运维平台 开源(开源运维管理系统)

来源网友投稿 1643 2022-12-27

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本文目录一览:

开源的linux运维监控工具有哪些

linux运维监控工具有很多,常见的工具如下:
1. zabbix:是一个基于Web界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案。Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位,解决存在的各种问题。
2. Nagios:是一款开源的免费网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的状态,交换机路由器等网络设备,打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警时间通知运维人员,在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。
3. Anturis:是一个基于云平台的Saas平台,可监控Windows、Linux服务器,网站和IT基础架构,通过全面的监控解决方案列表,让管理员快速了解整体主机或者服务器瓶颈与风险。
4. SeaLion:是一个基于云的Linux服务器监控工具,也是通过统一的仪表盘监控所有服务器指标,它只需几分钟即可完成设置,具有即时报警功能。
5. lcinga:是一个免费的开源监控系统,可以检查服务器资源的可用性,它会记录服务器问题并在停机的时候通知您。
6. Munin:是一个网络和系统监控工具,可帮助您分析服务器资源趋势,旨在成为一个即插即用的解决方案,安装后无需太多额外工作即可收集关键信息。
7. Monit:是一个用于管理和监控Unix系统的开源工具。可以进行自动维护和维修,如果出现错误情况,还可以自动触发保护行为。
8. Pingdom:可以对互联网上很多地方的服务器以及网站进行监控,以保证他们可以有效的运行;通过Pingdom,可以对电子邮件的服务器、FTP服务器、受密码保护的那些网站进行监控。

运维的运维工程师使用的平台、工具

运维工程师使用运维平台 开源的运维平台和工具包括: Web服务器:apache、tomcat、nginx、lighttpd 监控:nagios、ganglia、cacti、zabbix 自动部署:ansible、sshpt 配置管理:puppet、cfengine 负载均衡:lvs、haproxy 传输工具:scribe、flume 备份工具:rsync、wget 数据库:mysql、oracle、sqlserver 分布式平台:hdfs、mapreduce、spark、storm、hive 分布式数据库:hbase、cassandra、redis、MongoDB 容器:lxc、docker 虚拟化:openstack、xen、kvm 安全:kerberos、selinux、acl、iptables 问题追查:netstat、top、tcpdump、last 广义上所有开源的软件都是运维工程师会使用到的平台和工具运维平台 开源,同时也包括运维各个技术方向上自行研发的各类平台。

IT运维管理软件现在哪个用的比较好一些?

运维平台 开源你好,运维监控有技术实力的可以使用zabbix进行二次开发,优点是zabbix是开源的不需要付费购买,技术实力薄弱的可以选择一些国产的运维监控平台,如北塔,锐捷等。当然如果你的服务器是vmware的虚拟机的话,vmware会有一整套的虚拟化平台监控软件,如vRealize Automation,vRealize Operations,vRealize Business等,唯一的缺点就是需要很多很多钱。不过网上也有一些破解版的可以尝试。

服务器批量操作如果服务器几百台的话可以使用ansbile,ansible可以按不同的应用进行分组的批量操作,如果服务器不多可以使用fabric或者自己写一些脚本进行自动化的操作。

ansible是基于模块工作的,ansible只是提供一种框架。主要包括:

(1)、连接插件connection plugins:负责和被监控端实现通信;

(5)、playbook:剧本执行多个任务时,非必需可以让节点一次性运行多个任务。

希望运维平台 开源我的回答可以帮到您。

使用过的就只有宝塔和云帮手了,但我推荐云帮手多一点。首先它是免费的,无使用门槛,新手小白也可以快速入门。另外它的功能很齐全,像巡检啊、监控啊、告警啊、防护啊一些常用功能它都有,服务器运维管理一站式搞定。不过还是要你自己使用了才知道好不好,直接去云帮手官网就可以下载体验了

宝塔的话,它的高级功能都是付费的,而且技术响应很慢,遇到什么问题很难找到人解决,云帮手就不一样,技术客服全天在线,用户反馈第一时间解决,觉得贼靠谱。

追加回复说明,有同学留言说wgcloud免费版只能监控10个主机,我解释下,wgcloud有开源版本和商业版本,开源版免费也不限制主机数量。商业免费版最多监控10主机,再多就要升级为付费专业版了,免费版一般对我们中小型企业和个人是够用的


以下为原回复————————

新手的话,推荐 开源运维监控系统wgcloud ,轻量级高性能,国人开源,基本覆盖了服务器主机各种指标监控。

wgcloud和其运维平台 开源他工具比较,主要安装使用简单,没什么学习成本的,容易快速上手,不用写脚本啊模板什么的,接近自动化运行监控。

可以下载一个试一试






我个人比较喜欢云帮手,界面简洁操作简单,比较容易上手,适合像我这样的新手!

运维 为什么要用python 不用php

现阶段运维平台 开源,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能运维平台 开源,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序, 开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线运维平台 开源了,导致 CPU 使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的价值?
另外,大一点的公司,服务器都上几百,上千,甚至数万台,这种情况下怎样做自动化运维?用 SHELL 写脚本 FOR 循环?呵呵,歇了吧, SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了,自动化管理有专门的开源软件\监控也有,直接拿来用下就好了,但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件,不可能完全适用你公司的所有需求,当你需要做定制、做二次开发的时候,你咋办?找开发部门?开发部门不懂运维的实际业务逻辑,写出来的东西烂烂不能用,这活最后还得交给运维开发人员来做。
其次,不会运维开发,你就不能自己写运维平台\复杂的运维工具,一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑,如果是这样,那就请不要抱怨你的工资低,你的工作不受重视了。
为什么要学 PYTHON ?
PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言, 能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端 C/S 架构,又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面,只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候,你的价值才体现出来,你才有资格跟老板谈重视, 否则,还是老老实实回去装机器吧。
运维开发为什么要用 PYTHON ?
Good question, 为什么不用 PHP , JAVA , C++ , RUBY ,这里我只能说,见人见智, 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言,那你爱用啥用啥,如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手,想学个语言的话,请用 PYTHON , 为什么呢?首先, PHP 是跟 PYTHON 比的最多的,其实他俩根本就不用比,为什么呢?两个语言适用性不同, PHP 主要适用于 WEB 开发,可以迅速的做出中小型,轻量级的 WEB 网站,但后端嘛,基本还是要借助其它语言, 借助什么语言呢? SHELL ? PYTHON ?呵呵。 而 PYTHON 呢, 是个综合语言, 前后端都可以,单拿出来比 WEB ,也一点不比 PHP 差,但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火? 先入为主嘛, PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的, PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架,但论优秀程度上, PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左,至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢?好吧,一个臃肿\中庸\豪无新意的语言,还是老老实实用它来做 ERP 吧,搞个运维小平台,用 JAVA 真心没啥必要,在我看来, JAVA 就是稳定的中年男人,稳定\成熟\秃顶,而 PYTOHN 代表的就是青春, 简洁\快\干净\帅!
C++ \ C ,这个嘛,我只能说,如果你会了 PYTHON, 又会 C 的话,那你会更吃香,但是不会 C 的话,其实也无大碍,基本上做运维的人,搞搞 C 就是为了来装 B 的,因为多数情况下你都到不了看系统底层源码的程度。
RUBY ,小日本开发的,还不错,风格跟 PYTHON 有点像,因为 ruby onrails 出了名,国外用的比较多,国内,放心吧,没戏, PYTHON 已经把它的想象空间都占死了。
当然还有新的语言 GO , 有些搞运维的看见做开发的人员搞 GO ,也想凑热闹,觉得是未来,我想说,别瞎没事跟风, GO 再成功,也不会变成运维开发语言。
有些人觉得 PYTHON 效率底,说他不能支持多线程, OH ,好吧,这个还有点说对了,但是我想问,看我这篇文章的有几个做过搜索引擎开发?有几个做个上亿 PV 的并发网站开发? 有几个看过 LINUX 内核源码?如果没有,请别瞎跟着传了,知道 PYTHON 为什么不支持多线程吗?这句话问错了,其实 PYTHON 支持多线程,只是不支持多 CPU 多线程,也就是一个程序 spawn 出来的多线程只能占用一个 CPU ,但是为什么呢?噢,因为 GIL , GIL 是什么东东,请自行补脑。。。但是你非得用多线程吗?你可以用多进程呀,再牛 B 你还可以用协程呀,这些 PYTOHN 支持的都很好呀,如果你的程序逻辑不好,搞个多线程也快不起来。我认识一个博士讲过一句话,我觉得不错,他说,程序效率高低, 80% 都是写程序的人决定了,语言本身就占 20% ,所以下次有人再说 PYTHON 效率低的时候,请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。 这个博士自己用 PYTHON 写的 WEB 程序,一台服务器每天能处理上亿请求,一秒并发近两万, 什么 WEB 框架这么牛 B ? 别问它是谁, 它叫 tornado 。
PYTHON 能否自学?
当然可以,什么都可以自学,前提是你得能学得会,见过 N 多菜鸟踏上上自学的不归路,他妈的什么都能自学的话,还用大学干什么?自己在家鳖不就行了?动不动就说 PYTHON 是个脚本语言,自己看看就不会了,说这话的只可能有两种人,一种是高手,一种是 SB ,对于高手来讲,他肯定已经会其它语言, PYTHON 在这种情况下,自学当然就很容易学会,几年前我刚接触 PYTHON 时,代码遇到问题,找了个开发的哥们帮调试,哥们帮调了十几分钟就搞定了,结果人家以前一句 PYTHON 代码也没写过,为什么,因为语言都有相通之处,一门掌握好了,其它门自己学学就会了。但对于新手来讲,没任何语言基础就开始自学,那么恭喜你,菜鸟们见此文章为证,从今天开始自学,一年后,你要是能自己做出个软件来,来找我要一千块钱。 哈哈,真的。 基本上自学是属于专业人员干的事情,就像会一门乐器了,自己学下就可能学会另一门,但我之前没音乐基础,跟着老师都没把吉它学会。
所以奉劝没基础又想学 PYTHON 的同学,花点钱去报个班学吧,拿钱换时间,时间是生命,钱没了可再挣钱,时间过去了就再也不会回来,如果你不信邪,非要自己学,那我佩服你的勇气,不过自己试试就知道了。
说了这么多,只想告诉那些迷茫不知所措该学什么语言的新手们, 在你还没学好走路的时候,不要老想着,将来我当上老板了,我是开宝马呢?还是开奔驰呢?先学会骑自行车吧。。。
转载

最好的开源软件网站是多少?HR,OA,ERP,BPM等

最好的开源软件:首先很多企业都有自己企业生存策略或企业文化,很多一开始全部开源的工具,很多现在逐渐的闭源;或者部分版本开源,其实相对来说主要是看产品:有一些是一直开源的,譬如天翎的obpm的,曾经在10年前占全球27位排名。
那么下面描述下,为啥部分开源,为啥有些全部开源,以及开源的利弊
1、譬如金蝶、用友、HR、oa等的开源程度,一般是针对一些接口文档的开源,
2、bpm的开源相对比较多一些,因为他们是针对工具的:
譬如天翎bpm提供的平台源码、宏天的开源是在部署上做了限制,譬如最高版本的,可以部署不超过10次、炎黄和奥哲就不同程度的对开源不做备述,因为他们现在企业的思路是针对saas产品的推广和运维;
3、开源的利弊:
a.其实我个人了解的维度来说,之前金蝶和用友都推出啦cloud的产品线,那么真正的在云端这个市场,用低价占有比例,然后层层过虑客户的思路,,留下高质量的,选择推送更高产品思维,是否行得通?我个人观点,我是否认的,因为第二年开始,即便是有政府的补贴,这些甲乙双方都吃不消啦,开始第二年就全面提价,并且提价比例是非常高的,造成后果是甲方没有得到高质量的服务,乙方也没有得到有效的成本控制;所以针对开源软件,其实大多数是有条件的开源;
b.但是有些企业的开源是真正的开源,譬如天翎的和宏天,他们有些程度上都是开源的,各自的程度有区别和侧重,
4.开源的意义:
我从我自己的一个案例来分析,有个客户最后把我对手PK掉,或者一开始都没有纳入考虑范围,主要的原因,他们团队开发能力也可以,项目也很多,一直使用代码开发,周期长,如果客户诉求变更更加被动,期望找个平台可以说,担心的是供应商技术服务跟不上的时候,可以动源码自己去着手解决,从这个维度,他们考虑购买完全开放,并且要求不限制部署,不限制用户和注册,和软件个数,要求全部源码;甲方曾经诚恳的说,就怕平台不支持,要改源码的时候,乙方如果不协助,就无法改,影响最后交付;鉴于这个初衷,最后斟酌下来,一直选择啦天翎的全源码开放工具。
所以凡是都要考虑自己的实际情况,不是 一味选择这个,选择哪,如果开源给您,您没有开发能力,那么开源就没有意义;相反有些企业自己数据平台主流语言,一些功能也刚好跟平台不违背,这样的源码开放价值就很大。说了这么多,最好开箱即用,体验试用下,货比三家,最有话语权。
存在即合理 关于运维平台 开源和开源运维管理系统的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 运维平台 开源的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于开源运维管理系统、运维平台 开源的信息别忘了在本站进行查找喔。
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