DevOps 调查第十年，如何借助工具实现落地？

DevOps 调查第十年，如何借助工具实现落地？

DevOps模式

在对应用程序发布的影响上,DevOps有几点突出优势。

一是减少变更范围。与传统的瀑布式开发模型相比,采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布、每次发布包含的变化更少。由于部署经常进行,因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响,应用程序会以平滑的速率逐渐生长。

三是自动化。强大的部署自动化手段确保部署任务的可重复性,减少部署出错的可能。

DevOps起源

DevOps是近十年才兴起的开发思潮,其思想萌芽于2007年。当时,Petrick Debois 参与了比利时一个大型数据中心迁移项目,负责测试和验证。他需要同时在开发团队(Dev)工作和运维团队(Ops)工作,两个团队截然不同的工作模式使他非常困扰,但同时也给了他新的启发。

2008 年,在多伦多敏捷会议上,Petrick Debois 提出“ DevOps”一词。2009 年,第一届DevOpsDays会议在比利时根特举行。从此,“DevOps”一词逐渐传开。2012 年, Puppet的Alanna Brown起草并发布DevOps调查报告,此后更多机构参与报告调查,到了2014年,他们发现,DevOps的采用正在加速。

DevOps工具

正如前文所说,DevOps集文化理念、实践和工具于一身。现在已经有许多工具可以帮助组织更快速落地DevOps,下面介绍几款流行工具和平台。

Jenkins是开源的CI/CD服务器,可帮助用户自动化交付流水线的不同阶段。Jenkins流行的主要原因是其巨大的插件生态系统,它提供1000多个插件,因此几乎可以和所有DevOps工具(从Docker到Puppet)集成。

Git,最流行的DevOps工具之一,它是一种分布式SCM(源码管理)工具。Git让用户可以跟踪自己开发工作的进度。用户可以保存自己源码的不同版本,并且在需要的时候切回之前的版本。要将Git和DevOps工作流集成起来,需要维护repository,团队成员可以向其中push各自的工作。

容器平台Docker也可以一种重要的DevOps。使用Docker容器,可以在这些自定义环境中开发和部署应用程序,从而不必担心兼容性问题。它将应用程序隔离成单独的容器,因此应用变得更加便携也更为安全。Docker应用程序也独立于OS以及平台,用户可以使用Docker容器代替虚拟机,比如VirtualBox。

一种开发模式从出现到壮大,究其根本终究会落脚至 “降本增效”,而近期出现在大家视野的,称可实现“十人可抵百人用”的“飞算SoFlu全自动软件工程平台”,则实现了通过可视化编程的方式实现全自动开发、测试、运维,即使用平台的一个ID相当于一个10人科技团队,输入流程图即可实现自动开发、自动测试、自动运维,人力成本被大大降低,程序员从“重复造轮子”中解放出来,去关注更多的架构设计的事情,而企业用户在降本增效的同时,则可更多地关注自身业务。

据了解,飞算SoFlu全自动软件工程平台有三大核心技术,包括:

可视化开发,改变传统开发方法,业务逻辑有可视化展示,降低开发门槛,无需编写代码,在设计业务逻辑时就形成微服务应用;

平台组件,可视化平台组件是一类通用的技术功能模块,平台支持循环条件判断、函数调用,通过拖拽方式以及参数配置实现等同于编写复杂代码的业务逻辑,有别于通过组件排列组合;

管理方式,主要通过管理平台来管理需求、研发、测试、部署、上线、运维等整个软件生命周期,沉淀经验、积累知识,将管理制度真正的落地。

研究下来,飞算SoFlu全自动软件工程平台可称得上是近期比较有亮点的DevOps工具了,而可以帮助构建DevOps实践的工具还有许多,随着DevOps的实施及相应工具的普及,已经有越来越多的团队受益。