基于AI图像识别的储运零部件运输车辆出入管理

基于AI图像识别的储运零部件运输车辆出入管理

东本储运轿运车出入库管理前状

东本储运整车物流部为东风本田汽车公司生产的商品车提供清洗整备、入库保管、出库点检及整车配送等服务，确保商品车的顺利运输准时交付。现有承运公司15家，其中包括水运1家，铁运1家，公路13家，自有运力达2296台，合作经销店有526个，2018年公水铁总发运量为72万余台。

随着RFID设备使用时间较长，慢慢的也出现了一些新的问题。

1、设备使用年限较长、故障较多；

2、受车辆角度影响、车载标签遮挡、干扰等天线识别率较低；

3、RFID安装工作较烦琐，从标签制作到装车，历经整车、IT、承运商等多个部门，特别是标签安装后，经常脱落或损坏；

4、为避免时间延期考核，少量承运商司机会撕下车辆标签手持按点出入库使用。

而最大的问题是使用RIFD设备管理不够智能化，人性化，不能直观的体现车辆出入库时的问题，如：未报计划车辆、有出库无离库记录车辆、重复出入库车辆等，在库区门口识别后亮红灯时，司机不明白到底是何种原因导致车辆不能离场或进场，一出现红灯不能放行现象，就联系现场调度员说设备故障、系统异常等等。为此，东本储运物流技术科一直在搜寻新的技术方案，验证在整车物流领域使用的可能性。

AI图像识别实施与应用

图1：AI图像像识别设备安装图

2019年4月底，正值东风本田三工厂已开始生产成品车，东本储运分别在东风本田整车物流科三个成品车车库出入门品安装了图像识别设备，并与SLMS及WTMS连通，实时传车辆出入记录。设备安装使用后，此前使用RFID时经常碰到的识别亮红灯、不亮灯等现象，均能够在LED屏上，直观的显示具体信息。

图2：图像识别设备工作流程图

如某车上一次无出库信息，再入库时会亮红灯，同时车牌识别系统会将SLMS系统对比的记录信息真实的显示在LED屏上“上一次无出库记录”，让司机明白此次不能进入，是上一次只有入库信息，出库时未识别车辆就出去了。而不会再向之前一亮红灯，就打电话给现场调度员说系统、设备有问题，车辆不能入场装车。设备的智能化、人性化得到充分体现，减少了工作时间，提高了工作效率。使用车牌作为识别对象后，无需再向从前一样，在每台轿运车上安装RFID标签，而想手持车牌进入库区的车司机，设备都会抓图留存，有图可查。为提高识别准确率，在每个设备的识别区域，画车道线，安装两个高清识别枪机，分别设定可识别区域、最佳识别区域，并对司机进行使用培训，对夜间开大灯、进入识别区车速较快，停车识别不准等现象都严令禁止，对车牌掉漆字体模糊、车牌表面折弯、车牌脏污等现象的一律要求整改，改换的换。通过这一系列的改善工作，车牌识别成功率高达99.99%。让AI图像识别技术在东本储运整车物流运输领域得到良好的应用。

后记

随着科技的不停发展，东本储运也一直在进步，2020年，图像识别技术将应用于东本储运零部件运输车辆出入管理，并与ILMS、PLMS系统做联动，数据交互共享，实现车辆自动出入库、LED屏智能显示管理，并增加过夜车辆、滞留车辆、互运车辆管理，从根本提高公司所有运输车辆的管理，提高东本储运在物流领域的创造力、竞争力！ 责任编辑:zl