求

1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历;

2. 熟悉Linux系统,熟练编写shell/perl/python一种或多种脚本语言;

3. 熟悉Hive、Hadoop、MapReduce集群原理，有hadoop大数据平台运维经验者优先;

4. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优，有相应经验;

5. 抗压能力强，有强烈的责任心，良好的沟通能力、学习能力及团队合作能力。

大数据运维工程师的具体职责描述3

职责：

1、负责分布式大数据平台产品的运维和运维开发，保证其高可用和稳定性;

2、负责大数据系统架构的可运维性设计、容量规划、服务监控，持续优化服务架构、集群性能;

3、通过技术手段控制和优化成本，通过自动化工具及流程提升大数据平台运维效率;

4、为项目开发人员提供大数据技术指导及解决大数据平台应用中遇到的技术难题;

任职资格：

1、三年以上大数据运维相关工作经验，有大型互联网公司工作经验者优先，全日制本科及以上学历;

2、熟练掌握至少一门开发语言，有Java或Python语言开发经验优先;

3、精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具并有实战经验，包括但不限于Hadoop、HBase、Hive、Presto、Kafka、Spark、Yarn、Flink、Logstash、Flume、ClickHouse等;

4、熟悉Mysql等常用关系数据库，熟练编写SQL语句，有分布式nosql数据库应用、性能调优经验优先;

5、熟悉Linux环境，能够熟悉使用shell脚本;

6、对大数据技术有强烈兴趣，有志于往大数据方向深层次发展;

7、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;

8、具备较好的沟通能力、主动性及责任感。

大数据运维工程师的具体职责描述4

职责：

1、负责大数据集群的日常维护、监控、异常处理等工作，保障集群稳定运行;

2、负责大数据批处理管理以及运维;

3、负责大数据集群的用户管理、权限管理、资源管理、性能优化等;

4、深入理解数据平台架构，发现并解决重大故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台;

5、跟进大数据前沿技术，不断优化数据集群;

6、有华为大数据平台运维经验优先;

岗位要求：

1、1年以上大数据运维或开发经验;

2、有良好的计算机和网络基础，熟悉linux文件系统、内核、性能调优，TCP/IP、HTTP等协议;

3、熟悉大数据生态，有相关(HDFS、Hive、Hbase、Sqoop、Spark、Flume、Zookeeper、ES、Kafka)的运维及开发经验;

4、熟练使用shell、python等脚本语言开发相关运维管理工具;

5、良好的文档撰写习惯;

大数据运维工程师的具体职责描述5

　 　职责：

1、负责公司内部及项目中大数据集群的构建，任务调度、监控预警，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;

2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守，参与大数据基础环境的架构设计与改进;

3、深入研究大数据业务相关运维技术，探索新的运维技术及发展方向。

任职要求：

1、熟悉Linux基础命令操作，能够独立编写Shell脚本开展日常服务器的运维;

2、熟悉Hadoop生态圈Hadoop、Kafka、Zookeeper、Hbase、Spark的安装与调优;

3、熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台部署，性能优化和运维经验;

4、工作认真负责，有较强的学习能力，动手能力和分析解决问题的能力;

5、能够利用各种开源监控工具、运维工具，HA、负载均衡软件完成工作任务;

6、熟悉JVM虚拟机调优;

北大青鸟设计培训：大数据运维师都需要掌握哪些技术？

随着互联网的不断发展，越来越多的人都希望通过学习大数据技术来实现转型发展，今天我们就一起来了一下，成为大数据运维师都需要掌握哪些技术。
大数据本质是：数据挖掘深度和应用广度的结合。
对海量数据进行有效的分析和处理，而不单单是数据量大就叫大数据。
大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。
深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。
大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。
熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。
熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。
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平台运维岗位职责

平台运维岗位职责15篇

随着社会不断地进步，岗位职责的使用频率呈上升趋势，制定岗位职责可以有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是我帮大家整理的平台运维岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

平台运维岗位职责1

1、熟悉云技术架构，OpenStack，docker技术等

2、熟悉Unix，linux，windows操作系统，虚拟化平台运维，熟悉脚本开发语言，

3、熟悉IaaS层云计算与虚拟化概念、有云主机、云存储相关实施经验

4、熟悉主流云计算产品，对相关云产品有运维经验优先

平台运维岗位职责2

岗位职责：

1.虚拟化、网络存储、服务器、数据中心、大数据、相关产品的项目交付或支撑项目迁移上云;

2.与客户有效沟通技术方案、项目计划和进度等，获得客户支持和认可;

3.正确理解、有效分析和管理客户需求;

4.初步掌握项目管理基本方法和工具，并运用到工作中，具备项目技术管理成功实践;

任职资格：

1.本科学历，学信网可查，计算机软件相关专业，具有三年以上相关云计算工作经验，熟悉操作系统、网络存储、数据库等，熟悉国内主流公有云服务商应用;

2.熟悉虚拟化技术(KVM/Xen/LXC等)，了解OpenStack,CloudStack等云计算开源平台，了解Nginx,Nagois,Zabbix,OVS,CEPH等相关开源技术;

3.熟悉路由器、防火墙、交换机、负载均衡等网络设备的配置;

4、具有良好的技术前瞻性，独立的技术分析及故障处理能力，性格开朗，具有合作精神，良好的服务意识，责任心强;

5、良好的沟通和交流能力，强烈的学习欲望。

6.具有华为云平台实施和维护经验(VM，思杰，cytrix)，或具有华为存储产品认证者(HCNP，HCIE)优先.

平台运维岗位职责3

职责：

1.业务平台的日常管理和维护。

2.服务器的配置、维护、监控、调优，相关故障、疑难问题排查处理。

3.应用系统性能优化。

4.保障服务器与业务平台安全，检查并消除安全漏洞。

5.设计业务平台和服务器可靠性保障方案、升级方案。

任职要求：

1. 3年以上在线系统运维工作经验，精通Linux系统及常见服务的安装配置，熟悉常见的负载均衡实现方案并有实际实施经验。

2.精通Apache、NginX、MySQL等常用服务的安装、配置和维护。

3.精通和灵活运用一种以上的脚本语言，包括但不限于：Shell、Python等。

4.能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障。

5.高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，善于在工作中学习，能够承受工作压力，能适应短期出差和加班。

6.优先考虑：精通LAMP架构，熟悉PHP，有相关大中型在线系统开发及维护经验。

平台运维岗位职责4

系统平台运维经验要求:

1.具备aix、linux、windows操作系统的实际操作能力及日常运维能力(安装、监控、升级、lvm管理等),熟悉常用配置文件修改;

2.熟悉das、nas、san、存储虚拟化的构架和原理。

3.熟悉dell/emc、hds、netapp、华为等品牌的主流存储产品,能够进行配置调整,并独立完成故障诊断、备件更换等工作;

4.具备存储级别的容灾、数据迁移项目实施经验优先;

5.熟悉shell脚本,并有一定编写脚本能力。

6.熟悉vmware、hyper-v等虚拟化平台架构,对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解。具备常见故障的分析和判断能力,熟悉vmware vsan架构者优先,具备vcp资质优先。

7.了解企业级备份系统构架,对于涉及虚拟机及存储各种备份技术及应用能熟练应用。

8.有一定的学习能力、抗压能力、解决问题能力、研究精神。

其他要求:

1、热爱岗位、勤学肯干,

2、能够接受日常加班、能够在一定压力下工作

3、具有团队协作精神

4、工作稳定性

工作职责:

1.负责服务器和存储操作系统及基本应用的配置、安装、管理及维护;

2.负责服务器、存储设备运行状态进行监控与巡检;

3.负责对服务器、存储设备的性能进行分析与优化;

4.负责协调供应及二线人员对突发事件的应急处理;

5.负责执行服务器、存储、虚拟化相关变更及发布;

6.协助进行数据库、中间件相关运维工作;协助开展信息安全工作运维工作。

7.负责组织配合二线支持人员进行现场支持工作

平台运维岗位职责5

1.了解市场及用户需求，负责公司云产品规划、方案设计、运营及资源管理;

2.负责面向研发中心的云产品需求对接，提供云产品开发方向设计。

3.负责面向云服务商的技术交流，优化提升公司云产品、保障公司云产品的正常运营;

4.解决用户在使用公司云产品及其应用过程中的各种问题并做好记录;

5.负责运营数据的统计与分析，并定期提交分析报告。

平台运维岗位职责6

职责：

1、负责公司海外游戏运营平台基础应用架构设计、部署、性能调优以及维护。

2、负责公司大数据平台应用环境的架构设计、部署、性能调优以及维护。

3、协助开发部进行平台代码配置管理的.规划、流程和策略的制定，严格执行代码的版本管理、发布管理、变更管理和配置审计。

4、负责公司企业邮箱系统的日常运维管理

任职要求：

1、本科以上学历，三年以上互联网平台从业经验，有游戏行业从业经验优先考虑。

2、精通Centos/Ubuntu等Linux操作系统，对系统性能安全优化有深入理解。

3、精通Lvs/Haproxy+Keepalived+Nginx/openresty+Resin/Tomcat+Redis/Mongodb/Memcache+Mysql的配置、使用以及调优，有丰富的DBA工作经验。

4、熟悉git版本控制工具的使用。

5、熟悉Jenkins持续集成工具的使用，对maven的构建过程与原理有所了解。

6、熟悉Elk+Zookeeper+Kafka分布式日志集群系统有比较深入的实际工作经验。

7、熟悉Hadoop+Spark大数据开发框架，能给予大数据团队提供基础的大数据应用服务。

8、熟悉postfix+extmail+SpamAssassin邮件系统的部署;熟悉常用的反垃圾邮件组件。

9、具有shell或python语言开发能力，对自动化运维体系有比较深刻的理解，认同devops工作理念。

平台运维岗位职责7

1、部署环境实施规划

2、K8S部署安装

3、GitLab，Nginx，Jenkins，Redis，Mysql，Harbor软件安装部署

4、Spring cloud微服务部署

5、远程访问软件安装

6、服务器linux系统安装，KVM虚拟化

7、大数据集群机器容量(CPU，内存，硬盘)以及组件规划

8、售后技术支持

9.熟悉主流服务器调测配置

平台运维岗位职责8

云平台运维工程师杭州漠坦尼科技有限公司杭州漠坦尼科技有限公司,漠坦尼,漠坦尼职责描述:

1、负责基于openstack的云平台部署、运维工作,参与openstack运维系统的研究工作;

2、负责组织openstack技术研究和攻关工作;

3、负责openstack运维工作;

4、解决openstack云平台的故障。

5、把握openstack技术发展的大方向,跟进社区及主要商业版本的技术演进路线;

任职要求:

1、对openstack架构和各个模块有深入的理解,参与过架构设计及优化；

2、了解sdn/nfv,熟练掌握ovs、openflow、vxlan等sdn技术,熟练掌握基本网络原理,可针对不同环境规划openstack网络;

3、精通linux系统原理,tcp/ip通信原理,熟悉python,熟悉docker,

4、熟悉iptables、ebtables等linux网络技术和常用网络通信协议;

5、熟悉vmware、kvm、hyper-v等虚拟化技术；

平台运维岗位职责9

Responsibility

1、解决藏宝阁各种紧急事件，日常问题查证和BUG跟进处理，与产品及技术沟通协调问题处理方案;

2、利用脚本完善运维处理工具，提交需求优化操作后台，提高运维以及一线工作人员工作效率;

3、对运营数据进行分析，根据运营中出现的问题进行分析，及时输出分析报告及解决方案;

4、对相关运营流程、活动流程进行梳理，并对一线客服人员进行培训和规范，提高日常问题及活动问题处理效率及用户满意度并对相关KPI负责。

Requirements

1、具有高度的保密意识和责任心，能承受较强的工作压力;

2、积极主动，敢于接受挑战，性格开朗，有较强的团队合作精神，乐于分享;

3、精通梦幻系列、大话系列等公司主流端手游游戏设置，对游戏有一定敏感性

4、熟练Python使用，具有一定的数据分析能力;

4、善于人际沟通，熟悉团队各类业务流程;

5、熟练使用excel、word、PPT，了解internet网络知识。

平台运维岗位职责10

职责：

1、负责私有云PaaS平台平台整体功能规划及系统设计;

2、负责私有云PaaS平台平台基础中间件及基础数据库服务的规划及系统设计;

3、负责私有云PaaS平台平台微服务应用相关的服务规划及系统设计;

4、负责公司已有IT系统私有云PaaS平台平台部署的架构和迁移方案设计，并对应用迁移到私有云PaaS平台上提供技术支持;

5、指导并带领开发工程师进行详细设计、系统开发等工作，保障设计方案的实施与落地。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，云计算相关工作经验2年以上。

2、具备较强私有云平台开发能力，至少精通Java/Shell编程语言，至少拥有阿里云、私有云PaaS平台的设计开发经验，有完整私有云平台(IaaS+PaaS)产品搭建经验值优先;

3、精通docker/Kubernetes容器技术，了解cgroup/Namespace技术原理;

4、熟练OpenShift、Spring Cloud、Dubbo技术，有完整的微服务设计和相关使用规范;

5、熟悉常用中间件(如Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch等)及分布式数据库的原理及集群构建，有实际项目经验者优先;

6、熟悉分布式架构基本原理，包括分布式计算、分布式存储、分布式缓存、分布式数据库、分布式消息中间件等，在高性能计算、并行处理、Linux环境、虚拟化技术、集群部署、分布式任务调度、分布式资源管理等云计算相关领域有开发经验者优先;

7、具有物联网，流媒体等PaaS产品设计开发经验者优先;

平台运维岗位职责11

职责:

1、配合对系统进行持续优化，满足高可用、高性能等特性;

2、负责服务器配置管理、基础软件安装以及性能调优、应用部署等工作;

3、配合解决运维工作中重大故障，性能瓶颈等相关疑难问题;

4、配合优化运维规范、工作流程、应急预案等。

任职要求：

1、两年以上互联网运维经验，了解容量规划、性能优化;

2、熟悉linux系统，了解tcp/ip以及具有丰富的广域网、局域网网络络知识;

3、有网站运维经验，熟练使用shell脚本编程语言;

4、熟悉MySql，Redis，Elasticsearch等;

5、具有故障排查能力，有很好的技术敏感度;

6、有自动化运维经验，熟悉Puppet、Saltstack、Ansible以及Fabric的优先;

7、熟悉如Nagios、Cacti、zabbix、zenoss等监控监控软件并能对相关指标进行分析;

8、有DBA经验的优先。

平台架构师负责企业服务类Saas产品的架构设计和落地，其中包括但不限于存储、安全、中间件、网络、DevOps等各类云产品。下面我给大家带来关于平台架构师岗位职责，希望会对大家的工作与学习有所帮助。

平台运维岗位职责12

职责：

1、负责已验收项目的运维工作(系统安装部署、使用问题咨询、升级维护等);

2、负责已验收项目的问题及需求梳理，收集客户反馈的问题和新需求，整理成文档;

3、负责已验收项目的系统维护，包括系统常见问题的处理，确保系统正常运行等;

4、负责已验收项目的软件开发及优化，包括软件使用过程中出现的问题定位、分析、解决，负责软件Bug修复和新需求功能开发;

5、负责已验收项目的软件相关文档编写及汇报相关工作。

6、完成部门领导安排的其他日常事务。

任职要求：

1、计算机等相关专业本科及以上学历;

2、具备良好的沟通协调能力，文档编写能力;

3、熟悉java，spring，hibernate，js，jquery，jsp，SQLServer，Oracle数据库等基础;

4、有信息化系统运维开发经验，优先考虑。

5、有环保行业工作背景优先。

平台运维岗位职责13

职责：

1、负责智慧城市平台领域的需求分析、产品与架构设计，编写核心代码;

2、负责系统的安全性，高可用性，性能优化以及开放扩展性;

3、制订和review产品领域的技术规范，指导和培训开发工程师;

4、负责项目进度把控，线上故障的及时排错及处理;

5、研究新的web、云计算、大数据平台和技术;

6、参与技术研发团队管理工作;

任职要求：

1、5年以上Java研发和软件设计经验;

2、2年以大型项目及平台设计经验，有大型互联网平台设计与研发经验优先;

3、熟练掌握主流应用服务器架构体系，数据库以及各种中间件技术，如Tomcat、Redis、Memcahced、HTTP、Ajax、MySQL、JMS等;

4、熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制;

5、 具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

6、可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神,能带领团队进行主要平台产品的研发和平台升级优化;

7、有团队管理经验，熟悉大型项目管理流程规范，有PMP等项目管理证书者优先;

平台运维岗位职责14

职责：

1. 负责公司的新产品研发 ;

2. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计 ;

3. 核心代码编写、指导和培训工程师、不断进行系统优化.

岗位要求：

1. JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解;

2. 4年及以上使用JAVA开发的经验，对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制;对Spring,Spring Boot等开源框架熟悉;

3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题;

4. 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优;有音视频服务器开发经验;

5. 掌握Linux 操作系统和大型数据库(Postgresql、MySql、nosql);对sql优化有丰富的经验;

6. 学习能力强，适应能力好;具备耐心/细心的品质;

7. 喜欢去看及尝试最新的技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。

网站工程师需要负责网站的日常维护，保证网站的安全，维护相关的工具,是一个公司很重要的岗位。下面我给大家带来关于网站工程师工作职责，希望会对大家的工作与学习有所帮助。

平台运维岗位职责15

平台运维工程师：

一、

1、 cloudera大数据平台集群规划与搭建;

2、大数据平台安全防护与应急响应;

3、协助研发团队对存储资源以及集群资源统一分配与调度、性能调优、故障分析与诊断;

4、实时监控接入平台的saas服务的所有数据安全等;

5、按照安全架构师的统一规划实施数据平台等保三级相关配套防护措施;

6、与cloudera等合作伙伴保持良好互动,协调iaas运维工程师解决数据

二、

1、 paas平台日常运行和维护;

2、 paas资源安全防护与应急响应;

3、协助研发团队对容器与容器镜像资源统一分配与调度、性能调优、故障分析与诊断;

4、实时监控接入平台物联设备应用安全、数据安全和网络安全等;

5、配合集团paas平台集群对接,保证上海paas平台高可用性;

6、与paas合作伙伴保持良好互动,协调iaas运维工程师解决各种突发问题

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大数据运维的主要工作内容是什么？

大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等
数据分析师：
工作内容：
a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；
b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；
c.业务专题分析：
精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；
风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）；
市场研究分析（行业分析、竞品分析、市场分析、价格分析、渠道分析、决策分析等等）；
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、常用的算法模型（分类、聚类、关联、预测等，每一类模型的一两种最典型的算法）、分析报告的撰写、商业的敏感性等等；
数据挖掘工程师：
工作内容：
a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、用户意愿度识别模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户激活模型等
b.个性化推荐算法：基于协同过滤（USERBASE/ITEMBASE）的推荐，基于内容推荐，基于关联规则Apriot算法推荐，基于热门地区、季节、商品、人群的推荐等
c.风控模型：恶意注册模型、异地识别模型、欺诈识别模型、高危会员模型、
电商领域（炒信模型、刷单模型、职业差评师模型、虚假发货模型、反欺诈模型）
金融领域（欺诈评分模型、征信评分模型、催收模型、虚假账单识别模型等）
d.产品知识库：产品聚类分类模型、产品质量评分模型、违禁品识别模型、假货识别模型等
e.文本挖掘、语义识别、图像识别，等等
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理（分类、聚类、关联、预测、神经网络等）、模型评估、模型部署、模型监控；
数据产品经理：
工作内容：
a.大数据平台建设，让获取数据、用数据变得轻而易举；构建完善的指标体系，实现对业务的全流程监控、提高决策效率、降低运营成本、提升营收水平；
b.数据需求分析，形成数据产品，对内提升效率、控制成本，对外增加创收，最终实现数据价值变现；
c.典型的大数据产品：大数据分析平台、个性化推荐系统、精准营销系统、广告系统、征信评分系统（如芝麻评分）、会员数据服务系统（如数据纵横），等等；
工具和技能：
工具： 除了掌握数据分析工具，还需要掌握 像 原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等
技能：需掌握SQL数据库、产品设计，同时，熟悉常用的数据产品框架
数据研发工程师：
工作内容：
a.大数据采集、日志爬虫、数据上报等数据获取工作
b.大数据清洗、转换、计算、存储、展现等工作
c.大数据应用开发、可视化开发、报表开发等
工具和技能：
工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等
技能：需掌握数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术 关于大数据集群运维平台和大数据运维平台 开源的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 大数据集群运维平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据运维平台 开源、大数据集群运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。