网络性能测试(网络性能测试的论文)

来源网友投稿 1185 2022-12-23

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本文目录一览:

网络性能有哪些测量方法?

网络性能主要有主动测试,被动式测试以及主动被动相结合测试三种方法
1.主动测量是在选定的测量点上利用测量工具有目的地主动产生测量流量注入网络,并根据测量数据流的传送情况来分析网络的性能。
主动测量在性能参数的测量中应用十分广泛,因为它可以以任何希望的数据类型在所选定的网络端点间进行端到端性能参数的测量。最为常见的主动测量工具就是“Ping”,它可以测量双向时延,IP 包丢失率以及提供其它一些信息,如主机的可达性等。主动测量可以测量端到端的IP 网络可用性、延迟和吞吐量等。因为一次主动测量只是查验了瞬时的网络质量,因此有必要重复多次,用统计的方法获得更准确的数据。
要对一个网络进行主动测量,则需要一个面向网络的测量系统,这种主动测量系统应包括以下几个部分:
- 测量节点:它们分布在网络的不同端点上,进行测量数据包的发送和接收,若要进行单向性能的测量,则它们之间应进行严格的时钟同步;
- 中心服务器:它与各个测量节点通信,进行整个测量的控制以及测量节点的配置工作;
- 中心数据库:存储各个节点所收集的测量数据;
- 分析服务器:对中心数据库中的数据进行分析,得到网络整体的或具体节点间的性能状况
在实际中,中心服务器,中心数据库和分析服务器可能位于同一台主机中。
主动测量法依赖于向网络注入测量包,利用这些包测量网络的性能,因此这种方法肯定会产生额外的流量。另一方面,测量中所使用的流量大小以及其他参数都是可调的。主动测量法能够明确地控制测量中所产生的流量的特征,如流量的大小、抽样方法、发包频率、测量包大小和类型(以仿真各种应用)等,并且实际上利用很小的流量就可以获得很有意义的测量结果。主动测量意味着测量可以按测量者的意图进行,容易进行场景的仿真,检验网络是否满足QoS 或SLA 非常简单明了。
总之,主动测量的优点在于可以主动发送测量数据,对测量过程的可控制性比较高,比较灵活机动,并易于对端到端的性能进行直观的统计;其缺点是注入测量流量本身就改变了网络的运行情况,即改变了被测对象本身,使得测量的结果与实际情况存在一定的偏差,而且注入网络的测量流量还可能会增加网络的负担。
2.被动测量是指在链路或设备(如路由器,交换机等)上对网络进行监测,而不需要产生流量的测量方法。
被动测量利用测量设备监视经过它的流量。这些设备可以是专用的,如Sniffer,也可以是嵌入在其它设备(如路由器、防火墙、交换机和主机)之中的,如RMON, SNMP 和netflow 使能设备等。控制者周期性地轮询被动监测设备并采集信息(在SNMP 方式时,从MIB 中采集),以判断网络性能和状态。被动测量主要有三种方式:
- 通过SNMP 协议采集网络上的数据信息,并提交至服务器进行处理。
- 在一条指定的链路上进行数据监测,此时数据的采集和分析是两个独立的处理过程。这种方法的问题是OC48(2.5Gbit/s)以上的链路速度超过了 PCI 总线(64bit,33MHz)的能力,因此对这些高速链路的数据采集只能采用数据压缩,聚合等方式,这样会损失一定的准确性。
- 在一台主机上有选择性的进行数据的采集和分析。这种工具只是用来采集分析网络上数据包的内容特性,并不能进行性能参数的测量,如Ethereal 等工具。
被动测量非常适合用来测量和统计链路或设备上的流量,但它并不是一个真正的 QoS 参数,因为流量只是当前网络(设备)上负载情况的一个反映,通过它并不能得到网络实际的性能情况,如果要通过被动测量的方法得到终端用户所关心的时延,丢包,时延抖动等性能参数,只能采用在被测路径的两个端点上同时进行被动测量,并进行数据分析,但这种分析将是十分复杂的,并且由于网络上数据流量特征的不确定性,这种分析在一定程度上也是不够准确的。只有链路带宽这个流量参数可以通过被动测量估算出来。
被动测量法在测量时并不增加网络上的流量,测量的是网络上的实际业务流量,理论上说不会增加网络的负担。但是被动测量设备需要用轮询的方法采集数据、陷阱(trap)和告警(利用SNMP 时),所有这些都会产生网络流量,因此实际测量中产生的流量开销可能并不小。
另外,在做流分析或试图对所有包捕捉信息时,所采集的数据可能会非常大。被动测量的方法在网络排错时特别有价值,但在仿真网络故障或隔离确切的故障位置时其作用会受到限制。
总之,被动测量的优点在于理论上它不产生流量,不会增加网络的负担;其缺点在于被动测量基本上是基于对单个设备的监测,很难对网络端到端的性能进行分析,并且可能实时采集的数据量过大,且存在用户数据泄漏等安全性问题。
3.主动、被动相结合测试
主动测量与被动测量各有其有缺点,而且对于不同的参数来说,主动测量和被动测量也都有其各自的用途。对端到端的时延,丢包,时延变化等参数比较适于进行主动测量;而对于路径吞吐量等流量参数来说,被动测量则更适用。因此,对网络性能进行全面的测量需要主动测量与被动测量相结合,并对两种测量结果进行对比和分析,以获得更为全面科学的结论。

电脑的网络带宽测试软件推荐

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4. CHARIOT

CHARIOT是目前世界上唯一认可的应用层IP网络及网络设备的测试软件,可提供端到端,多作业系统,多协定测试,多应用类比测试,其应用范围包括有线,无线,局域,广域网络及网络设备;可以进行网络故障定位,用户投诉分析,系统评估,网络优化等。从用 户角度测试网络或网络参数(吞吐量,反应时间,延时,抖动,丢包等)。

5.Ixia Qcheck

Qcheck是Ixia公司出品的一款免费网络问题解决工具,此软件可以采用TCP、UDP、IPX、SPX协议向网络发送数据流从而来测试网络的吞吐率、响应时间等,利用它,可以很方便地得到网络的真实性能,是一个很好的用户网络健康检查的工具。

6. iperf

Iperf 是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能。Iperf具有多种参数和UDP特性,可以根据需要调整。

以上就是常见的几个带宽测试软件工具,可以方便的帮助大家测试自己的带宽。

TCP 网络测试工具

最近做网络性能测试了一些网络性能测试的工作网络性能测试,对测试工作有所了解。本文简单记录下用到的工具及使用方法网络性能测试,工具的详细原理日后有机会再做剖析总结。

iperf 3 是一个网络性能测试工具。可以测试udp 和 tcp 网络性能。

iperf3 是C/S 架构模式网络性能测试,测试时,需同时在 server 端和 client 端分别启动。

4.1 查看系统可用的拥塞算法

或者

4.2 查看当前使用的拥塞算法

4.3 修改拥塞算法

或者使用 iperf3 -C 参数指定

tc 为流控工具,可以控制数据流的loss、BindWidth、rtt等。
流控脚本如下:

TODO

抓包工具

使用wireshark 连接手机抓包由两种方式

如果遇到

原因是新系统将 rvictl 移到了 /Library/Apple/usr/bin/rvictl 目录。
解决方案

wireshark 支持自定义脚本解析私有协议。以 mac 平台为例。

TC 流量控制
流量控制工具TC详细说明
Linux流量控制工具TC
Wireshark使用入门
Wireshark抓包iOS入门教程

网络基准测试

表示链路的最大传输速率,单位是b/s(比特 / 秒)。

表示单位时间内成功传输的数据量,单位通常为 b/s(比特 / 秒)或者 B/s(字节 / 秒)。吞吐量受带宽限制

表示从网络请求发出后,一直收到远端响应,所需要的时间延迟。在不同场景中,这一指标可能会有不同含义。比如,它可以表示,建立连接需要的时间(比如 TCP 握手延时),或一个数据包往返所需的时间(比如 RTT)。

Packet Per Second(包 / 秒) 的缩写,表示以网络包为单位的传输速率。PPS通常用来评估网络的转发能力。

Linux 内核自带的高性能网络测试工具 pktgen。pktgen 支持丰富的自定义选项,方便你根据实际需要构造所需网络包,从而更准确地测试出目标服务器的性能。
不过,在 Linux 系统中,你并不能直接找到 pktgen 命令,因为 pktgen 作为一个内核线程来运行,需要你加载 pktgen 内核模块后,再通过 /proc 文件系统来交互。

根据上面的结果,我们发现,PPS 为 12 万,吞吐量为 61 Mb/s,没有发生错误。那么,12 万的 PPS 好不好呢?

作为对比,你可以计算一下千兆交换机的 PPS。交换机可以达到线速(满负载时,无差错转发),它的 PPS 就是 1000Mbit 除以以太网帧的大小,即 1000Mbps / ((64+20)*8bit) = 1.5 Mpps(其中,20B 为以太网帧前导和帧间距的大小)。

即使是千兆交换机的 PPS,也可以达到 150 万 PPS,比我们测试得到的 12 万大多了。所以,看到这个数值你并不用担心,现在的多核服务器和万兆网卡已经很普遍了,稍做优化就可以达到数百万的 PPS。
而且,如果你用了DPDK 或 XDP ,还能达到千万数量级。

iperf 和 netperf 都是最常用的网络性能测试工具,用来测试TCP 和 UDP的吞吐量。它们都以客户端和服务器通信的方式,测试一段时间内的平均吞吐量。这里以 iperf 命令为例。

从上面可以看出目标机器的吞吐量为866 Mb/s。

测试HTTP的性能,也有大量工具可以使用,比如 ab,webbench等。这里以 ab 为例

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