性能测试的指标(性能测试指标参考范围)

来源网友投稿 1130 2022-12-22

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本文目录一览:

性能测试都有哪些指标?

包括负载测试,强度测试,数据库容量测试,基准测试以及竞争测试。
负载测试,一种性能测试指数据在超负荷环境中运行,程序是否能够承担。在这种测试中,将使测试对象承担不同的工作量,以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为,以及持续正常运行的能力。
对计算机软件进行测试前,首先需遵循软件测试原则,即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多,可对软件测试起到一定帮助。
因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性,测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比,若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效,首先需遵循此类原则,将此类原则贯穿整个开发流程,不断进行测试,而并非一次性全程测试。

性能测试的5个性能指标

你好,主人。测试计算机性能时,我们需要注意的指标有:

RT:响应时间

TPS:每秒完成的事务数

CPU性能指标:利用率和负载

Mem:内存性能指标,可用物理内存和虚拟内存利用率。

磁盘:磁盘性能指数,磁盘时间,IO等待。

网络:网络指数、带宽利用率和任务队列长度

可以通过netstat命令计算TCP连接数。

中间件建立的线程池,用于监控线程状态。

JVM性能指标、GC状态、堆使用情况

CPU加载队列长度

与服务器中间件建立的连接的数量和状态。

一般性能分析的过程

序列名称描述

1检查RT客户端的响应时间

TPS TPS大的时候,RT小,说明性能好。

3检查加载机器的资源消耗和CPU利用率。

4检查压缩服务器的资源消耗CPU、内存、磁盘IO、带宽、响应时间。

5检查中间件配置,确定是否存在配置参数问题。

6数据库服务器CPU、内存、IO繁忙程度、数据库监控。

望采纳。

衡量计算机性能的主要技术指标有哪些?

一台计算机功能的强弱或性能的好坏,不是由某项指标来决定的,而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。主要的可由以下指标衡量

1、CPU 是决定笔记本电脑的性能的最主要因素,是我们在选购笔记本电脑时最需要查看的技术指标。

2、核心数:目前 CPU 基本上都提供多个核心,即在一个 CPU 内包含了两个或多个运算核心,每个核心既可独立工作,也可协同工作,使 CPU 性能在理论上比单核强劲一倍或数倍。

3、主频:主频通常代表了 CPU 运算速度,在核心数相同的情况下,主频越高,CPU 性能越好。

4、总线:是内存和 CPU 之间传输数据的通道,前端总线越高,CPU和内存之间传送数据的速度越快,电脑性能越好。

5、高速缓存:高速缓存用来暂时存储CPU要读取的数据,解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因此,其对 CPU 性能的影响非常大。

6、字长:字长是CPU能够直接处理的二进制数据位数,它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。

7、内存也是影响笔记本电脑性能的最主要因数之一。目前主流笔记本电脑的内存大都是 DDR2 或 DDR3,DDR3 速度优于 DDR2。衡量一款内存性能的因数之一是其容量,目前笔记本电脑标配的内存容量通常是 2GB 或 4GB。

8、笔记本电脑的显卡分为集成和独立显卡两类,独立显卡的性能比集成显卡好。影响独立显卡性能的主要指标是显存,显存越大,显卡性能越好。

扩展资料

在进行计算机系统的评价时,除了与被评价的机器的结构、功能等特性参数有关以外,还与输入,即该计算机系统的工作负荷有密切关系。被评价的一个计算机系统往往对某一种工作负荷表现出较高性能,而对另一种工作负荷则可能呈现较低性能。为了对计算机系统的性能进行客观的评价,就需要选取具有真实代表性的工作负荷。通常采用不同层次的基准测试程序来评价系统性能。

1、采用实际应用程序。如C语言或C++ 开发的各种编译程序;Photoshop图形处理软件、Premiere以及 CAD 工具软件。

2、采用核心程序。这是从实际程序中抽取少量关键循环程序段,并以此来评估性能,但这些核心程序,只具有评价性能的价值。

3、玩具基准测试程序。玩具基准测试程序通常只有10~100行而且运行结果是可以预知的。因为小而且容易键入并且适用于任何机器而受到青睐。

4、合成测试程序。它类似于核心程序方法,但这种合成测试是 人 为 编 制 的 , 流 行 的 合 成 测 试 程 序 有WinBench 99、3DMMARK2001、WhatCPUIs等等。尤其是WinBench 99,它提供的测试结果都非常令人信服,都是非常权威的。因此,大部分报刊在对新硬件进行介绍时,提供的数据都是来自 WinBench 99 的测试结果。

有关专家对上述方法分析,总结出以下不足:

1、上述方法都试图使用一个测试数据来表征计算机的处理能力。

2、以上方法只进行性能测试,而没有性能分析工作。

通过上述分析并提出一种比较完善和全面的性能评价方法,包括两部分:

1、计算机性能测试。

2、对测试数据的分析。

参考资料:百度百科-计算机性能

Jmeter之性能测试指标介绍

常用的网站性能测试指标有:TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。

系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间。

性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用,尤其是在分析统统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

Linux中可以使用 top 或者 uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。

资源利用率:指系统各种资源的使用情况,如cpu占用率为68%,内存占用率为55%,一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
所以,一个网站优化的目的是,最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率,减少用户请求的响应时间,提高系统吞吐量,提高系统并发数。

吞吐量: 一段时间内应用系统处理用户的请求数(以下介绍指单位时间内,也可以理解为吞吐率),这个定义考察点一般是系统本身因素;当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量,一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数,这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络,外设等因素,也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。

并发用户数: 指同一时间点对业务功能同时操作的用户数,可以分为两种: 一种 是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作,这时业务功能一般指同一类型的业务; 另外一种 并发是广义范围的并发,这种并发与前一种并发的区别是,尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或都操作可以是相同的,也可以是不同的,这时业务功能可能不是同一类型的业务。

并发数 = 吞吐量

一般来说,在系统的设计范围之内,吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势,也就是说你客户端来多少请求数系统吃(处理)多少请求数;当超出这个范围时有两种情况,一种是系统只能处理这么多,超过这个数系统不接收了,最后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线;

还有一种情况是不管来多少系统都接收最后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力,具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量,而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数;一个着重于客户端的操作即测试手段,一个着重于应用系统的处理能力即查看对象;(上面的讨论没有考虑两者的单位,如一个用户同时有多个请求情况)

两者的计算公式如下:

其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数,L是一天内用户从登录到退出的平均时间(操作平均时间),T是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统)

其中C^是并发用户峰值,C是平均并发用户数,该公式遵循泊松分布理论。(该公式针对一般被测系统,特殊不做讨论)

吞吐量计算:当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:

其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间,其实通过这个公式就能看出吞吐量与并发用户数之间的关系了(这里的VU就是我们用工具模拟的并发用户数)。
参考:

https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7365859.html

https://www.sohu.com/a/256477206_100224606

https://www.cnblogs.com/111testing/p/11402799.html

软件韧性测试指标是什么

性能测试常用的指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、TPS等。

响应时间( Response Time)是指系统对用户请求做出响应所需要的时间。

吞吐量( Throughput)是指单位时间内系统能够完成的工作量,它衡量的是软件系统服务器的处理能力。

并发用户数是指同一时间请求和访问的用户数量。

TPS是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量,它是衡量系统处理能力的重要指标。

点击率是指用户每秒向Web服务器提交的HP请求数,这个指标是web应用特有的个性能指标,通过点击率可以评估用户产生的负载量,并且可以判断系统是否稳定。
资源利用率是指软件对系统资源的使用情况,包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。

服务器性能测试中有哪些常用的性能指标?

服务器性能测试中有以下常用性能测试的指标的性能指标:

【吞吐量】 固定时间间隔内性能测试的指标的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数性能测试的指标,单位:事务/秒(tps)性能测试的指标

【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化;

【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一;

【最低吞吐量】一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0,说明系统有“卡”的现象;

【70%的吞吐量集中区间】通过统计15%和85%的吞吐量边界值,计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中,吞吐量越稳定。

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