机房运维平台数字化(机房运维平台数字化运维)

来源网友投稿 1027 2022-12-29

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本文目录一览:

计通智能的智慧机场数字化运维管理平台怎么样?

还不错,他们家的系统可以通过统一的监控管理平台,实时监控、分析机房基础设施的运行信息,帮助运维人员掌握机房基础设施运行情况,管理机房内资产、容量、能耗等,并结合运维辅助工具,提高基础设施可用性、资源利用率和管理效率。百度这方面的资料很多。

数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从??

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中,腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施,之前 一直在底层无人问津,不过随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言,进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足上层需求,支撑数字经济腾飞,才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速,国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计,2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB,占全球产生的流量99.35%;从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个,还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升,有助于发挥规模效应,降低前期建设成本以及后期运营成本,对于大公司来说,头部效应会更加明显。


数据中心发展过程中的痛点

1.   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升,机柜功率不足的老旧机房为了不掉电,以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低,也会造成电力利用率的下降,同时还形成不必要的浪费。据预测,2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ,超越三峡发电量,所以说解决能耗问题刻不容缓。

2.   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时,还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3.   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒,处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环,通过运维人员日复一日,重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需,日常运维应借助合适的辅助工具,让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展,智能规划,轻松运维?Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术,以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示,实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术,对机房内多种设备进行建模,对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转,运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能,实时监测机房内部环境,及时发现存在的问题,可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题,系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据,方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位,记录设备型号和状态,确保机柜高使用率,避免资源浪费,细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理,改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况,可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障,为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作,缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花,大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案,帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理,使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下,数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料:  官网——Web组态  

                  百度百科——图扑软件

idc机房运维是什么

轻量化数据中心 3D 机房数字孪生解决方案,涵盖拓扑图~

以数据中心实际场景为基础,在场景中通过城市、园区、机房等建筑及设备外观,体现数据中心的空间位、周边环境等信息。通过对数据中心环境、资产、容量、动力等数据源的采集、处理、分析,为运维人员提供集中监控、集中管理、科学决策等全生命周期运维能力。

为 Web 可视化提供丰富的展示形式和效果,帮助用户快速搭建出数字孪生机房 3D 场景,达到所见即所得的效果。
实现对数据中心的众多子系统集中监控、集中管理的目的,降低机房管理难度,减轻机房运维压力。也可为不同业务增长需求提供了灵活的解决方案。

3D 机房场景内的机架、配电柜、UPS、空调、IT 设备等与实际物理场景一一对应。通过搭载智能传感设备,对资产的基本信息、空间占用、利用情况、PUE、告警记录等数据同步监测。

将精细监测能耗流向,实时分析管理,在 2D 可视化面板中直观动态显示 PUE 值,同步协助找出 PUE 升高或降低的原因,持续进行能效优化,支撑实现绿色数据中心。

将 2D 面板与数据绑定,同步显示设备的业务 IP、设备厂商、设备高度、起始 U 位、结束 U 位、维护人、CPU 温度、设备功耗等关键信息的动态数据。以简洁的表现形式,为用户呈现多角度、细致、全面、直观的关键性数据,挖掘数据背后的价值。

机房资源的容量管理始终都是个棘手的难题,往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多方面因素。场景中根据实际物理场景, 1:1 立体还原了机房可容纳机柜、实际使用机柜数、设备摆放等。

针对机柜 U 位、电力、承重等情况,则以机架为单位,应用 U 位柱状容量可视化效果,将 U 高、电力、承重三个维度的综合空间进行动态统计,直观展示机房内容量使用情况,帮助运维人员更有效地管理机房容量资源,让基础资源使用情况可以一目了然。

对于设备上架操作,运维人员可根据上架设备的 U 高、承重、电力等要求等多个组合条件进行适配空间搜索,帮助运维人员为新增设备快速定位到合适的上架空间,让机房各类资源负荷更加均衡。

拓扑图

拓扑结构图是指由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图,网络拓扑设计的好坏对整个网络的性能和经济性有重大影响。

2D/3D 可视化引擎具有强大交互能力,拓扑图形及表盘图表等非常适合用于实时监控系统的界面呈现。本次打造的全新 2D 组态界面中,采用固定面板方式呈现电力系统与制冷系统设备的实时运转参数和状态模式。让“一张图”切换查询功能,帮助运维人员快速捋清逻辑关系、设备状态,实现问题快速定位。

3D 拓扑图

但随着数据中心设备数据的不断增长,以往平面又密集的 2D 组态表现形式却不再适用于多数据的呈现。在此基础上,3D机房数字孪生解决方案增加 3D 可视化的形式,按照机房内实际布局对制冷系统的风冷水主机、冷水泵、蓄冷罐和电力系统的进线开关柜、计量柜、电容器组等资产,进行 3D 拓扑可视化呈现。

场景中提供资产之间的全链路拓扑可视呈现,帮助运维人员快速校对资产与资产之间的链路链接,轻松查找关联的业务。

相较传统的 2D 拓扑图,3D 拓扑图既能承载更多的业务信息,又可以更立体、多样、生动的展现设备的上下游依赖关系,构建出一张分层分权的网络拓扑关系图,让运维人员能立体化、多面性、深层次地观察各类设备之间互联关系。还可广泛应用于电信网络可视化、电力网络可视化、其他领域管网可视化。

智能巡检

数据中心日常维护通常需要大量的运维人员按时巡检、手工抄录,但会导致检巡频次降低且耗时也过长。配合智能巡检机器人替代人工巡视,实现对机房安全设备、网络设备、服务器主机、UPS 硬件状态监控、IT 资产管理等设备的自主监视、故障监测、远程告警管理。从而构建大范围、无死角的运维管理环境,打造数据中心无人值守的管理模式。

通过数据中心 3D 全息视图将数据中心机房内多个分散的监控系统和运维流程归集融合,横向打通数据中心信息管理孤岛,纵向对接上层事务处理与下层实时控制系统,增强各个子系统之间的协同能力。Hightopo可视化大屏塑造全方位、多层次、立体化的资产管理、容量管理、动环管理、能耗管理监管体系。

idc机房运维工作的工作内容

idc机房运维工作的工作内容:保障机房设备正常运行,通过对机房环境支撑系统、监控设备、计算机主机设备定期检测、维护和保养,保障机房设备运行稳定,通过保养延长设备生命周期,降低故障率。

确保机房在突发事故导致硬件设备故障,影响机房正常运作情况下,可及时得到设备供应商或机房服务维护人员的产品维修和技术支持,并快速解决故障。

互联网数据中心(Internet Data Center)简称IDC,就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

扩展资料:

IDC机房的分布:

北京皂君庙机房、北京酒仙桥机房、北京三元桥机房、北京苏州桥机房、北京中关村机房、北京亦庄联通数据中心、北京惠普机房、北京雍和宫机房、北京广渠门机房、北京石景山京西机房、北京华威桥机房、北京京东机房、北京万寿路总参机房、北京工体机房。

IDC机房的功能:

IDC主机托管主要应用范围是网站发布、虚拟主机和电子商务等。比如网站发布,单位通过托管主机,从电信部门分配到互联网静态IP地址后,即可发布自己的www站点,将自己的产品或服务通过互联网广泛宣传。

虚拟主机是单位通过托管主机,将自己主机的海量硬盘空间出租,为其他客户提供虚拟主机服务,使自己成为ICP服务提供商;电子商务是指单位通过托管主机,建立自己的电子商务系统,通过这个商业平台来为供应商、批发商、经销商和最终用户提供完善的服务。

IDC即互联网数据中心。它是伴随着互联网不断发展的需求而迅速发展起来的,成为了新世纪中国互联网产业中不可或缺的重要一环。

它为互联网内容提供商(ICP)、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。

IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或网站服务器群托管的场所;是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施,也是支持企业及其商业联盟其分销商、供应商、客户等实施价值链管理的平台。

IDC起源于ICP对网络高速互联的需求,而且美国仍然处于世界领导者位置。在美国,运营商为了维护自身利益,将网络互联带宽设得很低,用户不得不在每个服务商处都放一台服务器。为了解决这个问题,IDC应运而生,保证客户托管的服务器从各个网络访问速度都没有瓶颈。

参考资料来源:百度百科-IDC机房

IDC机房运维方面是如何做的

一、什么是IDC机房运维机房运维平台数字化

IDC机房运维涉及到方方面面的问题,它不同于其机房运维平台数字化他运维,处理的问题都是比较低沉的问题。在很多公司可能都是将服务器托管的到专门的IDC机房让专业的人士进行维护,还有些大公司建有自己的IDC机房,但管理层面上可能只是网络信息部门的一个子部门,但我们仍要面对很多机房管理的问题。IDC机房运维可以简单的从五个方面来概括:主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。处理这些问题就是IDC机房的运维。

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