黑箱难题 人工智能理论需要得到进一步完善

黑箱难题 人工智能理论需要得到进一步完善

2018年12月14至16日，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社协办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县召开。

人工智能理论需要得到进一步完善

作为《人工智能导论》的执行主编，于剑告诉笔者，《人工智能导论》历经了6个月的撰写时间，在8月份成功出版，已经在一些高校中得到使用。因为非计算类的学生缺少一定的先修课程基础，一开始就使用专业教材会比较吃力。国内目前也缺乏面向非计算机类的本科生的通用教材。通过这次的培训，希望高校教师们在开设这一门课程后，能够让非计算机类的学生们至少能正确理解人工智能的相关概念和一些具体应用场景。

“不少人将深度学习比喻为“黑箱模型”，是因为深度学习将算法性能放在首位。怎么解释还是一个重大的问题，是不是还有比深度学习更好的方法？这些都值得研究。”于剑表示，目前人工智能面临的最大的一个问题是，AI理论的发展远远落后于人工智能的技术应用。它不像爱因斯坦提出的相对论或者信息论里提及的信道容量一样有明确的理论上限，人工智能目前缺少严格的理论，现在的AI理论还需要进一步的完善。由于缺乏合适的AI理论，现在AI的理论边界尚不明晰。

说到这，笔者想起知乎上曾经有网友问道，为什么很多男生追女孩子追到一半就放弃了。有一条点赞超过1.8K的回答是这样的，如果他真的知道自己是追到了“一半”，是肯定会继续的。关键是你给他的反馈，让他根本无从判断自己是追到十分之一还是百分之一。人工智能说到底还是一种方法理念，最后用不同的技术手段去结合具体场景实现。它应用在不同的场景，就好像男生在追不同的女生一样。同一种方法应用在这个场景或许会不错，但是用到另一个场景又可能会很糟糕。我们所能看到的都只是表面的信息，其背后的理论研究还需下一番功夫。

于剑表示，AI是一门普适技术，它是一定要结合生活场景去应用的。对于那些想要深入研究AI的人来说，数学基础必须得打得扎扎实实，并且去广泛涉猎与AI有关的知识。