压力测试工具（服务器压力测试工具）

本篇文章给大家谈谈压力测试工具，以及服务器压力测试工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享压力测试工具的知识，其中也会对服务器压力测试工具进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、基础篇： 压力测试工具S-Tui + Stress的使用
• 2、【Python】【压力测试】Locust压力测试工具
• 3、Nginx中的压力测试工具

基础篇： 压力测试工具S-Tui + Stress的使用

打算测试一下树莓派外壳压力测试工具的散热性能压力测试工具，需要能压满CPU100%，同时显示温度、CPU频率、CPU占用率，那么这款工具压力测试工具你值得拥有。

s-tui 是一个用于监控计算机的终端 UI。s-tui 可以在终端以图形方式监控 CPU 温度、频率、功率和使用率。此外，它还显示由发热量限制引起的性能下降，它需要很少的资源并且不需要 X 服务器。它是用 Python 编写的，需要 root 权限才能使用它。

解决办法：忽略该模块，使用指令：
为压力测试工具了更清楚，截图左边内容如下：

简单描述一下常见操作：

1）左侧 ，用方向键和空格操作，方向键导航，空格确认，q键退出：

[图片上传失败...(image-a958d2-1630050096887)]

Monitor为监视选项，Stress为压力测试选项

2）右侧分别为温度、CPU频率、CPU占用率显示柱状图，要是能设置成折线图，整个界面会清爽很多，不过貌似没有这个配置选项。

3）左侧下方有一些操作配置，可以参考系统帮助使用：

【Python】【压力测试】Locust压力测试工具

性能测试参数

熟悉 Apache ab 工具的同学都知道，它是没有界面的，通过命令行执行。 Locust 同样也提供的命令行运行，好处就是更节省客户端资源。

启动参数：
--no-web 表示不使用Web界面运行测试。
-c 设置虚拟用户数。
-r 设置每秒启动虚拟用户数。
-t 设置设置运行时间。

出现的报错及解决办法：
使用Locust进行性能测试，Locust no-web模式执行命令locust -f zkxl_verify_ locust.py --host= https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m
提示locust: error: unrecognized arguments: --no-web -c

参考locust官方文档 https://docs.locust.io/en/latest/running-locust-without-web-ui.html?highlight=no-web
将命令参数--no-web 更改为 --headless，将命令中指定用户并发数的参数 -c 改为 -u，即更改命令为：locust -f zkxl_verify_ locust.py --host= https://www.baidu.com --headless -u 10 -r 2 -t 1m 即可.

locust的测试数据可以保存到CSV文件中，有两种方法可以进行此操作：
首先，通过Web UI运行Locust时，可以在“Download Data”选项卡下得到CSV文件。
其次，可以使用标签运行Locust，该标签将定期保存两个CSV文件。如果计划使用--no-web标签以自动化方式运行Locust

文件将被命名为example_response_times.csv 和 example_stats.csv （使用--csv=example）并记录Locust构建的信息。
如果你想要更快(慢)的写入速度，也可以自动以写入频率：

此数据将写入两个文件，并将_response_times.csv和_stats.csv添加到你提供的名称中：

和

打开命令提示符（或Linux终端），输入 locust --help 。

参考： 官方文档

一旦单台机器不够模拟足够多的用户时，Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。

为了实现这个，你应该在 master 模式中使用 --master 标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。master 节点的机器自身不会模拟任何用户。相反，你必须使用 --slave 标记启动一台到多台 Locustslave 机器节点，与标记 --master-host 一起使用(指出master机器的IP/hostname)。

常用的做法是在一台独立的机器中运行master，在slave机器中每个处理器内核运行一个slave实例。

在 master 模式下启动 Locust:

在每个 slave 中执行(192.168.0.14 替换为你 msater 的IP):

参数

--master

设置 Locust 为 master 模式。网页交互会在这台节点机器中运行。

--slave

设置 Locust 为 slave 模式。

--master-host=X.X.X.X

可选项，与 --slave 一起结合使用，用于设置 master 模式下的 master 机器的IP/hostname(默认设置为127.0.0.1)

--master-port=5557

可选项，与 --slave 一起结合使用，用于设置 master 模式下的 master 机器中 Locust 的端口(默认为5557)。注意，locust 将会使用这个指定的端口号，同时指定端口+1的号也会被占用。因此，5557 会被使用，Locust将会使用 5557 和 5558。

--master-bind-host=X.X.X.X`

可选项，与 --master 一起结合使用。决定在 master 模式下将会绑定什么网络接口。默认设置为*(所有可用的接口)。

--master-bind-port=5557

可选项，与 --master 一起结合使用。决定哪个网络端口 master 模式将会监听。默认设置为 5557。注意 Locust 会使用指定的端口号，同时指定端口+1的号也会被占用。因此，5557 会被使用，Locust 将会使用 5557 和 5558。

--expect-slaves=X

在 no-web 模式下启动 master 时使用。master 将等待X连接节点在测试开始之前连接。

如下图，我启动了一个 master 和两个 slave，由两个 slave 来向被测试系统发送请求。

client属性：

TaskSet类:实现了虚拟用户所执行任务的调度算法，包括规划任务执行顺序(schedule_task)、挑选下一个任务(execute_next_task)、执行任务(execute_task)、休眠等待(wait)、中断控制(interrupt)等等。
在此基础上，我们就可以在TaskSet子类中采用非常简洁的方式来描述虚拟用户的业务测试场景，对虚拟用户的所有行为(任务)进行组织和描述，并可以对不同任务的权重进行配置。

在TaskSet子类中定义任务信息时，可以采取两种方式， @task 装饰器和 tasks 属性。

@task(1)中的数字表示任务的执行频率，数值越大表示执行的频率越高

采用tasks属性定义任务：

tasks = {test_job1:1, test_job2:2}中，test_job1:1,test_job2:2表示事件执行的频率，即test_job2的执行频率是test_job1的两倍

on_start函数是在Taskset子类中使用比较频繁的函数。在正式执行测试前执行一次，主要用于完成一些初始化的工作。
例如，当测试某个搜索功能，而该搜索功能又要求必须为登录态的时候，就可以先在on_start中进行登录操作，HttpLocust使用到了requests.Session，因此后续所有任务执行过程中就都具有登录态了

在TaskSequence类中，[email protected]_task()可以用来控制任务的执行顺序；里面的数值越小执行越靠前；

在Taskset类中，内置WAIT_TIME功能，它用于确定模拟用户在执行任务之间将等待多长时间。Locust提供了一些内置的函数，返回一些常用的wait_time方法。
1、 between(min,max)函数 ：用得比较多的函数
wait_time = between(3.0, 10.5)：任务之间等待的时间是3到10.5秒之间的任意时间
还可以用任意函数来定义等待时间， 比如平均1秒的等待时间
wait_time = lambda self: random.expovariate(1) 1000
2、 constant(number) 函数：
wait_time=constant(3)：任务之间等待的时候是3秒钟，且等待的时候不能超过任务运行的总时间，也就是在执行py文件时设置的时间
3、 constant_pacing(number) *函数:
wait_time=constant_pacing(3)：所以任务每隔3秒执行，但是当到达运行的总时间时，任务运行结束；

现实中有很多任务其实也是有嵌套结构的，比如用户打开一个网页首页后，用户可能会不喜欢这个网页直接离开，或者喜欢就留下来，留下来的话，可以选择看书、听音乐、或者离开；

在有Taskset嵌套的情况下，执行子任务时, 通过 self.interrupt() 来终止子任务的执行, 来回到父任务类中执行, 否则子任务会一直执行；

在上一页的案例中，在stay这个类中，对interrupt()方法的调用是非常重要的，这可以让一个用户跳出stay这个类有机会执行leave这个任务，否则他一旦进入stay任务就会一直在看书或者听音乐而难以自拔。

在进行接口多用户并发测试时，数据的重复使用可能会造成脚本的失败，那么需要对用户数据进行参数化来使脚本运行成功。
已登录功能为例：

创建 login_user() 方法，定义登录字典 users , 通过randint 随机获取字典中的用户数据。
在 login() 登录任务中，调用 login_user() 方法实现 随机用户的登录。

在此我们举出百度搜索的例子，假设每个人搜索的内容是不相同的；那么我们可以假设把数据放到队列中，然后从队列中依次把数据取出来；
可以利用python中Queue队列来进行处理；

Queue的种类 ：
Queue.Queue(maxsize=0)：先进先出队列
Queue.LifoQueue(maxsize=0)：后进先出队列
Queue.PriorityQueue(maxsize=0)：构造一个优先队列

参数maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制

Queue的基本方法 ：

个别情况下测试数据可重复使用，因此我们可以把参数化数据定义为一个列表，在列表中取出数据；

在某些请求中，需要携带之前response中提取的参数，常见场景就是session_id。Python中可用通过re正则匹配，对于返回的html页面，可用采用lxml库来定位获取需要的参数；
我们以Phpwind登陆的来进行举例，在登陆的接口中需要把token参数传给服务器，token的值由页的接口返回；

方法一：使用正则表达式
方法二：采用lxml库来定位获取需要的参数

技术点：
1、导模块：lxml模块
2、etree.HTML() 从返回html页面获取html文件的dom结构
3、xpath() 获取token的xpath路径

catch_response = True ：布尔类型，如果设置为 True, 允许该请求被标记为失败。
通过 client.get() 方法发送请求，将整个请求的给 response， 通过 response.status_code 得请求响应的 HTTP 状态码。如果不为 200 则通过 response.failure('Failed!') 打印失败！

参考文章：
https://www.jianshu.com/p/a48f4af81e67
https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html
http://class.itest.info/locust 【虫师】
https://cloud.tencent.com/developer/article/1594240 【官方文档的中文翻译】

Nginx中的压力测试工具

刚才学了一个测试Nginx的连接限制,用到了一个apache的网络压力测试工具,故记录下来

这个工具的名字叫做ab[缩写],全称也不清楚,总之是属于apache的,但由于我是在nginx上测试,所以需要手动安装

1.安装ab工具

2.测试网站

ab工具的重要参数就两个 -n -c 其中－n表示请求数，－c表示并发数

3.测试结果

参数还挺多的,以后学懂了再来更新吧!!!

关于压力测试工具和服务器压力测试工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 压力测试工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于服务器压力测试工具、压力测试工具的信息别忘了在本站进行查找喔。