智能运维平台市场前景分析（智能运维发展前景）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台市场前景分析，以及智能运维发展前景对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台市场前景分析的知识，其中也会对智能运维发展前景进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、运维的运维行业前景
• 2、AIOps市场未来将会如何发展？
• 3、智能运维适合哪些场景？都涉及那些领域？
• 4、机械设备：智能运维已至 看好龙头先发优势
• 5、云计算运维人员将面临哪些新趋势？

运维的运维行业前景

根据艾瑞咨询数据显示，2021年中国IT服务将突破万亿大关，其中，IT运维市场规模在2021年达到2941.2亿元，预计2023 年达到3236.4 亿元，2020-2023 年的年复合增长率为 11.7%。

同时，根据IDC和智研咨询数据等平台公开数据显示，从2018年至2022年，全球ITOM行业市场规模将以8.58%的年均复合增长率高速增长，预计到2022年ITOM市场规模将达392.98亿美元。其中，中国ITOM市场在2020-2023年的年复合增长率为10.7%，到2023年市场规模将达到165.7亿元。

目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。举个例子，如果中国购买ITOM相关软件的企业有1万家，那么市场上购买ITOA的只有500~1000家，后者市场渗透率不足10%。不过ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。

当下的IT运维市场中有两种主流的商业模式，一种是从单点同质化的产品走向全栈一体化解决方案，一种是聚焦单一产品或赛道，做专、做精。擎创科技属于后者。因为智能运维这一领域的产品需要长时间的技术积累，以及在高质量用户处落地实践总结经验，才能够成就市场认可的产品，并不是一朝一夕就能完成。另外，随着云原生的发展，IT运维在云端的落地也越来越多。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。

擎创科技，作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商，将持续锚定赛道，用心服务用户，不断根据落地反馈来优化升级解决方案，助力客户完成从传统运维到智能运维的转变，也希望真正的智慧运营能够早日到来。

AIOps市场未来将会如何发展？

从未来发展趋势来看智能运维平台市场前景分析，ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。随着以数据为核心的运维分析出现智能运维平台市场前景分析，运维市场逐渐由ITOM演变成ITOA（IT Operations Analytics）智能运维平台市场前景分析，后来又提出了智能化运维（AIOps）。尽管目前肯定还是ITOM占市场的主体智能运维平台市场前景分析，但随着企业数字化转型的快速发展，IT系统数量快速增长，还有云原生架构的应用导致系统复杂度越来越高，传统运维方式已经无法满足企业的需求，因此，借助AI技术能力实现运维智能化，提高运维效率和运维质量，成为IT运维的必然趋势。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。
不过国内AIOps的落地实践也面临着挑战：
1. 不切实际的期望。AIOps的技术还不是完全成熟，很多用户很难将智能自动化的运维与实际可实现的案例分开，认为AIOps已经能够实现智能自动化，而实际上现在距离真正的智能运维还有很长的一段路要走。
2. 有价值的案例需要实践时间。AIOps平台需要通过不断的学习观察，在一定的时间、发生频率内，才能将正常的数据范围和模式跟解决方案结合起来，以建立合适的观测模型，为后续的业务运营提供保障。
3. 市场的转变。AIOps的市场正处于不断的变化发展中，监控供应商正在向上层业务移动，AIOps平台的供应商则正在进入监控领域，而ITSM供应商却只是将AIOps的功能视为扩展其范围的一种手段，随着技术的进步以及市场认知度的完善，会逐渐改变市场对于“技术水平”的定义。
4. 数据的质量。成功的AIOps解决方案需要高质量的数据作为支撑，但当下离散的IT系统和数据信息孤岛让数据分析结果产生负面的影响，使得治理效果并不十分令用户满意。
5. 基于复杂项目交付的定制工作。国内企业需要大规模、端到端、基于企业内部的部署，需要大量定制和整合的工作，对于供应商而言是极大的挑战。
6. 中国企业的IT堆栈。随着国家政策的推进，企业面临本土化转型的挑战，很多三方工具（由国外引入）并不是全都能很好的支持本土AIOps平台。
擎创科技，作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商，将持续锚定赛道，用心服务用户，不断根据落地反馈来优化升级解决方案，助力客户完成从传统运维到智能运维的转变，也希望真正的智慧运营能够早日到来。

智能运维适合哪些场景？都涉及那些领域？

IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。
对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。
可以说智能运维的发展完全是顺应时代的需求，互联网逐渐与衣食住行变得息息相关，由生活衍生出来的金融、交通、通讯、能源等行业企业同互联网一起经历了多样化的变迁升级。因此，与互联网伴生而来的是对生产数据的运维管理，经历了手工、自动化的阶段后，在人工智能的推动下，运维逐渐向智能化（AIOps）进化。

机械设备：智能运维已至 看好龙头先发优势

智能运维时代已至，配电站巡检机器人龙头先发优势延续

智能运维将成为智能电网投资重点，智能化巡检机器人等电力二次设备需求有望充分释放。我们预计2018-2020年国网系统电力智能巡检机器人总需求477亿元，变电站/配电站市场分别为72/405亿元。变电站巡检市场起步早、行业格局集中，配电站市场方兴未艾、仍是蓝海市场。看好配电站巡检机器人龙头亿嘉和，先发优势显著，二代产品增强客户采购意愿及奠定行业拓展基础，业绩有望保持快速增长。

电力投资重点向运维转变，智能巡检机器人市场空间广阔

我们预计2016-2020年智能电网总投资超过2800亿元，智能运维将成为投资重点，电力二次设备需求有望充分释放。从电力安全/人工替代/成本节约角度来看，电力系统对智能化巡检机器人接受度较高。国网自2013年开始集采变电站巡检机器人，至2017年保有量约1,000台，但对比国网预测的2020年近3万个变电站，需求缺口仍大；2015-2017年配电站巡检机器人销量呈高速增长态势。我们测算2018-2020年国网系统巡检机器人市场总需求约为477亿，年均市场需求约159亿；变电站/配电站巡检机器人分别为0.9/8.1万台，市场空间分别为72/405亿元。

变电站巡检行业格局集中，配电站巡检仍是蓝海市场

国网/南网及下属公司在采购方面垄断地位突出，直接影响巡检机器人行业的竞争格局。变电站巡检市场起步早，行业集中度较高。从2016年国网变电站室外机器人集中招标中标数量/金额来看，山东鲁能和深圳朗驰居第一梯队，市场份额均在25%以上；亿嘉和与浙江国自属于第二梯队，市场份额在16%~20%之间；2017年亿嘉和中标较少，但仍是有力竞争者。配电站巡检市场方兴未艾，亿嘉和突破江苏先行试点，独占鳌头，2015-2017年市占率达到79.67%92.11%77.78%，先发优势有望延续。行业新进者面临技术/资质/专业人才/服务能力/资金实力五项挑战。

亿嘉和：先发优势明显，配电站市场弹性更高，看好成长前景

公司是配电站室内巡检机器人龙头，二代产品增强客户采购意愿，通过搭载不同工具开拓更多行业。公司2018上半年实现收入1.75亿元/yoy +46%，归母净利润0.61亿元/yoy +54%，扣非后0.57亿元/yoy +95%。毛利率小幅下滑，成本管理得当，净利率提升。看好无人巡检机器人应用前景，公司先发优势明显的配电站市场弹性更高。我们预计公司2018-2020年收入为5.98/8.97/13.46亿元，归母净利润为2.14/3.00/4.14亿元，EPS为3.05/4.28/5.90元，9月18日收盘价对应PE为27/19/14x。

风险提示：对电力行业及电网系统依赖程度高；客户集中度较高；业务区域集中度较高；竞争加剧导致毛利率下滑。

云计算运维人员将面临哪些新趋势？

1、企业IT系统越发复杂，运维挑战更大，需要实现更高程度的自动化
随着数字化升级的深入、业务的增长，企业的IT系统日趋复杂，林林总总的网络设备、服务器、中间件、以及业务系统微服务化等让IT运维人员难以从容应对，即使加班加点地维护、部署、管理也经常会因这样或那样的故障而导致业务的中断，严重影响业务的正常运行。
同时，市场竞争变得越来越激烈，企业业务迭代需提速，以抢占市场先机，互联网行业尤为明显。产品市场化或迭代的速度成为产品成功至关重要的一个条件，如何更好地支持业务的快速迭代就成了运维人员又一压力。显然，人工的运维方式难以为继，于是国内运维行业开始寻求自动化。
工欲善其事必先利其器。随着技术的发展和自动化运维工具的出现，包括事件监控预警、自动化部署、自动化编排以及自助诊断等工具，为运维效率的提升提供了可能。
2、云计算的诞生和大规模普及，带来了运维对象、运维工具甚至是技能的变化，DevOps趋势引起关注
一般，很多企业会把运维部门的工作分成两个层级：一是基础设施运维，主要是针对企业IT基础设施的管理，包括服务器、交换机、网络等物理资源的监控、报警、维修上线等;二是应用运维，主要是针对企业具体业务的运维，包括某些业务应用的上线下线、发布部署和扩缩容等。
从业务的维度来说，应用运维的效率提升能更直接地加快业务迭代的效率和增长速率;基础运维则是根基，自建数据中心的企业，其运维的主要工作侧重于基础设施。
云计算具有“软件(或服务)定义一切”的特点，云厂商基本承接了底层基础设施的维护与虚拟化的工作。上云之后，企业运维的主要对象则从硬件(服务器等)，转向了面向服务API的运维，包括主机运维和应用运维，提倡自动化的部署流水线和持续交付的DevOps愈发受到关注。
3、人工智能与大数据兴起
到近几年，运维时兴概念不止于DevOps，还有各种DataOps与AIOps。这些都反映了运维领域智能化、数据化运作的需求。
智能化实际上是自动化的更高追求，可以进一步释放运维人员的时间。人工智能热潮卷到一切实现能够自动化的领域，运维领域也不例外，这必然是发力的重要方向之一。不过，在大多数企业还未完全实现大规模的自动化，甚至初步的代码化时，智能运维实际上有点遥远。 关于智能运维平台市场前景分析和智能运维发展前景的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 智能运维平台市场前景分析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于智能运维发展前景、智能运维平台市场前景分析的信息别忘了在本站进行查找喔。