阿里云自动化运维平台（阿里云 自动化运维）

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本文目录一览：

• 1、阿里云的智能运维平台是什么
• 2、智能运维平台是哪个系统的前身
• 3、如何精通阿里云/AWS运维管理
• 4、阿里巴巴正在“杀死”运维

阿里云的智能运维平台是什么

智能运维系统是阿里云Elasticsearch（简称ES）的辅助产品，提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能。
通过智能运维系统，您可以探测集群潜在风险，寻找最佳解决方案。同时智能运维系统还会自动归纳集群诊断结果，帮助您掌握集群最新态势，提取关键信息，让开发更便捷。智能运维系统支持以下功能：
开启或关闭智能运维服务、查看集群概况、诊断集群健康状况、支持定时诊断和自主诊断，并且可以选择诊断索引和诊断项、查看历史诊断报告。

智能运维平台是哪个系统的前身

阿里云。
智能运维系统是阿里云Elasticsearch（简称ES）阿里云自动化运维平台的辅助产品阿里云自动化运维平台，提供集群、节点、索引等二十余个诊断项阿里云自动化运维平台的健康检测功能。
运维职责贯穿阿里云自动化运维平台了产品的生命周期，需要借助自动化、智能化的平台帮助运维工程师以最低的成本和最快的速度完成面向用户的服务交付和服务质量保障。

如何精通阿里云/AWS运维管理

不要轻易说精通这个词，因为云计算的发展速度实在是太快，同时无论是ALIYUN还是AWS，他们的产品更新速度是非常快的，想要完全精通，几乎不可能。

首先得有基础的运维知识（如Linux\Windows服务器系统、数据库、虚拟化、容器、监控及日志处理……）和网络常识；

python或其他语言，因为要想高效的管理及和平台对接，实现自动化运维，需要我们借助对应的API和SDK做一些开发；

关注开源产品、关注网络安全；

做多练习，并将技术应用于实践。

阿里巴巴正在“杀死”运维

根据维基百科的定义：

在常见的互联网组织架构中，运维与开发、测试一样，都是基本的技术岗位，主要从事上线后的维护工作。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期，但现在，很多国内外的一线互联网公司已经在慢慢淘汰专门的运维岗位， 取而代之的是开发做运维或自动化运维。

在国内， 阿里巴巴就是这样的代表。

不久前，程序员论坛V2EX上有过一个热贴——《阿里云正在缓慢而稳步地杀死运维行业》，引发了包括开发、测试、运维在内的技术从业者们的广泛讨论。

主贴的观点是：

云计算行业已经是一个不折不扣的红海市场，在这个赢家通吃的市场环境下，怎么做到产品的差异化、直击用户痛点，是云厂商们脱颖而出的关键。在国内市场，阿里云已经做到了接近半数的市场份额，在亚洲地区占有率也排在第一。

与传统的运维不同，云时代的运维更加偏向于自动化，比如阿里云近期发布的一个智能运维系统，可以用来帮助用户自主诊断阿里云Elasticsearch实例 健康 状况，探测潜在风险并提供解决方案。

随着云计算与Docker、Kubernetes等容器技术的深入结合，对运维提出的要求越来越高，这实际上对运维行业产生了一波清洗，好的运维更加吃香，一般的运维工作则直接被托管在云上，由系统自动进行。自动化运维，已经是运维的现在与未来。

2016年的时候，阿里巴巴技术团队经历了一次非常大的调整： 把日常的运维工作交给研发做。

原来的 PE（Production Engineer）要么转岗去做工具平台开发，要么作为运维专家做产品规划和设计，还有一部分无法适应的只能黯然离开。

这是阿里运维从工具化到自动化的过程里，最重要的一步。

随着公司规模的不断扩大，阿里这种集团性公司技术团队支撑的BU非常之多，这直接导致运维团队干的都是脏活、杂活、累活。阿里巴巴认为，从组织架构上做这样的调整，将有助于运维团队把更多的时间投入到开发中，把其作为DevOps概念的真正落地。

阿里巴巴的技术团队经历了人肉运维到工具化运维，再到现在的自动化运维、AIOps，揭示了运维行业的发展脉络：

初级的运维将被机器所取代，但更高级的运维将会更加吃香。

业内的许多运维专家基本认可的观点是：

未来，运维领域的发展倾向于具备开发能力，尤其是产品能力，足以设计好的运维工具和平台的技术人才。

现阶段对于运维岗位干脏活、杂活、累活的理解，更多是因为基础设施不够完善，需要手动运维补齐。随着技术的发展，基础设施短板逐渐补齐以后，运维会更多接触业务侧的工作，这也要求运维及时调整心态，更加拥抱变化，去学习更多业务相关的开发知识。

运维们，是时候扩大自己的技术栈了，云计算+AI，挑战可不是一般的大啊！

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