睿象云智能告警平台的分派策略
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2022-12-21
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随着企业数字化转型做智能运维怎么样的加速,IT运维数据也迎来做智能运维怎么样了爆发式增长,随之产生做智能运维怎么样了更多的挑战。对于众多企业来说,在IT建设的过程中都部署过各种运维工具,但各类监控数据只会保存并做固定阈值的简单告警,这些数据互相之间不通,无法对数据进行统一分析。传统运维工作依赖工程师的经验,难以复制和留存。
部署智能运维系统后,能有效地解决这些痛点,提高运维效率。即便是现有的工程师数量也能应对数百倍增长的数据和系统。
完整的智能运维系统包含:
(1)数字运维中台:提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。
(2)统一监控中心:将监控对象与运维数据关联,实现对象视角的全面可观测性方案
(3)告警辨析中心:智能化集中告警,构建闭环告警管理
(4)指标解析中心:集中管理监控指标,AI算法智能化检测分析
(5)日志精析中心/日智速析专家:海量数据处理,串联及多维分析,实时聚类检测
(6)运营决策中心:多源数据接入,多设备统一管理,自定义观测场景
简单说来,就像智能手机最终替代传统手机一样,未来的IT运维也会由智能运维统领。除了实现运维工作的降本增效外,更能提供业务视角的观测,彰显运维数据的业务价值。(这一点已在多个客户处被验证)
智能运维是一种全新的数字化运维能力,且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力,它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。
智能运维,又称AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。
比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据,包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别,不仅提升了运维大数据的治理能力,优化了数据质量,而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础;
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判,有效降低数字化业务的运行风险,提升可用性、稳定性;
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能,降低对专业运维人员经验技能的依赖,迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本;
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力,比如端到端的分析业务交易状态,提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据,充分增强业务影响力;
智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设,也还有一些企业处在迷茫阶段,尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。
根据艾瑞咨询数据显示,2021年中国IT服务将突破万亿大关,其中,IT运维市场规模在2021年达到2941.2亿元,预计2023 年达到3236.4 亿元,2020-2023 年的年复合增长率为 11.7%。
同时,根据IDC和智研咨询数据等平台公开数据显示,从2018年至2022年,全球ITOM行业市场规模将以8.58%的年均复合增长率高速增长,预计到2022年ITOM市场规模将达392.98亿美元。其中,中国ITOM市场在2020-2023年的年复合增长率为10.7%,到2023年市场规模将达到165.7亿元。
目前规模最大的赛道是ITOM,ITOM属于传统运维,随着发展以数据为核心的运维分析出现,演变成ITOA,后来又提出了智能化运维(AIOps),目前肯定还是ITOM占市场的主体。举个例子,如果中国购买ITOM相关软件的企业有1万家,那么市场上购买ITOA的只有500~1000家,后者市场渗透率不足10%。不过ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。
当下的IT运维市场中有两种主流的商业模式,一种是从单点同质化的产品走向全栈一体化解决方案,一种是聚焦单一产品或赛道,做专、做精。擎创科技属于后者。因为智能运维这一领域的产品需要长时间的技术积累,以及在高质量用户处落地实践总结经验,才能够成就市场认可的产品,并不是一朝一夕就能完成。另外,随着云原生的发展,IT运维在云端的落地也越来越多。现在,IT运维的发展正处于螺旋式的上升期,根据Gartner预测未来3-5年内,可观测的智能运维能够达到成熟期。
擎创科技,作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商,将持续锚定赛道,用心服务用户,不断根据落地反馈来优化升级解决方案,助力客户完成从传统运维到智能运维的转变,也希望真正的智慧运营能够早日到来。
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