大数据智能运维管理平台（大数据智能运维管理平台有哪些）

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本文目录一览：

• 1、智慧运维管理平台FThingmap
• 2、正泰Epower智能运维云平台 | 信息化管理走出降本增效“康庄大道”
• 3、什么是AIOps？怎么促进业务提升？
• 4、智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？
• 5、什么是AIOps智能运维？

智慧运维管理平台FThingmap

平台简介

力控工业云智慧运维平台FThingMap是一个智慧维保管理平台，可以助力公用工程运维单位进行互联网+产业升级，将部署不同城市和位置的公用工程相关设备通过工业云平台来集中统一管理，赋能传统端设备物联网化，从而提升提升运维水平。

平台架构

FThingMap托力控工业云生态体系，基于力控工业云实现数据治理和智慧服务的结合。数据接入层采用力控工业物联采集网关完成工业现场数据采集并通过物联网协议将数据上传到工业物联网平台中；平台层提供Paas、SaaS层服务，可独立部署在云环境，完成从物联数据的采集、处理、存储、分析、应用等多个层面，具备网关云端管理、设备在线监控、报警管理、运维检修、能耗统计分析等多方面的业务及可视化能力，顶层设计采用工业大数据平台处理工业多样化的海量数据并形成可视化分析，通过AI+来完成智能工厂的调度与现场级的智能优化。

平台特点

正泰Epower智能运维云平台 | 信息化管理走出降本增效“康庄大道”

截止2020年底我国光伏电站装机容量已达253GW大数据智能运维管理平台，连续多年居世界第一位，而在“双碳”目标的宏伟愿景下，这仍旧只是一个起点。现阶段，随着补贴清退，光伏进入平价上网时代，面对光伏电站诸多复杂特性，如何对电站进行精细化管理，促进实现降本增效，成为电站资产持有者共同的关切点。

作为国内知名的智慧能源运营管理服务商，正泰智维秉持以客户为中心的服务理念，在正泰集团“一云两网”战略的规划下，自主研发了正泰Epower智能运维云平台，利用大数据、云计算技术，对电站进行集中式监控、智能化管理，助推电站运维向数字化、精细化转型，实现降本增效。

故障预处理，保电站安全稳定运行

正泰Epower智能运维云平台通过链接在电站各主要设备上的数据监测装置，对电站生产数据进行实时监测，并利用正泰智维超7GW运维体量的大数据库模型，对运维电站数据信息进行分析诊断，可提前发现电站异常故障点，平台系统自动判定故障预警级别并派发巡检工单，让运维人员及时对相应异常设备故障进行预处理，前置故障响应时间，将隐患在萌芽阶段消除，从而极大降低因设备故障维修造成的发电收益损失。

数字化管理，让运维电站透明化

通过与APP联动进行工单处理，可自动规划并记录运维人员巡检路线，运维人员在现场进行电站故障处理时，同步在APP上上传故障处理图文信息，分类型将故障处理情况进行线上实时反馈。在PC端与APP端双重联动，对运维全过程进行线上线下联动，让运维管理数字化，让一线运维透明化。

精细化管理，做好运维每一小步

正泰Epower智能运维管理云平台，通过对电站进行设备资产管理、备品备件管理、工单管理、报表管理、行政人事等模块进行集中式智能化管控，促进无纸化办公。从运维管理上导入科学成熟的流程制度，细化电站综合管理，提高流程效率，为电站营造良好的生产环境。

正泰Epower智能运维管理云平台，集成正泰10余年新能源电站运营管理经验、行业领先的运维管理技术，并在大规模实际应用中不断优化完善，目前平台已应用电站数量超700座，累计接入容量超7GW，广泛应用于多种类型电站，平均效益增长达3%-5%，深受服务业主好评。

正泰Epower智能运维管理云平台，用心做好运维管理的每一小步，用信息化管理手段为您的电站数字化赋能，与您携手共创智慧能源新时代大数据智能运维管理平台！

什么是AIOps？怎么促进业务提升？

智能运维的概念是Gartner在2016年率先提出，当初的英文全称为Algorithmic IT Operations,意指基于算法的IT运维。随着人工智能技术的发展，2018年Gartner将其英文全称更改为Artificial Intelligence for IT Operations，表明人工智能在IT运维领域的应用。至今短短六年，其概念还在不断融入新的认知。
当前IT运维难度增加，依靠人力堆积的传统方式运维已经无法满足数字化时代对IT运维的要求，借助更先进工具和技术手段成为应对这些挑战的必然选择。数据中心面临着从制度和流程为主驱动的时代，快速向数据与算法为主驱动的智能运维时代迈进。智能运维，已然成为迎接挑战不可或缺的科技力量和解决方案。
AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。AIOps智能运维可以将全栈式的运维数据进行集中化管理，不同数据领域也可以进行智能算法根因定位。其次它可以从业务场景进行跟踪，了解交易路径，对于数据进行智能分析与预测。所以智能运维是一种全新的数字化运维能力，可以配合企业的数字化转型，保障企业的业务应用能够安全稳定且高效的运行。

智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。

什么是AIOps智能运维？

智能运维AIOps平台，往往是通过大数据、机器学习和可视化的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统，主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析，以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。

AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中，包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。

核心功能包括：

从各种数据源中提取数据

对提取的数据进行实时分析

对存储的数据进行历史分析

提供数据访问接口

存储采集数据

使用机器学习技术

根据分析结果启动操作

AIOps在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。

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