性能测试题库（下列哪些概念属于性能测试）

本篇文章给大家谈谈性能测试题库，以及下列哪些概念属于性能测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享性能测试题库的知识，其中也会对下列哪些概念属于性能测试进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试面试题，求正确答案
• 2、软件测试面试题：WEB+网络｜接口测试｜性能测试｜自动化测试
• 3、金属力学性能检测技师考试题库
• 4、性能测试的内容
• 5、常用的性能测试方法有哪些

性能测试面试题，求正确答案

1.什么是负载测试？什么是性能测试？
负载测试是一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担 在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征，例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。
性能测试主要使用场景测试软件系统的性能是否满足生产性能的要求，包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争（并发，用户）测试2.性能测试包含了哪些测试（至少举出3种） 包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试
3.简述性能测试的步骤 第一步：需求分析、计划测试，设计测试用例 第二步：测试设计和开发（测试脚本录制及调试，测试场景设计） 第三步：测试执行（测试环境搭建，场景部署，场景执行，监视场景） 第四步：测试结果分析，性能问题定位，测试报告评估
4.简述使用Loadrunner的步骤 制定性能测试计划-》使用Vuser录制调试脚本VuGen-》用Loadrunner Controller设置场景-》运行场景-》监视场景by Loadrunner online runtime等-》分析测试结果
5.什么时候可以开始执行性能测试？ 功能测试通过；一般需要进行性能测试的系统，都是用户量比较大、业务使用比较频繁、比较重要的功能模块。 6.LoadRunner由哪些部件组成？ Virtual User Generator-生成用于“Controlier”部署的Vusers LoadRunner Controlier-产生压力和搜集测试结果数据 LoadRunner Analysis-通过图表分析工具来编译和显示测试结果
7.你使用LoadRunner的哪个部件来录制脚本？ 使用Virtual User Generator录制测试脚本
8.LoadRunner的哪个部件可以模拟多用户并发下回放脚本？ LoadRunner的Controller组件。
9.什么是集合点？设置集合点有什么意义?Loadrunner中设置集合点的函数是哪个? 在性能测试过程中，需要模拟大量用户在同一时刻，访问系统并同时操作某一任务，可以通过配置集合点来实现，多个用户同时进行某操作； 集合点可以在服务器上创建密集的用户负载，使LoadRunner能够测试服务器在负载状态下的性能。 设置集合点函数：lr_rendezvous("Meeting")； // Meeting是集合点名称
10.什么是场景？场景的重要性有哪些?如何设置场景? 场景用于模拟用户实际业务操作； LoadRunner中场景有手工场景和面向目标的场景。 设置场景：选择场景类型、设置运行时设置、模拟用户数、加减压方式、持续时间，配置负载生成器。
11.请解释一下如何录制web脚本？ 利用Virtual User Generator录制测试脚本，录制步骤：
1、选择合适的协议-Web(Http/Html),
2、设置录制选项（HTML-based Script/URL-based Script）
3、开始录制
12.为什么要创建参数?如何创建参数?
A12：LoadRunner在录制脚本的时候，只是忠实的记录了所有从客户端发送到服务器的数据，而在进行性能测试的时候，为了更接近真实的模拟现实应用，对于某些信息需要每次提交不同的数据，或者使用多个不同的值进行循环输入。这时，在LoadRunner中就可以进行参数化设置，以使用多个不同的值提交应用请求。 【参数化】：使用指定数据源中的值来替换脚本录制生成的语句中的参数。 【参数化好处】 ● 减少脚本的大小 ● 提供使用不同的值执行脚本的能力，更加真实的模拟现实应用。 【参数化步骤】 ● 用参数替换Vuser脚本中的常量值 ● 为参数设置属性和数据源 13.什么是关联？请解释一下自动关联和手动关联的不同。
A13：【关联的定义】简单的说：就是把脚本中某些写死（固定）的数据，转变成动态的数据，或者说将前面语句的结果数据保存下来，然后在后面的语句提交请求时使用这些数据。 【需要关联的前提条件】： 客户端需要从服务器端返回数据中获取部分数据，并将这些部分数据处理后作为自己下一次请求的一部分发出。 【自动关联与手工关联的不同】：自动关联是在脚本录制过程中，VuGen会根据已经制定好的规则，自动找出需要关联的值或脚本录制完成后，执行脚本一次，通过Correlation Studio自动找出需要关联的数据，并建立关联；而手动关联是需要录制两份相同业务流程的脚本，输入的数据要相同，利用WinDiff工具，找出两份脚本之间不同之处，也就是需要关联的数据，再通过web_reg_save_param函数手动建立关联，将脚本中用到关联的数据参数化。
14.你如何找出哪里需要关联？请给一些你所在项目的实例。
A14： 1、录制两份相同业务流程的脚本，输入的数据要相同
2、利用WinDiff工具，找出两份脚本之间不同之处，也就是需要关联的数据
3、通过web_reg_save_param函数手动建立关联，将脚本中用到关联的数据参数化。 通过录制两份脚本，进行对比，可知jsessionid、sap-ext-sid、sap-wd-cltwndid、sap-wd-tstamp需要进行关联。
15.你在哪里设置自动关联选项？ 录制选项中进行设置
16.哪个函数是用来截取虚拟用户脚本中的动态值？（手工管联）
A16：Web_reg_save_param函数主要根据需要做关联的动态数据前面和后面的固定字符串来识别、提取动态数据，所以在做关联时，需要找出动态数据的左、右边界字符串。
1.函数原型： int web_reg_save_param (const char *ParamName, <List of Attributes, LAST);
2.参数说明： ParamNam：存放动态数据的参数名称 List of Attributes：其它属性，包含Notfound、LB、RB、RelFrameID、Search、ORD、SaveOffset、Convert、SaveLen。
17.你在VUGen中何时选择关闭日志？何时选择标准和扩展日志？ 在脚本运行调试成功后应关闭日志。创建发送函数和消息日志时用标准日志，创建警告和其他信息是用扩展日志。
18.你如何调试LoadRunner脚本？ 在VuGen设置断点breakpoints，然后使用单步跟踪Run Step by Step，输出调试日志
19你在LR中如何编写自定义函数？请给出一些你在以前进行的项目中编写的函数。 Give me few functions you wrote in your previous project? - Before we create the User Defined functions we need to create the external library (DLL) with the function. We add this library to VuGen bin directory. Once the library is added then we assign user defined function as a parameter. The function should have the following format: __declspec (dllexport) char* <function name(char*, char*) lr_load_dll("user32.dll"); Examples of user defined functions are as follows:GetVersion, GetCurrentTime, GetPltform are some of the user defined functions used in my earlier project.
20.在运行设置下你能更改那些设置？ pacing： 每个虚拟用户脚本包括三个部分：vuser_init, Run (Actions), vuser_end. 当你运行脚本的时候你能通知，虚拟用户重复执行run部分，每一个重复做为一个iteration. 注意： vuser_init 和vuser_end 部分是不被重复的。Think Time Settings： 虚拟用户think time仿效一个真实用户在活动中等待的时间，例如：当一个用户从服务器接受数据的时候，在响应前这个用户需要等待数秒来接受数据，这个被耽搁的时间就是think time。 Error Handling：你能指定一个虚拟用户在脚本执行期间如何处理错误，默认的，当一个虚拟用户发现一个错误的时候，它会随着下一次重复继续下去，你能使用这个设置来通知虚拟用户当发生错误的时候是否继续执行脚本。 Run Logic：迭代次数
21.你在不同的环境下如何设置迭代？ A21：在“Run Time Settings”中设置
22.你如何在负载测试模式下执行功能测试？ A22：在负载测试模式下，可以通过同时运行数个虚拟用户，通过增加虚拟用户数，确定服务器在多大的负载量下，仍然可以正常运行，我一般进行核心功能操作，验证核心功能运行是否正常。
23.什么是逐步递增？你如何来设置？ A23：虚拟用户数随着负载时间逐渐增加，可以帮助确定系统响应时间减慢的准确时间点。 可以在“加压”选项卡中进行设置：如下图所示，将设置更改为：“每 30 秒启动 2 个 Vuser”
24.以线程方式运行的虚拟用户有哪些优点？
A24：以线程方式运行的虚拟用户，在默认情况下，Controller为每50个用户仅启动一个mmdrv进程，而每个用户都按线程方式来运行，这些线程用户将共享父进程的内存，这就节省了大量内存空间，从而可以在一个负载生成器上运行更多的用户。
25.当你需要在出错时停止执行脚本，你怎么做？ 取消运行设置中的“Continue on error”复选框。 或者使用lr_abort函数。
26.响应时间和吞吐量之间的关系是什么？ A26：当系统吞吐量未达到系统处理极限时，系统性能不会衰减，交易平均响应时间一般也不会递增，当系统达到吞吐量极限时，客户端交易会在请求队列中排队等待，等待的时间会记录在响应时间中，故交易平均响应时间一般会递增。
27.说明一下如何在LR中配置系统计数器？ A27：以windows资源监控为例，可右键点“添加度量”，输入系统IP、选择平台类型，确定即可，详细参加LR自带操作手册^_^。 对于监控不同类型的操作系统，需要做一些准备工作，可参见监控操作系统资源部分。
28.你如何识别性能瓶颈？ A28：性能瓶颈分为：硬件瓶颈和软件瓶颈性能瓶颈可以通过监控器来分析发现，这些监控器包括应用服务器监控、web服务器监控、数据库服务器监控器和网络监控器；它们可以帮助分析导致响应时间增加的原因；性能度量一般包括响应时间、吞吐量、每秒点击率、网络延迟等等。
29.如果web服务器、数据库以及网络都正常，问题会出在哪里？
A29：问题可能出在系统本身或应用服务器、或为应用编写的代码编写中。
30.如何发现web服务器的相关问题？
A30：可以利用web资源监控器发现web服务器相关问题，在场景执行过程中，可以利用监控器分析web服务器吞吐量、每秒点击率、每秒HTTP响应数、每秒页面下载数，以及web服务器硬件资源使用情况等。
31.如何发现数据库的相关问题？
A31：可以通过数据库监控器和数据资源图发现数据库相关的问题，例如在运行Controller之前，可以指定需要度量的资源，之后可以根据监控的数据，分析数据库相关的问题
32.解释所有web录制配置？
A32：选择录制协议、设置录制选项、选择浏览器、选择存放路径、开始录制。
33.解释一下覆盖图和关联图的区别？
A33：覆盖图：合并两个图的内容，使用同一个X轴，合并图左Y轴显示当前图的值，合并图右Y轴显示被合并图的值。 关联图：当前活动图的Y轴变为合并图的X轴，被合并图的Y轴变成合并图的Y轴。
34.你如何设计负载？标准是什么？
A34：负载测试计划多少用户数量、使用什么类型的机器、以及在什么环境下进行。主要基于两个重要的文档，任务分布图和事务信息，任务分布图告诉我们在负载时间段内，某一个事务使用的用户数，高峰使用率及低峰使用率均来自该文档； 事务信息告诉我们事务名及优先级，在设计场景时可以参考。
35.Vuser_init中包括什么内容？
A35：Vuser_init中包含在脚本执行过程中只需执行一次的脚本。一般来说，所有需要初始化的都可以放在vuser_init里面，比如登录。
36. Vuser_end中包括什么内容？
A36：vuser_end中一般包含退出的过程，比如退出系统，主要在脚本执行完成或停止时运行，在设置了迭代次数时，vuser_end和vuser_int均只执行一次。
37.什么是think time？think_time有什么用？
A37：思考时间：用户在各步骤之间停下来进行思考的时间，由于用户基于其经验水平和目标而与应用程序进行交互操作，因此技术水平更高的用户工作起来可能会比新用户要快。 通过启用思考时间，可以使 Vuser在负载测试期间更准确地模拟其对应的真实世界用户。
38.标准日志和扩展日志的区别是什么？
A38：标准日志：脚本执行过程中，将函数集及信息发送到日志文件中 扩展日志：可以将详细的脚本执行信息输出到日志文件中，可以选择以下三种扩展日志信息： ● 参数替换：脚本运行过程中，可以将参数及当前参数值输出到日志文件中 ● 服务器返回的数据：将服务器返回给客户端的数据输出到日志文件中 ● 高级跟踪：所有的虚拟用户信息和函数调用输出到日志文件中
39.解释以下函数及他们的不同之处。
A39：lr_debug_message：发送调试信息到输出窗口或业务监控日志文件中 lr_output_message：发送日志信息到输出窗口或业务监控日志文件中 lr_error_message：发送错误信息到输出窗口或业务监控日志文件中 lrd_stmt：赋予一个SQL语句用于处理 lrd_fetch：获取结果集中的下一行数据
40.什么是吞吐量？
A40：客户端每秒从服务器接收到的数据，或系统服务器每秒能处理通过的交易数。一般随着虚拟用户数的增加，吞吐量也增加，说明网络带宽比较充足，反之，吐过随着虚拟用户数的增加，吞吐量比较平稳，呈直线状态，则说明网络带宽成为瓶颈，限制了数据传输。
41.场景设置有哪几种方法？
A41：面向目标的场景设置和手动场景

软件测试面试题：WEB+网络｜接口测试｜性能测试｜自动化测试

1. http代码表，常考题目

404：找不到资源

500：服务器内部错误，无法完成请求。

501：服务器不支持请求的功能，无法完成请求。

502：充当网关或代理的服务器，从远端服务器接收到了一个无效的请求。

301：永久移动。请求的资源已被永久的移动到新URI，返回信息会包括新的URI，浏览器会自动定向到新URI，今后任何新的请求都应使用新的URI代替。

302：临时移动。与301类似。但资源只是临时被移动，客户端应继续使用原有URI。

200：成功。

2. TCP/IP四层网络模型

链路层、网络层、传输层、应用层。

3. TCP/UDP区别？

TCP： 可靠传输协议，需要三次握手连接，有确认重传机制，特点是可靠、准确、有拥塞控制，缺点就是比较慢，传输量比较小，适用于升级、下载；一句话：TCP是可靠的传输。

UDP： 不可靠传输协议，面向非连接的协议，优点是传输量大、速度快，缺点是已丢失、没有拥塞控制，适用于直播、视频等。一句话：UDP是不可靠的传输。

4. html css js运行的先后顺序是什么？

界面加载的时候先加载html在加载css最后加载js

5. session和cookie的区别是什么

1. session存放在服务器端用来校验客户端的身份

2. cookie存放在客户端，每次从客户端往服务器发请求时，将cookie带到服务器端，用来校验客户端的身份

1. 怎么用JMeter测试接口？

如果使用JMeter进行接口测试：

1) 测试前了解需求，根据接口规格说明书梳理业务；

2) 接下来设计用例，分析接口的入参和出参，分清楚有哪些有效输入和无效输入，设计用例(原则：用最少的用例覆盖所有有效输入，针对每一个无效的输入设计一个测试用例，如果有错误码没有覆盖到，还要对每个未覆盖的错误码分别设计一个用例)；

3) 准备测试数据，比如：测试所需的账号、密码、key 等信息；

4) 打开JMeter，创建一个线程组，根据接口类型，填写好对应的接口地址和请求方式等；

5) 参数化配置，添加配置元件CSV Data Set Config，定义变量，并准备CSV格式的数据，变量的引用用${变量名}的格式；

6) 添加断言来判断测试结果的正确性，用得最多的是响应断言；

7) 添加监听器，比如查看结果树，对测试结果进行监听；

8) 运行测试用例；

9) 查看监听器结果，来判断用例的执行是成功还是失败，针对失败的用例，分析其失败原因；

10) 针对测试中发现的问题，给开发提单，直到问题最终解决。

11) 最后输出测试报告。

2. 怎么用Postman测试接口？

如果使用Postman测试接口：

其中1,2,3点相同，工具使用方面则比JMeter跟简单，工具的主要的步骤是添加对应的请求、填写主机URL及入参、添加测试套、运行测试套、分析结果出报告。

3. 在JMeter上如何把上一个请求的结果作为下一个请求的参数？

使用正则表达式提取器提取上一个请求的响应中的信息，保存一个引用名称比如abc，在下一个请求的参数中，用${abc}的格式来引用提取的结果。

常用的正则表达式格式：(.+?)，其中.表示匹配任意字符串，+表示只匹配一次，？表示匹配到就停下来。

一般是我们功能测试完成最后两三天时间测试性能。

1、先是分析需求计算出并发数，TPS，响应时间和 CPU，内存，硬盘和网络IO这些指标。

2、制定测试方案，主要包括环境，计划和具体测试那些场景（如可靠性，并发，负载，压力测试等）

3、根据场景用Badboy录制脚本，导出为JMeter工具支持的脚本。

4、用JMeter工具打开脚本，进行脚本调试，加一些断言，监听器，参数化等。

5、接下来执行性能测试，然后主要收集监听器和收集服务器CPU，内存，硬盘和网络IO等分析是否满足需求，如果满足就输出性能测试报告。

6、如果指标不能满足，反馈给开发进行调优。调优后继续测试，一直到满足需求后最终输出测试报告。

1. Python怎么定义一个函数？

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

1) 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

2) 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

3) 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

4) 函数内容以冒号起始，并且缩进

5) return[表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None

2 Python切片

3. Python上用过什么库/模块？

webdriver：定位和操作元素

time：设置等待时间

ActionChains：动作链，完成鼠标的相关操作

Keys：键盘的相关操作

WebDriverWait：设置显式等待

Expect_Conditions：针对单个元素，设置显式等待的场景

PIL：截图

Select：下拉选择框的操作

unittest python：自带的单元测试框架

HTMLTestRunner：运行脚本，生成报告

ddt：实现数据驱动测试，行为和数据分离

4. 你做过自动化测试吗？

我在上一份工作中，公司去年下半年也开始规划做Web 自动化，采用Python作为开发语言，通过Selenium WebDriver定位和操作页面元素，自动化框架用的是unittest。我主要负责写测试脚本。

假设一个测试团队有5个人：1资深(测试经理)+2~3个中级(自动化+手动)+1 个初级(手动)

5. 使用什么工具进行的自动化测试

使用的工具是Selenium（Web自动化工具）

6. 用的什么编程语言

用的Python

7. Selenium 用的是哪个版本的的？Python用的是哪个版本的？

用的是selenium 3.11.0和Python2.7.10

8. Selenium的工作原理？

1）对html元素定位

2）模拟对第一步定位到的元素进行点击、输入、选择等操作一句话：定位元素，操作元素。

9. 元素定位方法有哪些？

要点：8种定位方法

1) 根据元素的属性值定位，比如 id、name、class、标签名、链接文字和部分链接文字；

2) 根据CSS选择器定位；

3) 根据 XPath 定位；

10. 子页面里的元素怎么定位？

先切换到框架里，然后再定位，用switch_to_frame函数根据子页面id或name，切换到子页面；定位完了如果要再定位主页面的元素，要用switch_to_default_content 函数先返回主页面。

11. 怎么定位alert弹窗？或者这样问：怎么处理JS原生窗口？

要点：主要涉及点击弹窗确认按钮、强行关闭弹窗、获取弹窗中的文字等操作。

1) 点击弹窗的确定按钮，用如下函数：

driver.switch_to_alert().accept()

2) 强行关闭，点击右上角的叉叉，用如下函数：

driver.switch_to_alert().dismiss()

3) 获取弹窗里的文字，用如下函数：

driver.switch_to_alert().text

12. 怎么运行自动化用例并生成测试报告？

以unittest为例，我通常的做法是把用例加载到测试套中，做成一个脚本，在命令窗口下运行脚本，报告的生成用第三方模块HTML TestRunner来生成。

13. 怎么定位/操作图片中的验证码？

用tesseract OCR引擎处理图片中的验证码，步骤：

（1）对整个屏幕截屏，保存成png格式的图片；

（2）在截取的图片中定位验证码图片的位置坐标；

（3）根据坐标对验证码截图；

（4）在图片中提取验证码，输入到输入框。

金属力学性能检测技师考试题库

食品金属探测器 火腿香肠酱料食品金属探测器 水饺馅料食品金属探测器 华仪通HY8815YJ
国内第一款采用DSP数字信号处理、高效功放等先进技术的高灵敏度金属探测器。
亚洲最先进的唯一一款可以替代德国技术的高端食品金属探测器。
质量保证：凡在本厂购买的产品都享有3月包换和一年保修等服务。
1.食品金属探测器 火腿香肠酱料食品金属探测器 水饺馅料食品金属探测器适用领域：

1.块状产品（如块状肉类、面包、香肠、乳制品等）、已包装散料（如PP颗粒等）、已包装塑胶原料的金属异物检测
2.食品行业、塑料行业、木材行业、包装行业、其他行业板链式设计，针对冷冻产品和海产品以及特殊行业的产品。
2.食品金属探测器 火腿香肠酱料食品金属探测器 水饺馅料食品金属探测器特点：
1、金属探测器原理：利用有交流电通过的线圈，产生迅速变化的磁场。这个磁场能在金属物体内部能感生涡电流。涡电流又会产生磁场，倒过来影响原来的磁场，引发探测器发出鸣声。金属探测器的精确性和可靠性取决于电磁发射器频率的稳定性，一般使用从80 to 800 kHz的工作频率。工作频率越低，对铁的检测性能越好；工作频率越高，对高碳钢的检测性能越好。检测器的灵敏度随着检测范围的增大而降低，感应信号大小取决于金属粒子尺寸和导电性能。金属探测仪核心技术领先:采用DDS频率合成、DSP数字信号处理、高效功放等先进技术，行业技术领先
2、超强硬件配置:采用双高速数字信号处理器设计，拥有极高的检测精和高速的处理速度
3、食品金属探测仪产品效应抑制:采用多频率设计、智能自学习、三维检测等先进技术，有效抑制产品效应，检测范围广
3.食品金属探测器 火腿香肠酱料食品金属探测器 水饺馅料食品金属探测器性能参数：
华仪通金属探测器8815系列 食品金属探测器 火腿香肠酱料食品金属探测器 水饺馅料食品金属探测器华仪通HY8815YJ
型号类型 标准机型 非标(特殊规格)
检测通道宽度(mm) 260 360 460 560
检测通道高度(mm) 60-150 80-150 80-250 80-350
检测灵敏度
铁球直径∅(mm) 0.5 0.6 0.6 0.7
SUS304不锈钢球∅(mm) 1.0 1.2 1.2 1.5
可通过产品宽度(mm) 200 300 400 500
传送带长度 1000mm 1500mm
可输送重量 5kg 30kg
输送带速度 30m/min（可选择调速） 25m/min（可选择调速）
4．食品金属探测器 火腿香肠酱料食品金属探测器 水饺馅料食品金属探测器可选剔除装置:
高效剔除装置（可选）:可配备 挡臂式、吹气式、翻板式、推杆式等剔除装置

性能测试的内容

性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。
并发性能测试是重点
并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。
当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。
举例说明：电信计费软件
众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。
大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。
如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。
测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。
并发性能测试前的准备工作
测试环境：配置测试环境是测试实施的一个重要阶段，测试环境的适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性。测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境；软件环境指被测软件运行时的操作系统、数据库及其他应用软件构成的环境。
一个充分准备好的测试环境有三个优点：一个稳定、可重复的测试环境，能够保证测试结果的正确；保证达到测试执行的技术需求；保证得到正确的、可重复的以及易理解的测试结果。
测试工具：并发性能测试是在客户端执行的黑盒测试，一般不采用手工方式，而是利用工具采用自动化方式进行。成熟的并发性能测试工具有很多，选择的依据主要是测试需求和性能价格比。著名的并发性能测试工具有QALoad、LoadRunner、Benchmark Factory和Webstress等。这些测试工具都是自动化负载测试工具，通过可重复的、真实的测试，能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，可以在整个开发生命周期、跨越多种平台、自动执行测试任务，可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试。
测试数据：在初始的测试环境中需要输入一些适当的测试数据，目的是识别数据状态并且验证用于测试的测试案例，在正式的测试开始以前对测试案例进行调试，将正式测试开始时的错误降到最低。在测试进行到关键过程环节时，非常有必要进行数据状态的备份。制造初始数据意味着将合适的数据存储下来，需要的时候恢复它，初始数据提供了一个基线用来评估测试执行的结果。
在测试正式执行时，还需要准备业务测试数据，比如测试并发查询业务，那么要求对应的数据库和表中有相当的数据量以及数据的种类应能覆盖全部业务。
模拟真实环境测试，有些软件，特别是面向大众的商品化软件，在测试时常常需要考察在真实环境中的表现。如测试杀毒软件的扫描速度时，硬盘上布置的不同类型文件的比例要尽量接近真实环境，这样测试出来的数据才有实际意义。
并发性能测试的种类与指标
并发性能测试的种类取决于并发性能测试工具监控的对象，以QALoad自动化负载测试工具为例。软件针对各种测试目标提供了DB2、DCOM、ODBC、ORACLE、NETLoad、Corba、QARun、SAP、SQLServer、Sybase、Telnet、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、Java Script等不同的监控对象，支持Windows和UNIX测试环境。
最关键的仍然是测试过程中对监控对象的灵活应用，例如三层结构的运行模式广泛使用，对中间件的并发性能测试作为问题被提到议事日程上来，许多系统都采用了国产中间件，选择Java Script监控对象，手工编写脚本，可以达到测试目的。
采用自动化负载测试工具执行的并发性能测试，基本遵循的测试过程有：测试需求与测试内容，测试案例制定，测试环境准备，测试脚本录制、编写与调试，脚本分配、回放配置与加载策略，测试执行跟踪，结果分析与定位问题所在，测试报告与测试评估。
并发性能测试监控的对象不同，测试的主要指标也不相同，主要的测试指标包括交易处理性能指标和UNIX资源监控。其中，交易处理性能指标包括交易结果、每分钟交易数、交易响应时间（Min：最小服务器响应时间；Mean：平均服务器响应时间；Max：最大服务器响应时间；StdDev：事务处理服务器响应的偏差，值越大，偏差越大；Median：中值响应时间；90%：90%事务处理的服务器响应时间）、虚拟并发用户数。
应用实例：“新华社多媒体数据库 V1.0”性能测试
中国软件评测中心（CSTC）根据新华社技术局提出的《多媒体数据库（一期）性能测试需求》和GB/T 17544《软件包质量要求和测试》的国家标准，使用工业标准级负载测试工具对新华社使用的“新华社多媒体数据库 V1.0”进行了性能测试。
性能测试的目的是模拟多用户并发访问新华社多媒体数据库，执行关键检索业务，分析系统性能。
性能测试的重点是针对系统并发压力负载较大的主要检索业务，进行并发测试和疲劳测试，系统采用B/S运行模式。并发测试设计了特定时间段内分别在中文库、英文库、图片库中进行单检索词、多检索词以及变检索式、混合检索业务等并发测试案例。疲劳测试案例为在中文库中并发用户数200，进行测试周期约8小时的单检索词检索。在进行并发和疲劳测试的同时，监测的测试指标包括交易处理性能以及UNIX（Linux）、Oracle、Apache资源等。
测试结论：在新华社机房测试环境和内网测试环境中，100M带宽情况下，针对规定的各并发测试案例，系统能够承受并发用户数为200的负载压力，最大交易数/分钟达到78.73，运行基本稳定，但随着负载压力增大，系统性能有所衰减。
系统能够承受200并发用户数持续周期约8小时的疲劳压力，基本能够稳定运行。
通过对系统UNIX（Linux）、Oracle和Apache资源的监控，系统资源能够满足上述并发和疲劳性能需求，且系统硬件资源尚有较大利用余地。
当并发用户数超过200时，监控到HTTP 500、connect和超时错误，且Web服务器报内存溢出错误，系统应进一步提高性能，以支持更大并发用户数。
建议进一步优化软件系统，充分利用硬件资源，缩短交易响应时间。
疲劳强度与大数据量测试
疲劳测试是采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。
疲劳强度测试可以采用工具自动化的方式进行测试，也可以手工编写程序测试，其中后者占的比例较大。
一般情况下以服务器能够正常稳定响应请求的最大并发用户数进行一定时间的疲劳测试，获取交易执行指标数据和系统资源监控数据。如出现错误导致测试不能成功执行，则及时调整测试指标，例如降低用户数、缩短测试周期等。还有一种情况的疲劳测试是对当前系统性能的评估，用系统正常业务情况下并发用户数为基础，进行一定时间的疲劳测试。
大数据量测试可以分为两种类型：针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量的独立数据量测试；与压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合数据量测试方案。大数据量测试的关键是测试数据的准备，可以依靠工具准备测试数据。
速度测试主要是针对关键有速度要求的业务进行手工测速度，可以在多次测试的基础上求平均值，可以和工具测得的响应时间等指标做对比分析。 应用在网络上性能的测试重点是利用成熟先进的自动化技术进行网络应用性能监控、网络应用性能分析和网络预测。
网络应用性能分析
网络应用性能分析的目的是准确展示网络带宽、延迟、负载和TCP端口的变化是如何影响用户的响应时间的。利用网络应用性能分析工具，例如Application Expert，能够发现应用的瓶颈，我们可知应用在网络上运行时在每个阶段发生的应用行为，在应用线程级分析应用的问题。可以解决多种问题：客户端是否对数据库服务器运行了不必要的请求？当服务器从客户端接受了一个查询，应用服务器是否花费了不可接受的时间联系数据库服务器？在投产前预测应用的响应时间；利用Application Expert调整应用在广域网上的性能；Application Expert能够让你快速、容易地仿真应用性能，根据最终用户在不同网络配置环境下的响应时间，用户可以根据自己的条件决定应用投产的网络环境。
网络应用性能监控
在系统试运行之后，需要及时准确地了解网络上正在发生什么事情；什么应用在运行，如何运行；多少PC正在访问LAN或WAN；哪些应用程序导致系统瓶颈或资源竞争，这时网络应用性能监控以及网络资源管理对系统的正常稳定运行是非常关键的。利用网络应用性能监控工具，可以达到事半功倍的效果，在这方面我们可以提供的工具是Network Vantage。通俗地讲，它主要用来分析关键应用程序的性能，定位问题的根源是在客户端、服务器、应用程序还是网络。在大多数情况下用户较关心的问题还有哪些应用程序占用大量带宽，哪些用户产生了最大的网络流量，这个工具同样能满足要求。
网络预测
考虑到系统未来发展的扩展性，预测网络流量的变化、网络结构的变化对用户系统的影响非常重要。根据规划数据进行预测并及时提供网络性能预测数据。我们利用网络预测分析容量规划工具PREDICTOR可以作到：设置服务水平、完成日网络容量规划、离线测试网络、网络失效和容量极限分析、完成日常故障诊断、预测网络设备迁移和网络设备升级对整个网络的影响。
从网络管理软件获取网络拓扑结构、从现有的流量监控软件获取流量信息（若没有这类软件可人工生成流量数据），这样可以得到现有网络的基本结构。在基本结构的基础上，可根据网络结构的变化、网络流量的变化生成报告和图表，说明这些变化是如何影响网络性能的。PREDICTOR提供如下信息：根据预测的结果帮助用户及时升级网络，避免因关键设备超过利用阀值导致系统性能下降；哪个网络设备需要升级，这样可减少网络延迟、避免网络瓶颈；根据预测的结果避免不必要的网络升级。 对于应用在服务器上性能的测试，可以采用工具监控，也可以使用系统本身的监控命令，例如Tuxedo中可以使用Top命令监控资源使用情况。实施测试的目的是实现服务器设备、服务器操作系统、数据库系统、应用在服务器上性能的全面监控，测试原理如下图。
UNIX资源监控指标和描述
监控指标 描述
平均负载 系统正常状态下，最后60秒同步进程的平均个数
冲突率 在以太网上监测到的每秒冲突数
进程/线程交换率 进程和线程之间每秒交换次数
CPU利用率 CPU占用率（%）
磁盘交换率 磁盘交换速率
接收包错误率 接收以太网数据包时每秒错误数
包输入率 每秒输入的以太网数据包数目
中断速率 CPU每秒处理的中断数
输出包错误率 发送以太网数据包时每秒错误数
包输入率 每秒输出的以太网数据包数目
读入内存页速率 物理内存中每秒读入内存页的数目
写出内存页速率 每秒从物理内存中写到页文件中的内存页数
目或者从物理内存中删掉的内存页数目
内存页交换速率 每秒写入内存页和从物理内存中读出页的个数
进程入交换率 交换区输入的进程数目
进程出交换率 交换区输出的进程数目
系统CPU利用率 系统的CPU占用率（%）
用户CPU利用率 用户模式下的CPU占用率（%）
磁盘阻塞 磁盘每秒阻塞的字节数

常用的性能测试方法有哪些

1．负载测试
在这里，负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试，在上面我们提到了用户最常见的性能需求就是“既要马儿跑，又要马儿少吃草”。因此负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表现。我们对负载测试可以有如下理解：
（1）负载测试是站在用户的角度去观察在一定条件下软件系统的性能表现。
（2）负载测试的预期结果是用户的性能需求得到满足。此指标一般体现为响应时间、交易容量、并发容量、资源使用率等。
2．压力测试
压力测试是为了考察系统在极端条件下的表现，极端条件可以是超负荷的交易量和并发用户数。注意，这个极端条件并不一定是用户的性能需求，可能要远远高于用户的性能需求。可以这样理解，压力测试和负载测试不同的是，压力测试的预期结果就是系统出现问题，而我们要考察的是系统处理问题的方式。比如说，我们期待一个系统在面临压力的情况下能够保持稳定，处理速度可以变慢，但不能系统崩溃。因此，压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行。
例子：负载测试关心的是用户规则和需求，压力测试关心的是软件系统本身。对于它们的区别，我们可以用华山论剑的例子来更加形象地描述一下。如果把郭靖看做被测试对象，那么压力测试就像是郭靖和已经走火入魔的欧阳峰过招，欧阳锋蛮打乱来，毫无套路，尽可能地去打倒对方。郭靖要能应对住，并且不能丢进小命。而常规性能测试就好比郭靖和黄药师、洪七公三人约定，只要郭靖能分别接两位高手一百招，郭靖就算胜。至于三百招后哪怕郭靖会输掉那也不用管了。他只要能做到接下一百招，就算通过。
思考
我们在做软件压力测试时，往往要增加比负载测试更多的并发用户和交易，这是为什么？
3．并发测试
验证系统的并发处理能力。一般是和服务器端建立大量的并发连接，通过客户端的响应时间和服务器端的性能监测情况来判断系统是否达到了既定的并发能力指标。负载测试往往就会使用并发来创造负载，之所以把并发测试单独提出来，是因为并发测试往往涉及服务器的并发容量，以及多进程/多线程协调同步可能带来的问题。这是要特别注意，必须测试的。
4．基准测试
当软件系统中增加一个新的模块的时候，需要做基准测试，以判断新模块对整个软件系统的性能影响。按照基准测试的方法，需要打开/关闭新模块至少各做一次测试。关闭模块之前的系统各个性能指标记下来作为基准（Benchmark），然后与打开模块状态下的系统性能指标作比较，以判断模块对系统性能的影响。
5．稳定性测试
“路遥知马力”，在这里我们要说的是和性能测试有关的稳定性测试，即测试系统在一定负载下运行长时间后是否会发生问题。软件系统的有些问题是不能一下子就暴露出来的，或者说是需要时间积累才能达到能够度量的程度。为什么会需要这样的测试呢？因为有些软件的问题只有在运行一天或一个星期甚至更长的时间才会暴露。这种问题一般是程序占用资源却不能及时释放而引起的。比如，内存泄漏问题就是经过一段时间积累才会慢慢变得显著，在运行初期却很难检测出来；还有客户端和服务器在负载运行一段时间后，建立了大量的连接通路，却不能有效地复用或及时释放。
6．可恢复测试
测试系统能否快速地从错误状态中恢复到正常状态。比如，在一个配有负载均衡的系统中，主机承受了压力无法正常工作后，备份机是否能够快速地接管负载。可恢复测试通常结合压力测试一起来做。
提示：每种测试有其存在的空间和目的。当我们接手一个软件项目后，在有限的资源条件下，选择去做哪一种测试，这应该根据当前软件过程阶段和项目的本身特点来做选择。比如，在集成测试的时候要做基准测试，在软件产品每个发布点要做性能测试。 关于性能测试题库和下列哪些概念属于性能测试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 性能测试题库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于下列哪些概念属于性能测试、性能测试题库的信息别忘了在本站进行查找喔。