智能运维平台逻辑架构图（运维系统架构图）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台逻辑架构图，以及运维系统架构图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台逻辑架构图的知识，其中也会对运维系统架构图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维是什么？
• 2、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 3、系统逻辑架构图怎么画
• 4、系统结构图，逻辑架构图，系统流程图，功能模块图举例
• 5、求系统架构图 逻辑部署图 区别??

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧智能运维平台逻辑架构图，首先要经历数字化运维阶段智能运维平台逻辑架构图，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础智能运维平台逻辑架构图，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求智能运维平台逻辑架构图，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台智能运维平台逻辑架构图，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

系统逻辑架构图怎么画

系统逻辑架构图根据系统组成绘制智能运维平台逻辑架构图，不同类型智能运维平台逻辑架构图的系统，逻辑架构图会有些许差异，本文以软件系统为例，介绍如何绘制系统逻辑架构图。
绘制工具：PPT 或 VISIO ，当然也可以使用其智能运维平台逻辑架构图他工具
本文使用PPT绘制，点击“开始”——“OFFICE”——“PowerPoint”，打开一个空白文稿
软件系统架构图可以分为基础设施、数据层、应用层、用户层四个层次。首先绘制基础设施层，基础设施层包括：网络、服务器、存储设备等硬件环境，是系统运行的基础保障，如下图所示。
其次，绘制数据层。数据层用于存储系统的数据，系统数据有多种类型，包括系统配置数据库、用户管理数据库、元数据库、文件数据库等，如下图所示。
然后，绘制应用层。应用层根据实际系统设计，可以分为业务应用层和服务层。
（1）服务层介于数据层和业务应用层，为业务应用层提供功能支持，也就常说的中间件层，包括即时通讯系统、短信平台、数据访问组件、安全审计组件、数据交换等。
（2）业务应用层是指具体的业务应用系统功能模块，包括业务报表、GIS管理、业务统计、综合查询、业务表单、业务流程等。
最后，绘制用户层。用户层为用户提供使用系统的入口，包括门户管理系统、单点登录系统等。
至此，一个系统的逻辑架构图就画好智能运维平台逻辑架构图了，当然，这里是一个相对简单的系统逻辑架构图，详细的要根据实际系统设计来绘制。

系统结构图，逻辑架构图，系统流程图，功能模块图举例

1、一个是逻辑结构，一个是行为。例如要设计和停车场，逻辑结构是停车场的框架，重点在组成部分，流程应用于功能，是用户进来停车涉及到的对应环节。2、逻辑图主要是针对团队内部的成员，主要介绍页面层级关系以及页面承载的内容；3、流程图主要介绍用户在主要使用场景下的操作流程，是从用户角度去思考产品的。

求系统架构图 逻辑部署图 区别??

1.系统架构图是个统称，其实包括逻辑架构图、部署架构图、运行架构图、网络架构图等。因此系统架构图是个比较广泛的概念。
2.逻辑架构图一般说的某个软件系统的内部包、类、对象之间的逻辑关联关系，如继承、泛化、关联等。
3.部署架构图描述的是一个软件部署到现实环境的布置情况，因此一般在图形上是表示软件的某个部分、组件在对应硬件环境下的物理与调用关系。如分布式系统，这个图是肯定需要绘制的。
这些图的理解，关键是要自己去动手绘制才会加深理解，你可以多看看别人的图。
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