睿象云智能告警平台的分派策略
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2022-12-27
本文目录一览:
职责:
1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型,架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储,业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码,项目敏捷开发流程管理,完成系统调试、集成与实施,对每个项目周期技术难题的解决,保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化,代码评审,并根据业务需求持续优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现,分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案,有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术;
任职要求
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点),无埋点方案等,有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等,具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统,能熟练使用shell/perl等脚本语言,熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力,了解机器学习/深度学习算法工具使用,有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力,高度的责任感、很强的学习、沟通能力,能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇2职责:
根据大数据业务需求,设计大数据方案及架构,实现相关功能;
搭建和维护大数据集群,保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作,能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求:
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历,3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库,以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇3职责:
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作,根据系统的业务需求,能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,不断提升系统的稳定性和效率,为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队,对团队进行技术指导。
任职要求:
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位,8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java,J2EE相关技术,精通常见开源框架的架构,精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构,熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展,有DW,BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识,熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术,并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力,可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案,能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力,良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇4职责:
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作,主导系统的架构设计和项目实施,确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建,搭建不同来源数据之间的逻辑关系,能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立,包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范,制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务,超强的数据业务感知力,挖掘数据价值,推动数据变现场景的落地,为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景,推动公司的数据可视化工作,提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求:
1.本科以上学历,8年以上软件行业从业经验,5年以上大数据架构设计经验,熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市,了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术:Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感,具备优秀的业务需求分析和报告展示能力,具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力,了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力,具备结果导向思维,有相关项目管理经验优先。
大数据架构师岗位的.主要职责概述 篇5职责:
1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别,数据实体、数据属性分析,数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计,从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性,并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化,推动云数据平台建设和持续升级,并制定云数据平台调用约束和规范。
3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型,主导云数据平台建设,参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4.对云数据平台的关注业内技术动态,持续推动平台技术架构升级,以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求:
1.熟悉云计算基础平台,包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境,熟悉控制、计算、存储和网络;
2.掌握大型分布式系统的技术栈,如:CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3.精通Java,Python,Shell编程语言,精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;
4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5.熟悉Docker等容器的编排封装,熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历,5年以上软件工程开发经验,2年以上大数据架构师工作经验。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇6职责描述:
1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案,并推动落地;
2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化;
3、新技术预研,解决团队技术难题。
任职要求:
1、在技术领域有5年以上相关经验,3年以上的架构设计或产品经理经验;
2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验;
3、精通大数据分布式系统(hadoop、spark、hive等)的架构原理、技术设计;精通linux系统;精通一门主流编程语言,java优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇7岗位职责:
1、基于公司大数据基础和数据资产积累,负责大数据应用整体技术架构的设计、优化,建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人,负责关键技术点攻坚工作,负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控,有效协同团队成员并组织跨团队技术协作,保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力,针对新人、普通开发人员进行有效辅导,帮助其快速成长。
任职资格:
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历,5—20xx年工作经验,具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验,熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品,深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库,能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术,如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。
6、熟悉Linux,Java基础扎实,至少3—5年以上Java应用开发经验,熟悉常用的设计模式和开源框架。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇8岗位职责:
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;
2、依据行业数据现状和客户需求,完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;
任职要求:
1、计算机及相关专业本科以上,5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验,至少2年以上大数据架构设计和开发经验,至少主导过一个大数据平台项目架构设计;
2、精通大数据生态圈的技术,包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;
3、优秀的方案撰写能力,思路清晰,逻辑思维强,能够根据业务需求设计合理的解决方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库,熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;
5。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言;
6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线,熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇9岗位职责:
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题,保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;
3、推动优化跨部门的业务流程,参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公,月底项目结束后在总部公司办公
任职要求:
1、熟悉linux、JVM底层原理,能作为技术担当,解决核心技术问题;
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验,对大数据生态技术体系有全面了解,如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践,注重文档管理、注重工程规范优先;
4、熟悉Java后台开发体系,具备微服务架构的项目实施经验,有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先;
5、性格开朗、善于沟通,有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力,注重团队意识。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇10职责描述:
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维;
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;
3、负责大数据相关新技术的调研,关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台,推动数据平台发展;
4、负责数据平台开发规范制定,数据建模及核心框架开发。
任职要求:
1、计算机、数学等专业本科及以上学历;
2、具有5年及以上大数据相关工作经验;
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底,负责过大数据平台或数据仓库设计;
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)项目应用研发经验,有hadoop集群搭建和管理经验;
5、熟悉传统数据仓库数据建模,etl架构和开发流程,使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具;
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力,对新技术有好奇心,学习能力和主动性强,有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;
系统架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展智能运维平台架构师,为目标客户提供更为全面的需求清单。
架构师的分类:
1、软件架构师
软件架构师是软件行业中一种新兴职业,工作职责是在一个软件项目开发过程中,将客户的需求转换为规范的开发计划及文本,并制定这个项目的总体架构,指导整个开发团队完成这个计划。主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策的人员。
2、信息架构师
信息架构师即Information Architecture,是一个常常被误解的职称。他们是设计者智能运维平台架构师?开发者?管理者?还是以上全部?智能运维平台架构师我们在本文将探讨信息架构师是做什么,为什么它和可用性相关,以及在信息架构中需要用到的工具/软件。
3、网站架构师
网站架构师是网站系统、功能、模块、流程的设计师,架构师,好比是高楼大厦的设计人员,通常一座大厦在建之前,都先由设计师将蓝图描绘出来,包括其形状、结构、尺寸、材料等等,然后建筑工程师带领工人们按照蓝图将大厦一层一层地建起来。
扩展资料:
架构师的要求:
1、必须具有丰富的软件设计与开发经验,这有助于理解并解释所进行的设计是如何映射到实现中去。
2、要具有领导能力与团队协作技能,软件架构师必须是一个得到承认的技术领导,能在关键时候对技术的选择作出及时、有效的决定。
3、在技术能力方面,软件架构师最重要也是最需要掌握的知识是构件通信机制方面的知识,比如远程过程调用(RPC,Remote Procedure Call)、JAVA RMI、CORBA、COM/DCOM、各种标准的通信协议、网络服务、面对对象数据库、关系数据库或者NoSQL数据库等等,另外,架构师应时刻注意新软件设计和开发方面的发展情况,并不断探索更有效的新方法。
参考资料来源:百度百科—架构师
⑴ 大数据专业主要学什么课程
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例:
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
(1)架构师课程扩展阅读:
大数据岗位:
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
⑵ php架构师培训课程内容有哪些
php架构师培训课程主要是性能方面的吧,比如:缓存数据库(redis、mongdb等)、负载均衡方面的知识、数据库主从分区方面、还有就是构架方面。
⑶ 云计算架构师课程要怎么学习
(1)Linux之美280课时
本阶段课程会带领学员进入Linux的世界,深入学习强大的Linux操作系统,建立服务器操作思维,培养良好的运维思想。
(2)强大的Linux服务器200课时
本阶段课程正式学习Linux中各种网络服务,当前互联网中绝大多数的应用功能(如网站、视频、游戏、购物、邮件、下载等)都需要不同的Linux服务支撑。
(3)玩转集群与云计算技术200课时
本阶段课程讲授集群架构、负载均衡、代理服务、分布式存储、主从备份、云计算、虚拟化、Hadoop等各种高大上的知识,内容涵盖了云计算架构师工作中所需的所有技术
(4)网络安全技术与项目实践80课时
本阶段课程教你专业的网络安全技术,安全防护工具、防火墙、入侵检测等。
学习云计算,还是兄弟连好
⑷ 什么人适合报亚马逊AWS云计算架构师课程
AWS云计算架构师的认证课程分为两种,前一种叫做Architecting on AWS ,主要针对的是AWS 认证解内决方案架构师 – 助理级的容,后一种叫做Architecting on AWS – Advanced Concepts ,主要针对AWS 认证的解决方案架构师 – 专业人员。Architecting on AWS 课程主要讲在 AWS 上设计可扩展、有弹性、安全且高可用的应用程序。Architecting on AWS Advanced Concepts 课程以 Architecting on AWS 课程中介绍的概念为基础,专门面向那些利用 AWS 云平台设计可扩展的、弹性的应用的人员。后者可以看做是前者的进阶课程。目前这些课程的培训亚马逊AWS中国官方已经授权给国内泛IT教育公司慧科教育来做了,目前慧科教育是亚马逊云计算认证培训课程的独家授权培训机构。
⑸ 奈学教育《架构师训练营》课程适合哪些学员
奈学教育《架构师训练营》课程适合3年及以上工作经验(或者等量经验),具备很多静态技术知识,无法有效把技术知识点连接起来,形成立体知识体系的学员。
⑹ 大数据架构师课程需要学什么内容
魔据不错,基础教育不错,有经验真正做到为学生负责到底,其它的,说实在的真的不敢保证。正规课程不拼凑,可以在去之前先了解下。
⑺ 老男孩linux高级架构师课程 怎么打开
要联系他们学校的管理员啊,我在网上也买了一套盗版的。要用专用pbb播放器!正版的需要解码。内容不错。就不知道视频能不能学出来
⑻ 奈学教育百万架构师课程学习多长时间
奈学教育《百万架构师》在线直播大课由孙玄老师创办至今已开班多期,课程周期由2个月加长到3个月。
⑼ 想成为一个PHP架构师,培训班的课程能达到吗
如果没有基础,上java培训班是很有用的,成为一名合格的java架构师需要学习的东西很多,如:
1、J2ME程序设计,包括J2EE程序、J2ME;Java高级程序设计(J2EE),包括J2EE体系结构和J2EE技术、EJB;Weblogic使用、 JBuilder开发;
2、Java和XML,包括Java Web Service,Java XML, 业界主流XML解析器程序设计;
3、软件企业规范和软件工程,包括UML系统建模型和设计(Rational Rose 200x)软件工程和业界开发规范;CVS版本控制、Java Code书写规范。
⑽ 系统、完整的Javaweb教学视频,希望自带详细项目,最好是百度云盘的。
学好java其实不难,一份系统、完整且有项目实战的教学视频能让你学有所成
关于智能运维平台架构师和运维和架构师的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 智能运维平台架构师的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于运维和架构师、智能运维平台架构师的信息别忘了在本站进行查找喔。发表评论
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