性能测试的教程（性能测试教程视频百度云）

本篇文章给大家谈谈性能测试的教程，以及性能测试教程视频百度云对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享性能测试的教程的知识，其中也会对性能测试教程视频百度云进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试的步骤
• 2、jmeter性能测试步骤是什么？
• 3、性能测试工具 wrk 使用教程
• 4、python自动化教程Jmeter性能测试

性能测试的步骤

在每种不同的系统架构的实施中，开发人员可能选择不同的实现方式，造成实际情况纷繁复杂。我们不可能对每种技术都详细解说，这里只是介绍一种方法提供给你如何选择测试策略，从而帮助分析软件不同部分的性能指标，进而分析出整体架构的性能指标和性能瓶颈。
由于工程和项目的不同，所选用的度量，评估方法也有不同之处。不过仍然有一些通用的步骤帮助我们完成一个性能测试项目。步骤如下
1． 制定目标和分析系统
2． 选择测试度量的方法
3． 学习的相关技术和工具
4． 制定评估标准
5． 设计测试用例
6． 运行测试用例
7． 分析测试结果 每一个性能测试计划中第一步都会制定目标和分析系统构成。只有明确目标和了解系统构成才会澄清测试范围，知道在测试中要掌握什么样的技术。
目标：
1． 确定客户需求和期望
2． 实际业务需求
3． 系统需求
系统组成
系统组成这里包含几方面含义：系统类别，系统构成，系统功能等。了解这些内容的本质其实是帮助我们明确测试的范围，选者适当的测试方法来进行测试。
系统类别：分清系统类别是我们掌握什么样的技术的前提，掌握相应技术做性能测试才可能成功。例如：系统类别是bs结构，需要掌握 http协议，java，html等技术。或者是cs结构，可能要了解操作系统，winsock，com等。所以甄别系统类别对于我们来说很重要。
系统构成：硬件设置，操作系统设置是性能测试的制约条件，一般性能测试都是利用测试工具模仿大量的实际用户操作，系统在超负荷情形下运作。不同的系统构成性能测试就会得到不同的结果。
系统功能：系统功能指系统提供的不同子系统，办公管理系统中的公文子系统，会议子系统等，系统功能是性能测试中要模拟的环节，了解这些是必要的。 经过第一步，将会对系统有清醒的认识。接下来我们将把精力放在软件度量上，收集系统相关的数据。
度量的相关方面：
* 制定规范
* 制定相关流程，角色，职责
* 制定改进策略
* 制定结果对比标准 性能测试是通过工具，模拟大量用户操作，对系统增加负载。所以需要掌握一定的工具知识才能进行性能测试。大家都知道性能测试工具一般通过winsock,http等协议记录用户操作。而协议选择是基于软件的系统架构实现（web一般选择http协议，cs选择winsock协议），不同的性能测试工具，脚本语言也不同，比如rational robot中vu脚本用类c语言实现。
开展性能测试需要对各种性能测试工具进行评估，因为每一种性能测试工具都有自身的特点，只有经过工具评估，才能选择符合现有软件架构的性能测试工具。确定测试工具后，需要组织测试人员进行工具的学习，培训相关技术。 任何测试的目的都是确保软件符合预先规定的目标和要求。性能测试也不例外。所以必须制定一套标准。
通常性能测试有四种模型技术可用于评估：
*线性投射：用大量的过去的，扩展的或者将来可能发生的数据组成散布图，利用这个图表不断和系统的当前状况对比。
*分析模型：用排队论公式和算法预测响应时间，利用描述工作量的数据和系统本质关联起来
*模仿：模仿实际用户的使用方法测试你的系统
*基准：定义测试和你最初的测试作为标准，利用它和所有后来进行的测试结果进行对比 运行测试用例后，收集相关信息，进行数据统计分析，找到性能瓶颈。通过排除误差和其他因素，让测试结果体现接近真实情况。不同的体系结构分析测试结果的方法也不同，bs结构我们会分析网络带宽，流量对用户操作响应的影响，而cs结构我们可能更关心会系统整体配置对用户操作的影响。

jmeter性能测试步骤是什么？

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负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境性能测试的教程的使用性能测试的教程，从而来确定能够接收性能测试的教程的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点性能测试的教程，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能。

目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。

负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

性能测试工具 wrk 使用教程

被面试官经常问到之前开发的系统接口 QPS 能达到多少性能测试的教程，经常给不出一个数值，支支吾吾，导致整体面试效果降低性能测试的教程？

原因基本是一些公司中，做完功能测试就完了，压根不会有性能测试这一步，或者说并发量较少，没有必要进行性能测试，亦或者，交给测试人员后，只要整体问题不大，测试报告一般也是不会再给后端人员看的，这就导致性能测试的教程我们在面试的时候，场面一度尴尬 ！！！

其实，不单单是针对面试，作为一名后端开发者，我们在完成一个接口开发后，在交给测试工程师之前，经常也会想知道，自己写的这个接口的性能如何呢？吞吐量能达到多少？QPS（Query per second 每秒处理完的请求数） 能达到多少呢？

这个时候，我们就需要借助一些常用的性能测试工具，如 Apache ab, Apache JMeter (互联网公司用的较多)，LoadRunner 等。

我们今天主要说一说轻量级性能测试工具 wrk 。

一、什么是 wrk
二、 wrk 的优势劣势

三、wrk 安装

四、如何使用

五、总结
六、参考文档
七、赠送面试学习福利资源

摘自官方 GitHub 上的英文介绍：

翻译一下：

wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。

在说 wrk 的优势之前，瞅一下 wrk 的 GitHub Star 数，也能侧面反映下它的可靠性：

Wow ! 截止笔者截图为止, Star 数已经达到了 19742 !!!

再来说说 wrk 的优势：

wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测，因为它本身的定位，并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具，wrk 提供的功能，对我们后端开发人员来说，应付日常接口性能验证还是比较友好的。

wrk 只能被安装在类 Unix 系统上，所以我们需要一个 Linux 或者 MacOS 环境。Windows 10 安装需要开启自带的 Ubuntu 子系统。

依次执行如下命令：

依次执行如下命令：

Mac 系统也可以通过先编译的方式来安装，但是更推荐使用 brew 的方式来安装, 步骤如下：

Windown 10 需要在 Windows 功能 里勾选 适用于 Linux 的 Windows 子系统 , 然后通过 bash 命令切换到 Ubuntu 子系统。接下来，参考 3.1.1 Ubuntu 的操作系通中，安装 wrk 的步骤。

命令行中输入命令：

输出如上信息，说明安装成功了！

安装成功了，要如何使用呢？

这条命令表示，利用 wrk 对 www.baidu.com 发起压力测试，线程数为 12，模拟 400 个并发请求，持续 30 秒。

除了上面简单示例中使用到的子命令参数， wrk 还有其他更丰富的功能，命令行中输入 wrk --help , 可以看到支持以下子命令：

翻译一下：

执行压测命令:

执行上面的压测命令，30 秒压测过后，生成如下压测报告：

我们来具体说一说，报告中各项指标都代表什么意思：

可以看到，压测报告还是非常直观的！

您可能有疑问了，性能测试的教程你这种进行 GET 请求还凑合，我想进行 POST 请求咋办？而且我想每次的请求参数都不一样，用来模拟用户使用的实际场景，又要怎么弄呢？

对于这种需求，我们可以通过编写 Lua 脚本的方式，在运行压测命令时，通过参数 --script 来指定 Lua 脚本，来满足个性化需求。

wrk 支持在三个阶段对压测进行个性化，分别是启动阶段、运行阶段和结束阶段。每个测试线程，都拥有独立的Lua 运行环境。

启动阶段:

在脚本文件中实现 setup 方法，wrk 就会在测试线程已经初始化，但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次 setup 方法，并传入代表测试线程的对象 thread 作为参数。setup 方法中可操作该 thread 对象，获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。

运行阶段：

结束阶段：

done() 方法在整个测试过程中只会被调用一次，我们可以从给定的参数中，获取压测结果，生成定制化的测试报告。

自定义 Lua 脚本中可访问的变量以及方法：

变量：wrk

以上定义了一个 table 类型的全局变量，修改该 wrk 变量，会影响所有请求。

方法：

上面三个方法解释如下：

调用 POST 接口：

注意: wrk 是个全局变量，这里对其做了修改，使得所有请求都使用 POST 的方式，并指定了 body 和 Content-Type头。

自定义每次请求的参数：

在 request 方法中，随机生成 1~10000000 之间的 uid，并动态生成请求 URL.

每次请求前，延迟 10ms:

请求的接口需要先进行认证，获取 token 后，才能发起请求，咋办？

上面的脚本表示，在 token 为空的情况下，先请求 /auth 接口来认证，获取 token, 拿到 token 以后，将 token 放置到请求头中，再请求真正需要压测的 /test 接口。

压测支持 HTTP pipeline 的服务：

通过在 init 方法中将三个 HTTP请求拼接在一起，实现每次发送三个请求，以使用 HTTP pipeline。

本文中，我们学习了轻量级性能测试工具 wrk, 如何安装，以及具体的使用方法，包括通过 Lua 脚本来个性化定制请求等。希望读完本文，能对您有所帮助哦！

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