轨道交通和无人驾驶与人工智能逐渐相匹配融合

轨道交通和无人驾驶与人工智能逐渐相匹配融合

一、更智能更便捷的入站方式

人工智能运用，可以实现对站内流量的预估，可以根据高峰时段进行可变化闸机开放模式，以达到效率高的控客模式。也可以在进站方式选择上，进行多元化的出处理，客户可以在进站口进行二维码、APP、人脸识别、语音等方式进行支付。

无论是地铁支付收费系统还是整个闸机及地铁站内的数据统计，将可实现预估站内流量，也同时可根据高峰时段进行可变化闸机开放模式，做到高效率的客控模式。同时在进站方式的选择上，多样化的选择方式越来越普遍，无论是传统现金支付，亦是二维码、互联网、积分、电子票或通过人脸，语音，生物识别等各方式途径支付，更低成本更便捷高效的支付方式或最终脱颖而出，但多样化的支付模式已经逐步走进我们的生活。

二、更多元化的地铁站服务

三、更高效更舒适的乘车体验

在我国地铁车现阶段中，车厢里出现较多的就是广告，近乎还是一成不变的拉手，座椅及相关广告版，在不久的将来，人工智能的大数据及相应深度学习技术，实施预报查询各线路列车客流情况及近期情况，在将来，人工智能的大数据会给客户带来出行参考、媒体资讯、列车时间信息等，或者还会给大家带来更多地铁车厢内的共享经济，使旅途不再枯燥乏味。

四、更精确精细化更可靠的调度

在未来，人工智能列控系统，智能化集中协调统一管理线网。同时也能进一步提高城市管理的自动化程度，可通过开放数据平台访问按需服务，同时与共享汽车、单车、出租、公交等交通终端并网，可查询实施信息及重大事件。

在未来，随着人工智能不断的进步和完善，轨道交通和各种新兴技术的结合带人们的便利远不止这些，大量的轨交数据，能为城市的发展带来巨大的作用，如学校规划，商圈布局，住宅区的选址提出更多有价值的建议。