Data Matrix二维码图像处理与应用

Data Matrix二维码图像处理与应用

二维码是在平面二维方向上都记录信息的符号。它充分利用了平面上的二维空间，大大提升了信息密度，使得在小面积上编码大数据成为可能。其次由于它超强的纠错能力，即使大面积受损也能被准确识别。目前二维码应用于工业自动化、物流、邮政、医疗、商业、金融、交通运输、身份识别、政府管理、公共安全、海关及国防等领域。在我国，二维码的应用尚属起步阶段，应用地区和领域也相当有限。但是可以预见，二维码以其独特的优势必将像条形码一样在我国的各个领域被推广和应用。

二维码有多种类型，本文只讨论矩阵式Data Matrix。

如图1所示，Data Matrix符号看起来像一个由深浅两种颜色组成的国际象棋棋盘，每一个相同大小的黑色或白色方格称为一个数据单位。Data Matrix符号由许多这样的数据单位组成。在寻边区外层有宽度为一个数据单位的静区。寻边区是“棋盘”的边界，只用于定位和定义数字单位的大小，而不含 有任何编码信息。被寻边区包围的数据区包含着编码信息。矩阵中的0、1就是Data Matrix的黑白两色小方格，即数据单位。

Meteor-II Standard是Matrox公司的一块图像采集卡，通过摄像头采集外界图像，然后实时地传输给主机内存。MIL函数开发包是一个独立于硬件的32位图像处理函数库，其中有大量基本的图像处理函数。

2.1 基本过程

Data Matrix识别的基本过程如图2所示。通过MIL提供的函数采集图像，并将采集的图像以数字化方式存储在图像缓冲区中；对图像进行增强处理，提高图像的识别准确率。实验中通过平滑滤波方法，减少图像噪声，很好地解决了采集金属零件的Data Matrrix码时，由于码符号边沿亮度过亮影响图像分割问题；然后对图像进行直方图均衡化，扩大对比度的动态范围，解决由于光照或摄像头的原因，造成采集的图像偏暗，对比度不够显著，引起图像中明暗模糊不清的问题。

2.2 Data Matrix符号的膨账

双缓冲区使一边采集图像一边处理图像成为可能，如图3所示。摄像头将图像采集到图像缓冲区1中等待处理，与此同时CPU利用这段时间处理图像缓冲区2中（上一帧）的图像，完毕后两个缓冲区的职能交换；CPU处理缓冲区1中采集的前一时刻的图像，而此时缓冲区2中的图像已被处理完毕，可以接收摄像头下一帧的采集图像。如此往复，两个缓冲区互换，不间断地运动便可实现伪实时处理。在处理环节上加Data Matrix识别功能，就能实现实时识别Data Matrix。采集图像和处理图像正好相差一帧，所以是“伪”实时的，但是假如计算机运算速度足够快，时间延迟的影响便可忽略。

这种方法的优点是既实现了实时性，又将采集和处理这两项进程分开，让CPU和摄像头分别独立并行地处理，充分利用了空闲时间。

3 识别结果统计与分析

通过编程，实现了对金属上的Data Matrix码进行识别，并统计了总的采集帧数（f）、帧率（f/s）、识别成功的总帧数、识别率等信息。实验证明在摄像头焦距以及光源都相当理想的情况下，识别率很高。

Data Matrix检测常用在流水线上，这时需要考虑摄像头与被检测零件相对运动对识别的影响。在实验中用固定零件、移动摄像头的方法来模拟流水线中的运动检测，记录每次检测时摄像头的运动速度，以此找出零件上的Data Matrix能够被识别的最大相对运行速度。

现通过实验测得20组数据，以6mm×6mm的Data Matrix为考虑对象，结果如表1所示。

上结果，在光照和摄像头焦理想的情况下，最大识别的相对速度为2.00cm/s，比该速度再快可能会因运动失真导致Data Matrix无法识别。

3.2 干扰图像的影响

表2 背景干扰对识别的影响

可见，用于缓冲区屏蔽一些无用的背景图像后，识别效果总体上要略好于未屏蔽。

3.3 光源的影响

光源对识别成功率的影响反映在图像整体的明暗对比度上。对金属零件上的Data Matrix而言，其更多的是影响符号的清晰程度。光源位置如果选取不得当，由于金属的反光特性，金属表面会形成一片亮度特别大的镜面反射区，给Data Matrix图像造成强烈的干扰。

一种比较好的方法是用侧光的方法。由于金属零件上的Data Matrix码是气动打印产生的，打印处会有高低起伏，这些区域的反光是温反射，不同于其他区域的镜面反射光，侧光助于把点阵与金属反光的背景分开，将摄像头避开了金属的镜面反光。图4对比了侧光和反射光下的二维码状态。

3.4 识别程序的适应性

识别程序的适应性指适应不同尺寸和打印类型Data Matrix的能力。本文中考虑的打印类型有金属表面气动打印、金属表面电动针式打印和标准纸面激光打印三种。实验结果表明，程序对气动式打印Data Matrix码的识别能力普遍好于同样是金属材质的电动针式打印Data Matrix码。不同尺寸的识别率基本相等。打印在纸上的标准Data Matrix由于图形标准、颜色稳定、分辨率高等因素无需作太多的图像增强和膨胀就能够被计算机识别，识别率非常高。