人工智能芯片是智能的吗

人工智能芯片是智能的吗

人工智能芯片智能吗？

人工智能芯片为什么能更“快“--胜在专注

precision）单元等，取而代之以大量的半精度（FP16）和1/4精度（INT8）单元。

从此可以看出，从延迟和吞吐两个角度来看，专用芯片都是胜在专注--能做种类更少的事情，但是做得更延迟低，或者单位时间内完成的任务更多。

专用芯片的缺点也很明显，一次性投入大，编程难，产品化耗时长，风险大（算法改变了怎么办？）。

摩尔定律和Dennard scaling

现在这两个定律已经都部分失效。从摩尔定律来说，主流芯片晶体管的feature size目前在7-14nm，5nm和3nm可能可以达到但是会过程缓慢，而且工艺及其复杂和造价昂贵（近期GLOBALFOUNDRIES放弃7nm的生产即是证明）。再往后，由于漏电造成的发热，晶体管大概不能再继续缩小了。从Dennard scaling来说，由于漏电发热和晶体管维持工作需要的一个基本电压，芯片的频率也不能再继续增加。

这两个定律都失效以后，从某种意义上说，芯片发展的路线已经从做加法（更复杂的芯片、更多的功能，频率更高，更多核）发展到做减法（更专注某个/某类应用，用更简单的数字格式）了。今年图灵奖两位获得者讲的domain specific architecture，就是类似的思想。另外，还可以堆叠大量的芯片，让其高速互联（通过专用的交换电路例如NVLink，而不是更慢的PCIe总线）来达到高性能。