压力测试(压力测试图)

来源网友投稿 784 2022-12-26

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本文目录一览:

什么是压力测试

传统上所谓压力测试(stress testing)是指将整个金融机构或资产组合置于某一特定压力测试的(主观想象压力测试的)极端市场情况下,如假设利率骤升100个基本点。

某一货币突然贬值30%,股价暴跌20%等异常的市场变化,然后测试该金融机构或资产组合在这些关键市场变量突变的压力下的表现状况,看是否能经受得起这种市场的突变。


压力测试

在软件测试中:压力测试(Stress Test),也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷,长时间或超大负荷地运行测试软件,来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。

目的

目的是在软件投入使用以前或软件负载达到极限以前,通过执行可重复的负载测试,了解系统可靠性、性能瓶颈等,以提高软件系统的可靠性、稳定性,减少系统的宕机时间和因此带来的损失。

压力测试

情境压力测试即主体向被观察者布置一定任务和作业,借以观察个体完成任务的行为。工作样本测验、无领导小组讨论都可算作情境压力测验。

在软件工程中,压力测试是对系统不断施加压力的测试,是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下,何时系统的响应会退化或失败。网络游戏中也常用到这个词汇。

网络定义:

2009年9月7日下午,移动公司开商务车装载200多部电信手机,在温州某大学边上不停拨打,导致电信网络瘫痪。电信发现后连车带人押送到公安局,在公安局,移动自称没有违法,只是帮电信做压力测试。

“压力测试”与俯卧撑、打酱油等词汇一样,成为网络流行词汇。

压力测试、终端机性能功率、各项性能趋势指标等。

目标

识别那些可能提高异常利润或损失发生概率的事件或情境,度量这些事件发生时银行资本充足率状况。测试的质量取决于构造合理、清晰、全面的情景。

银行的压力测试通常包括信用风险、市场风险、操作风险、其他风险等方面内容。压力测试中,商业银行应考虑不同风险之间的相互作用和共同影响。

压力测试包括敏感性测试和情景测试等具体方法。敏感性测试旨在测量单个重要风险因素或少数几项关系密切的因素由于假设变动对银行风险暴露和银行承受风险能力的影响。情景测试是假设分析多个风险因素同时发生变化以及某些极端不利事件发生对银行风险暴露和银行承受风险能力的影响。

压力测试能够帮助商业银行充分了解潜在风险因素与银行财务状况之间的关系,深入分析银行抵御风险的能力,形成供董事会和高级管理层讨论并决定实施的应对措施,预防极端事件可能对银行带来的冲击。

对于日常管理中广泛应用各类风险计量模型的银行,压力测试应成为模型方法的重要补充。压力测试也能够帮助银监会充分了解单家银行和银行业体系的风险状况和风险抵御能力。

以上内容参考 百度百科—压力测试

请问什么是压力测试?

压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。压力测试的基本思路很简单:不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行压力测试的资源包括内部内存、cpu
可用性、磁盘空间和网络带宽。要减少用于测试的资源,可运行一个称为压力器
(stressor)
的工具。

如何做压力测试

一个压力测试的流程:
1、明确测试目标
2、制定测试计划
3、实施测试,收集参数
4、分析测试结果
5、给出优化方案

、明确测试目标:如果是客户的需求,那需要向客户确认,有清楚的性能指标参数,测试时就是保证系统达到该指标并能良好运转,即压力测试。如果是自己的系统需要有一个评估,那就需要完整的得到该系统的几个临界点,拿到完整的性能曲线,从而来分析部署情况,即为性能测试。不管是哪个,知道了需求,才能制定计划。
性能测试的目标是发现重大的系统瓶颈。你可以想象一个系统由一系列的瓶颈组成;发现并改善一个瓶颈往往会在其他地方产生一个新的瓶颈。例如,我曾为一运行微软Windows
CE的器件部门工作。我们发现的第一大性能问题体现在某一具体硬件环境下的内存管理中。我们把问题分离出来,改善了内存分配的效率。尔后再次运行我们的测试,又找到了一个新的瓶颈,这次体现在网络吞吐量上(throughput)。解决了这个问题后,我们接着又为下一个瓶颈改善而工作,然后再下一个,直到整个系统都达到了性能目标。要记住的是:关键在于要尽早订立性能目标,否则你可能不知道什么时候该停止性能测试。
二、制定测试计划:确定使用什么工具,着重哪些参数,设置线程数,方法执行次数,执行时间,是否多个接口同时进行测试等等。
三、实施测试,收集参数:选一个施压工具,来向部署好的服务发起高并发请求,同时关注和收集性能参数。这个是我们花费时间最多的地方。通常该阶段需要反复执行,来得到想要的数据。通常来说,我们可以使用JMeter
LR
AB
自己写多线程等各种方式,之后介绍一下JMeter。
四、分析测试结果:即根据上一节的参数介绍来进行参数分析。
五、给出优化方案:如果是代码逻辑耗费cpu,就优化算法;如果是redis等数据库耗时,就增加节点,减少读取,读写分离,使用内存等;如果是外在条件限制,则与外部们沟通问题,共同优化等等。

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