事件流处理引擎（复杂事件处理引擎）

本篇文章给大家谈谈事件流处理引擎，以及复杂事件处理引擎对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享事件流处理引擎的知识，其中也会对复杂事件处理引擎进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是JavaScript事件流及事件处理程序详解
• 2、大数据处理必备的十大工具！
• 3、Apache Flink是什么？
• 4、2017,华为云私有云解决方案缘何能够屡创佳绩？
• 5、FLink的窗口机制与流处理Join的方案
• 6、大数据处理软件用什么比较好

什么是JavaScript事件流及事件处理程序详解

先提两个关键词，方便你查找更详细的分析：1）事件冒泡 2）事件捕获

然后借用一下网上的一个图：

如图：有三个圆，好比dom中的三个div，当你点击了绿色圆的同时，会有两个连带事件：

点击了蓝圆

点击了粉圆

那么当你这三个圆（div）都绑定了点击事件时，该怎么触发呢，同时触发？显然不是，这是就涉及到一开始给你的两个关键词了。

事件捕获：js会顺着文档流顺序由外往内，依次触发事件。即从DOM树的根到叶子，粉-蓝-绿

事件冒泡：js会逆着文档流顺序由内至外，一次触发事件。即从DOM树的叶子到根，绿-蓝-粉

补充一点：多数时候推荐事件冒泡，因为大多数主流浏览器都兼容两种事件，但一开始ie是不支持事件捕获的，后来ie是否支持最近没有具体了解，应该是可以设置，有需要可以百度一下，本人小菜，以上回答如有错误还请指出，谢谢。

大数据处理必备的十大工具！

大数据的日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是用于信息化管理的大数据工具列表：

1.ApacheHive

Hive是一个建立在hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。

2JaspersoftBI套件

Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的,许多企业已经使用它来将SQL表转化为pdf,，这使每个人都可以在会议上对其进行审议。另外，JasperReports提供了一个连接配置单元来替代HBase。

3.1010data

1010data创立于2000年，是一个总部设在纽约的分析型云服务，旨在为华尔街的客户提供服务，甚至包括NYSEEuronext、 游戏 和电信的客户。它在设计上支持可伸缩性的大规模并行处理。它也有它自己的查询语言,支持SQL函数和广泛的查询类型，包括图和时间序列分析。这个私有云的方法减少了客户在基础设施管理和扩展方面的压力。

4.Actian

Actian之前的名字叫做IngresCorp，它拥有超过一万客户而且正在扩增。它通过Vectorwise以及对ParAccel实现了扩展。这些发展分别导致了ActianVector和ActianMatrix的创建。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他发行版本可供选择。

5.PentahoBusinessAnalytics

从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理。Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库，例如MongoDB和Cassandra。PeterWayner指出,PentahoData(一个更有趣的图形编程界面工具)有很多内置模块，你可以把它们拖放到一个图片上,然后将它们连接起来。

6.KarmasphereStudioandAnalyst

KarsmasphereStudio是一组构建在Eclipse上的插件,它是一个更易于创建和运行Hadoop任务的专用IDE。在配置一个Hadoop工作时，Karmasphere工具将引导您完成每个步骤并显示部分结果。当出现所有数据处于同一个Hadoop集群的情况时，KarmaspehereAnalyst旨在简化筛选的过程,。

7.Cloudera

Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。Hadoop可以作为目标数据仓库，高效的数据平台，或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。

8.HPVerticaAnalyticsPlatformVersion7

HP提供了用于加载Hadoop软件发行版所需的参考硬件配置,因为它本身并没有自己的Hadoop版本。计算机行业领袖将其大数据平台架构命名为HAVEn(意为Hadoop,Autonomy,Vertica,EnterpriseSecurityand“n”applications)。惠普在Vertica7版本中增加了一个“FlexZone”，允许用户在定义数据库方案以及相关分析、报告之前 探索 大型数据集中的数据。这个版本通过使用HCatalog作为元数据存储，与Hadoop集成后为用户提供了一种 探索 HDFS数据表格视图的方法。

9.TalendOpenStudio

Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。Talend是一个统一的平台，它通过提供一个统一的，跨企业边界生命周期管理的环境，使数据管理和应用更简单便捷。这种设计可以帮助企业构建灵活、高性能的企业架构,在次架构下，集成并启用百分之百开源服务的分布式应用程序变为可能。

10.ApacheSpark

ApacheSpark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时，它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。

Apache Flink是什么？

Flink其实就是Apache Flink，是一款业内非常火的大数据产品，由Apache软件基金会开发，核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Apache Flink是个旨在提供‘一站式’ 的分布式开源数据处理框架。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
虽然，spark和storm的计算框架非常成熟，但是Flink仍然占据了一席之地。
主要在于flink在设计event time处理模型上比较优秀：watermark的计算实时性高，输出延迟低，而且接受迟到数据没有spark那么受限。
另外，Flink提供的window programming模型非常的灵活，不但支持spark、storm没有的session window，而且只要实现其提供的WindowAssigner、Trigger、Evictor就能创造出符合自身业务逻辑的window，flink可谓功能非常强大。

2017,华为云私有云解决方案缘何能够屡创佳绩？

2017年，对于华为云私有云解决方案来说，有很多事情值得纪念。

IDC报告显示，华为云FusionSphere虚拟化解决方案在中国OpenStack软件市场和中国服务器虚拟化市场中国厂商双双排名第一;华为云FusionAccess桌面云解决方案在中国桌面云市场排名第一;在中国大数据管理平台厂商中，华为同样排名第一。

在Gartner《分析数据管理解决方案(DMSA)魔力四象限研究报告》中，华为云FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性，进入了DMSA魔力象限特定领域者象限。

在垂直行业中，华为云私有云同样表现优异。IDC报告显示，华为云政务云解决方案位居中国政务云市场厂商领导者区间，在现有能力、未来战略和市场表现三大维度均排名第一。

在2017年，华为云私有云解决方案不仅成为中国市场的领跑者，更是获得了大量全球客户的青睐。截至目前，华为云FusionCloud私有云解决方案已经服务于全球142个国家和地区超过3500家客户，覆盖政府及公共事业、运营商、能源、金融、制造、媒资、医疗、教育等多个行业。

那么，华为云私有云解决方案缘何能够赢得权威分析机构和客户的双重认可？

外因：私有云市场成为优质土壤

Gartner对全球2018年云计算应用的调研数据说明，尽管私有云不像公有云那样经常“抢头条”，但私有云在整体云市场中占据着举足轻重的地位，有着巨大的市场潜力。

今年，Gartner 发布了名为《中国将成为最主要的私有云市场》的研究报告。报告指出，在企业 IT 基础设施云化、社交化和大数据化的趋势下，以及中国“互联网+”大战略的背景下，中国有望成为最主要的私有云市场之一。

Gartner指出，“十三五”期间，随着中国智能制造、智慧城市、IoT、5G、人工智能等大规模数字化产业的兴起，以及政府、金融、运营商、电力、制造、零售、医疗等行业的转型，私有云市场得到了有力拉动。

私有云市场的旺盛需求和巨大的潜力为华为云私有云业务提供了优质的土壤，然而正如内因和外因的辩证关系，华为云私有云解决方案能够独占鳌头，起决定作用的还是自身修为。

内因：苦修内功，做大生态

经过十年发展，华为云私有云解决方案已经形成FusionCloud私有云解决方案、FusionInsight大数据解决方案、FusionSphere虚拟化解决方案和FusionAccess桌面云解决方案等产品解决方案，这些解决方案可以通过灵活组合的方式满足不同的差异化客户需求。

基于产品解决方案，华为云通过与不同行业的ISV深度合作，为运营商、政务、安平、金融、制造、医疗、大企业等行业打造了适配行业需求的垂直行业解决方案。

经过多年耕耘积累，华为云私有云解决方案逐渐在战略、技术、生态上实现了差异化，形成了独特竞争力。

其一，战略优势。

在私有云战略上，华为云一直坚持开放架构，坚持回馈开源社区，积极推动开放云生态圈的建立。

同时，华为云一直坚持“上不做应用，下不碰数据，不做股权投资”的三不原则，界定了清晰的业务边界，这让华为云快速赢得了客户和合作伙伴的信赖。

此外，华为云私有云、公有云、以及与合作伙伴一起搭建的云都是基于统一API、统一服务、统一生态和统一架构，让客户能够根据需求自由组合，满足了当前客户对于“多云”的需求。

其二，技术优势。

企业上云过程中往往存在着四大问题：如何能满足企业关键应用对于性能的苛求？到底是选择公有云还是私有云？如何利用云计算释放大数据的价值？如何让业务能够根据新趋势和新需求随“新”而变？华为云FusionCloud私有云解决方案很好地解决了这些问题。

在性能上， FusionCloud可提供裸金属服务器支持，以保障企业核心业务的自动化、高可靠性和高性能;支持GPU+CPU异构计算模式，为大数据分析和深度学习等应用提供更强性能;提供对SAP HANA平台的支持。今年，华为云FusionSphere虚拟化解决方案再次在SPECvirt性能测试中获得两项第一。

在架构上，华为云FusionCloud私有云解决方案和华为云公有云采用了统一架构和统一API，让企业业务可以方便的在华为构建的私有云和公有云之间移植，支持应用跨云平滑迁移，为企业客户提供了统一的用户体验，从根本上解决了企业“到底该选择私有云还是公有云”的问题。

如今，FusionCloud提供了包括计算、存储、网络等基础云服务以及云安全、云管理、云灾备和多种类型的云数据库服务，以满足客户丰富的业务需求。客户可以轻松地通过FusionCloud云平台灵活的申请各类云服务，快速部署业务上云。

在大数据方面，华为FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性进入了Gartner分析数据管理解决方案(DMSA)魔力象限特定领域者象限。Gartner给出的推荐理由是：“华为添加了行业特定的领域模型，以及针对事件流处理，图形和机器学习功能的Hadoop平台的专有扩展，以及与MPP DB兼容并在Hadoop上运行的统一SQL引擎。”

此外，华为云私有云解决方案以开放、高性能的大数据平台，联合ISV针对客户业务场景进行优化，实现视频监控千亿图片秒级搜索，业务风控实时化，精准营销获客率大幅提升。

在支撑企业客户的新业务方面，华为云私有云解决方案通过基于开源的PaaS平台支撑客户业务容器化部署和微服务改造，实现了秒级弹性和快速构建。

　　其三，生态优势。

华为云私有云和公有云同源，均兼容OpenStack架构。

“源于开源、强于开源、回馈开源”是华为一直以来对于云计算的态度。华为于2012年加入OpenStack基金会，于2013年升级为社区黄金会员，在2017年3月成为亚洲首家也是唯一的OpenStack白金会员。

今年，华为云又被OpenStack用户评选为最受欢迎的OpenStack云供应商，并获得首届Kubernetes指导委员会席位，成为亚洲首家OCI社区全科maintainer。

坚持开放的技术路径让华为云扣住了云计算发展的脉搏，能够和众多合作伙伴一起打造开放的云计算生态圈，推动云计算的真正落地。

如今，华为已经与各行业的超过300家ISV结成合作伙伴，构建了繁荣的行业应用生态，使得华为云能够更加深入行业，打造一系列行业场景化云计算解决方案，覆盖运营商、政府、公安、金融、制造等行业。

此前，华为还与埃森哲正式签署“华为-埃森哲战略联盟协议”，双方共同面向电信运营商和企业ICT两大市场的客户需求开发并推广创新解决方案，为全球客户提供基于埃森哲“基础设施即服务”解决方案和华为云计算基础设施而预先设计的一体化云解决方案。

本月，华为正式通过沃达丰集团OpenStack云平台供应商认证，通过基于OpenStack的FusionSphere云平台支持沃达丰在全球网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)的建设，华为云私有云解决方案再度斩获全球关键客户。

在政务领域，华为政务云解决方案已经成功实践230+政务云项目，例如已经助力广州政务云稳定运行三年，并为广州“一个中枢、四大应用、三大支撑”的新型智慧城市共享体系框架提供了有力支撑。

在大数据领域，华为云FusionInsight大数据解决方案在全球40+国家已经拥有700+客户和300+商业合作伙，具有大量落地案例。2016年，中国太保集团与华为联合创新实验室基于业务实践推出了金融保险大数据解决方案，其中包括大数据处理平台和IT基础设施，支持中国太保快速构建了海量数据信息处理系统——客户数据ATM系统，对太保亿级客户存量数据进行全面的挖掘与分析。

在HUAWEI CONNECT 2017大会上，深圳交警采用华为云EI企业智能正式启动深圳城市交通大脑工程。在华为云、大数据、人工智能等技术的支持下，可提升约10倍的违章图片筛选效率、道路通行能力将提高8%左右。双方联合打造的智慧交通解决方案获得了中国道路交通安全协会颁发的“2017年度道路交通安全创新产品奖”。

综上，归功于从战略、技术到生态方面的优势，华为云私有云解决方案能够获权威机构和客户的双重认可，也就不足为奇了。

形成合力，重塑云计算格局

“华为云”能够取得现在的成绩，可谓是厚积薄发。

2007年，华为成立聚焦云计算的虚拟化研究部，开始投入云计算相关研究;

2011年，华为IT产品线成立，聚焦云数据中心;

2013年，华为发布了FusionSphere、FusionInsight解决方案并成为OpenStack基金会黄金会员;

2017年3月，华为成立云BU，并成为亚洲首家OpenStack基金会的白金会员;

2017年9月，华为云发布企业智能(EI)等六大创新解决方案。

现在“华为云”成为了华为公有云和私有云解决方案的共有品牌，经历十年发展，两朵云终将形成合力，向客户呈现统一的品牌名，并提供更优质、更具竞争力的云服务。

对于客户来说，两朵云统一品牌、形成合力，将给客户带来端到端、一站式的云计算解决方案：华为公有云和华为私有云具有“四个统一”，让客户应用能够自由迁移，即在华为云上开发的应用可以部署在华为已经部署的企业、政府的私有云和政务云上，让客户平滑步入混合云。

实现统一之后，华为云不仅仅是计算+存储+网络+安全，而是计算+存储+网络+安全+物联网+大数据+人工智能的全面堆栈;华为云不仅仅是软件与服务，而是芯片+硬件+软件+服务+生态的全生命周期解决方案;华为云不仅仅是线上提供服务，而是线上线下相结合来解决客户问题，助力客户IT转型。

对于云计算产业来说，华为云在推动开源技术发展、建设开放云计算生态上做出了积极贡献;并通过全面的云计算解决方案，加速了大中型企业、中小型企业以及行业市场的云化过程，成为全球云计算落地的重要推力。与此同时，华为形成了在技术、生态、客户等方面的差异化优势，成为全球屈指可数的能同时提供私有云、公有云以及混合云的云计算企业，重塑了云计算产业格局。

FLink的窗口机制与流处理Join的方案

FLink底层引擎是一个流式引擎，支持流处理和批处理，而window是streaming到batch事件流处理引擎的桥梁。因为流处理过程中，数据是源源不断流进来事件流处理引擎的，需要对数据进行实时处理事件流处理引擎的话，可以通过来一个消息处理一个的方式，也可以通过把一段时间内的数据聚合之后，再一起处理的形式，此时需要定义一个窗口来收集过去那段时间内的数据再进行处理。

Flink 提出了三种时间的概念，分别是event time（事件时间事件流处理引擎：事件发生时的时间），ingestion time（摄取时间：事件进入流处理系统的时间），processing time（处理时间：消息被计算处理的时间）。

窗口可以是时间驱动的（Time Window，例如：每30秒钟），也可以是数据驱动的（Count Window，例如：每一百个元素）。一种经典的窗口分类为：

滑动窗口分配器将元素分配给固定长度的窗口。类似于滚动窗口分配器，窗口的大小由窗口大小参数配置。另外一个参数控制滑动窗口的启动频率。因此，如果频率小于窗口尺寸，滑动窗可以重叠。在这种情况下，元素被分配到多个窗口。
例如，使用大小为10分钟的窗口，滑过5分钟。如下图所示。

会话窗口通过活动会话分配组元素。与滚动窗口和滑动窗口相比，会话窗口不重叠，没有固定的开始和结束时间。相反，当会话窗口在一段时间内没有接收到元素时，即当发生不活动的间隙时关闭。会话窗口分配器配置有会话间隙，定义所需的不活动时间长度。当此时间段到期时，当前会话关闭，后续元素被分配到新的会话窗口。

还可以分别结合以时间驱动或者数据驱动，如：sliding time window,tumbling count window。

Window Assigner ： 决定某个元素被分配到哪个/哪些窗口中去。

Trigger ： 触发器，进行窗口的处理或清除，每个窗口都会拥有一个的Trigger。

Evictor ： “驱逐者”，类似filter作用。在Trigger触发之后，window被处理前，EVictor用来处理窗口中无用的元素。

由以上可以得知，若要对两条数据流进行join操作，则一定是基于window形式的，同样的还有和join操作类似的CoGroupedStreams。可以发现，Flink中joinStream会通过调用windowStream来实现。如图。

接下来，对join的一个实现类WindowJoin进行分析。基本思想为在一个时间窗内对两条数据结构为键值对数据流进行inner join操作。

重要参数配置： 根据Flink的时间概念，时间属性时间选为ingestion time，并设置了窗口大小和数据传输速率。

函数调用

join 窗口的双流数据都是被缓存在内存中的，也就是说如果某个key上的窗口数据太多就会导致 JVM OOM。双流join的难点也正是在这里。例如可以借鉴 Flink在批处理join中的优化方案 ，也可以像HDFS对中间结果的操作那样，当数据超过阈值时能spill到硬盘。

大数据处理软件用什么比较好

常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供事件流处理引擎了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。

2、SPSS

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS。

3、Excel

Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel还提供高级查询功能，最操作的简单，其中自动汇总功能简单灵活。高级数学计算时，Excel也只用一两个函数轻松搞定。

4、Apache Spark

Apache Spark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时，它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。

5、 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的, 许多企业已经使用它来将SQL表转化为pdf,，这使每个人都可以在会议上对其进行审议。另外，JasperReports提供了一个连接配置单元来替代HBase。

数据分析与处理方法事件流处理引擎：

采集

在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。

并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

统计/分析

统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的大量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等。

而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

导入/预处理

虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些大量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。

也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

关于事件流处理引擎和复杂事件处理引擎的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 事件流处理引擎的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于复杂事件处理引擎、事件流处理引擎的信息别忘了在本站进行查找喔。