睿象云官网(北京睿象云公司怎么样)

来源网友投稿 837 2022-12-26

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本文目录一览:

运维告警管理——告警的灵活分派

当下运维人员的一大头疼事,便是复杂而凌乱的告警,无法将告警信息进行灵活分类,通知给不同的人,这样就加大了 IT运维 人员对告警信息的判断难度,进而无法快速的的定位到根因,也就无法快速的解决问题。

睿象云 智能告警 平台Cloud Alert(简称CA)快速接入各类事件,通过人工智能算法自动发现、诊断、修复IT系统运行事故,并能帮助企业形成最佳事件管理流程,让业务运行更加安全可靠;

灵活的分派策略:

在CA的分派策略当中,用户可以根据不同的应用,选定不同的筛选条件,将条件相结合,让指定的告警通知到特定的人;例如:在zabbix应用中,用户可以选择告警级别、告警内容、主机、服务、告警对象、hostgroups、applications等筛选条件,将告警条件相结合,使得告警通知到的人。用户也可以选择将告警通知到组、排班、钉钉、企业微信等协作通知方式;为了防止重要的告警遗漏,CA平台也推出了分派升级策略,当告警在用户指定的时间内未被认领或关闭时,会通知到第二负责人,同样的也可以设置第三、第四负责人,以此类推。

功能详情见视频: http://video.aiops.com/CA.assignment.mp4

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钉钉显示个人信息报警

钉钉显示个人信息报警方法如下睿象云官网
主要分为两步睿象云官网,第一步是将监控平台接入到CA当中睿象云官网,第二步是设置钉钉睿象云官网的通知方式。
睿象云智能告警平台CloudAlert(以下简称为CA)作为中国第一个SaaS模式睿象云官网的云告警平台。
就完美的解决了上述问题,从CA平台接入到钉钉群的告警通知,可以清楚的看到告警标题、告警编号、告警时间、告警级别、告警应用、告警内容。

AIOps是什么?

AIOps睿象云官网,顾名思义是将AI赋能于IT运维管理。国际权威咨询机构Gartner在2016年的报告里首次提出AIOps的概念。

传统的IT运维工作睿象云官网,大多是借助监控软件查看数据,并依赖运维人员的经验进行根因定位和排障。有了AI的加持后,可以借助AI算法提前发现数据中的异常,并通过数据串联锁定可能根因,大大缩短故障处理时间、提高运维效率。

经过多年来的发展,越来越多的大中型企业投入智能运维AIOps的部署,以应对企业数字化转型带来的数据量暴增、系统架构复杂带来的运维挑战。

Gartner在其2022年的AIOps报告中也指出睿象云官网:Yes, There is no doubt: There is no future of IT operations that does not include AIOps. 毫无疑问,不包含AIOps的IT运维不会有未来。

相信在不久的将来,传统运维将渐渐被智能运维AIOps所替代。

通常,AIOps智能运维系统包含这几个功能模块睿象云官网

AIOps是什么?和AI有什么关系

我们现在提到的 AI,更多的是依赖机器学习(包含深度学习)算法的实现的 AI 场景,或者说机器学习算法只是实现 AI 的其中一种手段。回到 AIOps 上来,将AIOps 拆分为 AI + Ops 会准确一些,也就是 Ops 与 AI 相结合可以做的事情。
AIOps 涉及的技术,从 AI 的角度,主要还是机器学习算法,以及大数据相关的技术,因为涉及到大量数据的训练和计算,从 Ops 的角度,主要还是运维自动化相关的技术。另外 AIOps 一定是建立在高度完善的运维自动化基础之上的,只有 AI 没有 Ops,是谈不上 AIOps。

具有AIOps能力的厂商有哪些?

连续被Gartner推荐的AIOps领域重点服务商“擎创科技”,是国内首家智能运维AIOps服务商。其数字运维中台架构,可以集中管理监控来自多个服务器和多种系统的IT运维数据,并在大数据治理的基础上,以AI机器学习算法赋能,实现告警收敛、日志聚类分析、异常检测及根因定位等智能化场景。
擎创的夏洛克AIOps系统在国内多家龙头金融机构、能源交通等行业均有实际部署案例,为企业保驾护航

驻场运维和网络维护有关系吗?

准确意义上来说有关系,但是涉及的东西不多,只是偶尔需要根据网络来配置服务,判断故障而已。
运维是一个广义概念,可以理解为运行和维护,这也和具体的学习以及工作息息相关,要想进行维护,首先要先把服务搭建起来,也就是先运行。这里我们所说的运维是指对服务器和数据库及集成环境的运维。
首先运维要学什么?
如果不喜欢大段文字,请直接看加粗字体:
操作系统:linux、windows
常用服务:RAID、vsftpd、samba、ssh
安全知识:iptables、firewalld、selinux、DDOS、CC
服务器:apache、nginx、tomcat、weblogic
数据库:MySQL、oracle、redis、mongodb、memcached
负载均衡:nignx、lvs、f5
高可用:keepalived
监控:zabbix、prometheus、openfalcon、grafana、睿象云告警平台
自动化运维:saltstack、ansible
虚拟化:docker、k8s
云计算:openstack
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