智联赋能，共建生态，四维智联的思考与探索

智联赋能，共建生态，四维智联的思考与探索

四维图新战略合作与拓展总监雷新彬

雷新彬： 我的演讲题目是“智联赋能，共建生态”。大家知道，北京四维图新科技股份有限公司是一家电子地图的生产商，从最近几年开始，我们提出做“智能汽车大脑”的未来发展战略，车联网是这个战略的重要组成部分。

车联网服务发展历程

图表来源：四维图新

在那段时间还有一个词“互联网造车”，那时候造车企业很多。汽车工业这么多年，大家在想办法颠覆，用互联网的方式做改造。到2016年、2017年之后，很多人发现要尊重传统，整车厂通过百年的发展到今天，很多东西虽然看起来觉得反应很慢，或者周期很长，实际上有很多内在的逻辑。虽然服务和内容比原来更加丰富，回归到一个点，整车厂或者车端作为智能车联网服务的核心载体，这是我们必须要认清的现实问题。

从2017年、2018年到将来，我们觉得下一个阶段是生态融合的阶段，有很多的服务通过智能汽车作为载体。这个过程中，整车厂是作为中间必不可少的存在。但是有很多的服务并不是传统整车厂做的，比如音乐服务、语音服务、停车服务，这些都不是传统整车厂一家能做到的，需要很多第三方合作伙伴一起来共同搭建服务生态。

图表来源：四维图新

在这样的生态下，我们认为车联网体系应该是这样的架构，用一个简单的词就是“端管云”，工信部去年、前年提出一系列的标准草案都提到这个词。最早的端在车上是一块比较小的电阻屏，触控操作很不方便。到现在有很多供应商在做的智能座舱，多块屏通过一块板子来驱动，从硬件到交互都有了很多的变化。

第一，Wecloud云平台

平台的架构从开始到现在发生很大变化。首先我们必须承认整车厂的中心地位，有可能OEM或者Tier1提供SaaS私有部署，因为有很多个性化、私有化的需求。

通用性方面，车上做音频服务或者违章查询等，这样的服务可能做PaaS的部署。借助云平台，首先有一个能力是我们的服务聚合能力，因为四维图新聚焦在中间平台聚合上，所以在我们的版图里面，需要联合更多做垂直服务的合作伙伴，把生态做好。

第二，WeSmart OS系统

四维WeSmart OS系统包括：

语音的深度定制，车上最好的交互，第一是语音，另外还有手势的交互，手势交互其实做起来很复杂。2014年、2015年我们开始了车载语音交互的研究，并且有前装和后装产品提供，能提供多轮交互的自然语言理解能力。

帐号打通的能力，从2016年上汽荣威RX5产品上市，通过一个帐号把车主的车上，车下场景连接。因为车载场景是用户生活场景的一部分，有很多服务是车下服务向车上的延伸。

智能OTA升级，在线界面呈现。OTA升级是智能网联汽车必不可少的部分。OTA有很多的内涵，包括像整个车载、交互系统的OTA，当然更广义的是包括全车ECU的OTA，我们寻求给客户提供不一样的方案。

大数据支撑，环境场景智能感知，所有前面这些服务一定要有一个支撑就是大数据支撑，在整个运行过程中，通过收集用户的行为数据，包括车辆运行过程中产生的数据和处理，形成对所有智能化服务的强有力支撑。

我们有两大关键词叫融合和融入。

（1）不同的设备间的融合，比如我们跟京东家居的合作，就是和家居的融合，在车上了解家里电器和设备的状态，在家里不同设备远程对车的状态监控和控制。还有手机和车的融合，现在我们觉得手机和车机并不是竞争的关系，而是互相融合，不同场景下使用不同设备。

（2）内容和服务间的融合，来自不同提供方的服务，他们都要进行融合。不同的用户提供不同的交互方式。智能服务是根据不同的人，包括不同的场景下推送不同的服务。

第三，提供智慧运营能力

基于这种大数据的运营主要分三大块，

1、360全维度数据采集，是用户画像。

这是我们主要的产品，现在有客户在用我们的产品。对于用户，根据类型、特点做了很多标签，包括他的行为和车的属性，通过画像为以后的个性化服务提供基础的支撑。这个模型来源于数据，数据分两部分，一是整车厂的数据，车辆数据；另外一大块，跟位置有关的信息，通过一些资源，车主在车下的行为特征在我们的模型里面进行很好的融合。

2、大数据运营的第二块，是主动式智能化服务体验。

我们讲智能化或者根据不同场景主动给用户提供一些服务，举一个简单的例子，比如诊断，传统最早做诊断是给你发报告或者邮件，然后做车辆运营状况的检测。

主动的诊断基于车辆的大数据，智能的采集，就是调整对车辆数据采集的频率，然后对车辆运行状况进行主动检测。检测出来之后，如果有疑问会主动语音或者以其他的方式做提醒。

3、增值运营，车联网数据价值最大化。

光讲大数据很抽象，它又和很多业务有深度的融合。像刚才讲的诊断和维保，包括金融服务和保险服务也是有合作伙伴正在往前推进的。包括做汽车租赁服务的公司，也会用到大数据服务，比如对用户的信用评级，包括最后在用户使用车辆过程中的及时监控或者风险预警，包括不同位置广告的精准投放，这都是大数据运营能产生的价值。

车厂以传统的方式做车联网系统，大家的盈利模式都比较简单，或者根本就不是利润中心，而是花钱的地方，成本中心。每年收服务费，盈利模式比较单一，我们知道传统的车联网系统付费率10%-20%就是非常好的水平。通过这些数据的运营，包括为保险公司、金融公司创造新的价值空间，能够产生一些新的收益。