数据运维平台（数字化运维平台）

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本文目录一览：

• 1、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 2、安华金和数据库运维管理系统能做什么？
• 3、什么是AIOps智能运维？

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧数据运维平台，首先要经历数字化运维阶段数据运维平台，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

安华金和数据库运维管理系统能做什么？

安华金和数据库运维管理系统有以下功能：
1、规范审批流程数据运维平台，有效实现事中管控
DOMS能够对内部运维人员的数据库操作请求进行智能分析数据运维平台，判断请求合理性及安全性，辅助决策。取代传统的“OA或纸质申请”的审批模式，不仅提高工作效率，更能确保实际操作与原申请的一致性。审批通过后配发唯一口令码，确保操作执行人为信任用户，同时不改变用户原有操作习惯。
2、实时运维监控，提供完善管控手段
DOMS不仅为审批者提供对操作申请的风险评估，更能实时对申请与审批进行细粒度管控。通过语句特征及审计规则检测，对于疑似SQL注入、漏洞攻击等高危操作，即使审批通过，依然进行实时阻断；对于违反安全策略的风险操作提供告警。同时，通过对操作申请与审批行为的实时监控，为安全管理人员同步提供可视化分析，辅助判断运维操作是否合理、安全。
3、实现办公流程的深度整合
通过部署DOMS系统，构建完善统一的数据库运维管理平台。提供审批管理功能之外，同时满足数据库运维侧的其数据运维平台他日常办公需求，如数据库管理、系统用户管理、统一策略配置等日常运维工作，让运维人员从多平台、多模式的工作方式中解脱，通过深度整合办公流程，实现统一，有效的数据库安全运维管理。
4、实现数据库操作管理的政策合规性
通过部署DOMS系统，可以满足国家相关政策中，对内部人员、第三方人员进行数据库操作的管理标注。同时，满足行业监管政策中对于数据库高权限账户的审批、监控等安全管理需求。

什么是AIOps智能运维？

智能运维AIOps平台，往往是通过大数据、机器学习和可视化的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统，主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析，以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。

AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中，包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。

核心功能包括：

从各种数据源中提取数据

对提取的数据进行实时分析

对存储的数据进行历史分析

提供数据访问接口

存储采集数据

使用机器学习技术

根据分析结果启动操作

AIOps在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。

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