事件流流程引擎(流程引擎介绍)

来源网友投稿 890 2022-12-26

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本文目录一览:

流程引擎是什么吗?跟工作流引擎是一个意思吗?有对应的学习资料吗?

工流程引擎和工作流引擎同一个意思事件流流程引擎,指“业务过程事件流流程引擎的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。在计算机中事件流流程引擎,工作流属于计算机支持的协同工作(CSCW)的一部分。后者是普遍地研究一个群体如何在计算机的帮助下实现协同工作的。
工作流主要解决的主要问题是事件流流程引擎:为了实现某个业务目标,利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。
工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域,是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念,目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色,按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控,达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。尽管工作流已经取得了相当的成就,但对工作流的定义还没有能够统一和明确。
Georgakopoulos给出的工作流定义是:工作流是将一组任务组织起来以完成某个经营过程:定义了任务的触发顺序和触发条件,每个任务可以由一个或多个软件系统完成,也可以由一个或一组人完成,还可以由一个或多个人与软件系统协作完成。
1993年工作流管理联盟(Workflow Management Coalition,WfMC)作为工作流管理的标准化组织而成立,标志着工作流技术逐步走向成熟。WfMC对工作流给出定义为:工作流是指一类能够完全自动执行的经营过程,根据一系列过程规则,将文档、信息或任务在不同的执行者之间进行传递与执行,而符合这一流程规范的公司比较少,现在做的比较好的就是天翎了。

国内有哪些流程引擎?

国内专注流程引擎乃至BPM平台研发和应用的企业还是很多的,根据T媒体年初发布的《2019年BPM行业洞察报告》显示,Java领域广州天翎、炎黄盈动、深圳桑协世纪科技,Net领域深圳奥哲、上海易正都是专注行业近20年的老牌劲旅。

他们在设计理念和功能上擅长各局特色,比如深圳桑协主打的就是中国式复杂业务流程处理,炎黄主打流程pass模式,奥哲则推出了针对中小企业的氚云。

其他大多数厂商都是基于activiti进行改造,这些在各家的产品介绍或者产品测试页面都可以直接看出,原因有以下几个:

1,流程引擎是业务管理系统的核心大脑,没有十年或更多的时间积累根本无法形成自主研发的技术突破。

2,商业化竞争激烈的情况下,在前人的基础上比自己埋头苦干可能少走弯路。

3,就是在外企在大型集团企业信息化建设仍占据主导地位的情况下,activiti的规范性和事实占比仍有大量受众。

bpm、Activiti5的优点是规范!但这个规范更多的是对技术人员而言,比如我的系统流程引擎用了activiti,换新人的时候找同样做过activiti的就行,但国外流程引擎最大的问题就是水土不服。

zeebe架构及核心

Zeebe架构主要包含4大组件:client, gateway, brokers 以及 exporters。

客户端向Zeebe发送指令:
发布工作流(deploy workflows)
执行业务逻辑(carry out business logic)
创建工作流实例(start workflow instances)发布消息(publish messages)激活任务(activate jobs)完成任务(complete jobs)失败任务(fail jobs)
处理运维问题(handle operational issues)
更新实例流程变量(update workflow instance variables)解决异常(resolve incidents)
1.客户端程序可以完全独立于Zeebe扩缩容 - Zeebe brokers不执行任何业务逻辑。
2.客户端是嵌入到应用程序(执行业务逻辑的微服务)的库,用于跟Zeebe集群连接通信。
3.客户端通过基于HTTP/2协议的gRPC与Zeebe gateway连接。
4.Zeebe官方提供了Java和Go客户端。社区提供了C#,Ruby,Java客户端实现。
5.Client中,执行单独任务的单元叫JobWorker。

Gateway作为Zeebe集群的入口,转发请求到brokers。Gateway是无状态(stateless)无会话(sessionless)的,可以按需增加节点,以负载均衡及高可用。

Broker是分布式的流程引擎,维护运行中流程实例的状态。Brokers可以分区以实现横向扩容、副本以实现容错。通常情况下,Zeebe集群都不止一个节点。
需要重点强调的是,broker不包含任何业务逻辑,它只负责:
处理客户端发送的指令
存储和管理运行中流程实例的状态
分配任务给job workers
Brokes形成一个对等网络(peer-to-peer),这样集群不会有单点故障。集群中所有节点都承担相同的职责,所以一个节点不可用后,节点的任务会被透明的重新分配到网络中其他节点。

exporter系统提供Zeebe内状态变化的事件流。这些事件流数据有很多潜在用处,包括但不限于:
监控当前运行流程实例的状态
分析历史的工作流数据以做审计或BI
跟踪Zeebe抛出的异常(incident)
exporter提供了简洁的API,可以流式导出数据到任何存储系统。Zeebe官方提供开箱即用的Elasticsearch exporter,社区也提供了其他exporters。

Zeebe能做到高吞吐、高可用的微服务编排,得益于三个关键实现:

1.Zeebe设计之初就考虑了分布式部署,可以在不依赖外部组件的情况下,搭建一个zeebe broker集群,集群中节点组成一个对等的网络(peer-to-peer network)。在网络中,所有的节点都有相同的职责,保整集群不会有单点故障。
2.Zeebe内部抽象了一个只追加写的队列(可以类比理解成kafka的topic),来处理和存储数据。当集群有多个broker节点时,会将队列划分成多个分区(partitions,或者分片shards),分布到各个节点上。每个分区有多个副本(replicas)。在所有的副本中,会根据raft协议选出一个leader,leader负责接收请求和执行所有处理逻辑。其他broker上的副本就是被动的跟随者(passive followers)。当leader不可用时,followers会透明地选出新的leader。

Zeebe消息驱动架构,体现在两个方面:
1.Zeebe Broker内部使用队列(即LogStream,只追加写),异步处理请求
2.Zeebe JobWorker和Broker使用发布订阅的模式交互,当工作流任务状态发生变化,Broker会发布相应事件。JobWorker通过轮询的方式,订阅处理自己相关的事件。
2.2.1 Broker内部流处理模型
Zeebe内部实现,其实就是一系列作用在记录流(record streams)上的流处理器(stream processors)。流处理模型作为一个统一的实现方式,提供:
指令协议(command protocol,即请求响应)
记录导出(record export / streaming)
工作流演算(evaluation, 异步后台任务)

当Zeebe处理任务、工作流或者内部维护时,会产生有序的记录流:

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原文链接: https://www.sohu.com/a/456966231_100093134

流程引擎Camunda开发记录(二)上

Camunda的使用有两种方法,一种是JAVA API,一种是RESET API
个人理解JAVA API是从上到下通过JAVA类一级一级调用,RESET API则是从下到上通过注解+接口一层一层实现,如果你只是使用Camunda实现一些简单的操作,用JAVA API就能满足。

有时候我们需要在部署直接做一些校验,那么可以利用下面这个静态方法: BpmnModelInstance modelInstance = Bpmn.readModelFromStream(is)
通过BpmnModelInstance我们可以做一些简单或者深入的判断,比如判断流程有没有结束事件:
modelInstance.getModelElementsByType(EndEvent.class).isEmpty()
判断启动任务有没有设置表单

(1)查看单个流程

(2)查看流程定义列表

流程定义key值相同的情况下,版本是从1开始逐次升级的,流程定义的id是【key:版本:生成ID】

流程定义key值可以理解为,一个流程只有1个固定key值,你每修改一次流程定义,key值不变,但流程ID,版本号会改变,流程ID会重新生成,版本号会在之前基础上加1;

.latestVersion() 实际是通过key值对列表进行了过滤,只保留最后一版的流程定义。
(3)获取流程定义的文件资源-XML

(4)获取流程 关于事件流流程引擎和流程引擎介绍的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 事件流流程引擎的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于流程引擎介绍、事件流流程引擎的信息别忘了在本站进行查找喔。
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