ab压力测试工具高并发（ab压力测试100并发）

本篇文章给大家谈谈ab压力测试工具高并发，以及ab压力测试100并发对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享ab压力测试工具高并发的知识，其中也会对ab压力测试100并发进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、apache并发测试工具ab为什么测不准
• 2、如何使用ab对WebSocket服务器做并发性能测试
• 3、ab(http)压力测试
• 4、ab压力测试 http协议中post请求 1000次请求 500并发 为什么请求会增多
• 5、如何使用Apache提供ab压力测试工具进行压力测试
• 6、php 高并发解决思路解决方案

apache并发测试工具ab为什么测不准

我们常常使用apache下的并发测试工具ab进行动态或静态页面URL的并发测试，以此作为服务器性能、配置以及系统架构是否合乎要求的一个衡量标准。 但是有一个问题，就是ab的表现并不稳定，在不同的机器上用ab对同一个服务器上的URL资源做测试常常出现截然不同的数据。就算在同一台机器上用ab做 测试，测试10组数据，也会有几组的数据存在较大的差异，以下是我曾做过的几组试验，先介绍下试验步骤及环境。
1、首先准备一台机器作为web服务器，硬件配置为硬件配置为Intel(R) Celeron(R) CPU G530 @ 2.40GHz 32位 内存4G 双核，系统版本CentOS release 5.5，web服务器版本Apache/2.2.14。
2、web服务器采用apache，采用worker模式，具体配置为：
默认开启5个进程，每个进程下2个线程，最大开75个线程（此参数关系到实际系统开启的进程数，如果开启进程设置过多，以最大线程数为准），最大连接数为500。
3、apache以调用php模块的方式执行php脚本（非fast-cgi模式）。
4、首先在两台不同的机器上对此服务器用ab进行压测，将两台不同的机器编号为A与B，A为一台笔记本，性能较差，2G内存，且上面运行了一些程序占用 了一定比率的CPU及内存。B为一台台式机，硬件配置为CPU Intel G530 2.4GHz 内存 4GB，下面是测试数据：
A
50个并发，执行50次页面（每个连接执行一次页面，页面为phpinfo页面）
平均执行时间在17~18秒 简直不能忍
B
50个并发，执行50次页面
平均执行时间在0.2秒左右 毫无压力（3次平均）
100个并发，执行100次页面
平均执行时间在0.4秒左右 （3次平均）
200个并发，执行200次页面
平均执行时间在0.8秒左右（3次平均）
用A机器进行的测试结果，并发量连50都达不到，但用B机器测试WEB服务器可以胜任200个并发处理。为什么会出现如此截然不同的数据差别，还是要从原理上来分析。
ab是客户端模拟多线程来通过socket对服务器发起TCP请求，并等待服务器处理执行页面输出页面结果并返回到客户端以此来计算页面的执行时间等相 关数据。那么客户端CPU处理多线程的能力，测试时客户机的CPU状态、内存状态都会对测试结果造成影响，如果客户机同时处理这么多请求的能力很弱，那么 需要很长时间才能将请求发送到服务器，服务器处理完后也需要很长时间对返回数据做处理，这样就达不到测试服务器性能的要求了。因为时间都被客户机耗去了。 所以我们在测试的时候首先要选择好测试机，尽量选择性能较好的机器测试。因为得出的结论是天差地别的。
5、接下来我们单独用B机器进行测试，进行高强度的测试，连续测试20组数据，以200个并发、执行200次页面为测试条件，测试页面还是phpinfo页面，以下是测试数据：
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
每秒请求数：237 每个请求执行时间：843
测试结果非常稳定，没有大差异的结果。那么用300个并发、执行300次页面为测试条件结果会是怎样呢，以下是测试数据：
每秒请求数：79 每个请求执行时间：3765
每秒请求数：80 每个请求执行时间：3718
每秒请求数：81 每个请求执行时间：3671
每秒请求数：80 每个请求执行时间：3750
每秒请求数：79 每个请求执行时间：3796
每秒请求数：81 每个请求执行时间：3687
每秒请求数：79 每个请求执行时间：3765
每秒请求数：82 每个请求执行时间：3656
每秒请求数： 81 每个请求执行时间：3703
每秒请求数： 82 每个请求执行时间：3640
在高并发下的执行结果也比较稳定。
6、接下来我们在web服务器上进行测试，看测试结果是怎样的，测试10组数据 以200个并发、执行200次页面为测试条件，测试页面为phpinfo页面，以下是测试数据：
每秒请求数：1716 每个请求执行时间：116
每秒请求数：1764 每个请求执行时间：113
每秒请求数：1706 每个请求执行时间：117
每秒请求数：1643 每个请求执行时间：114
每秒请求数：1767 每个请求执行时间：113
每秒请求数：1732 每个请求执行时间：115
每秒请求数：727 每个请求执行时间：274
每秒请求数：249 每个请求执行时间：801
每秒请求数：1728 每个请求执行时间：115
每秒请求数：113每个请求执行时间： 1765
以上结果，比在B机器上表现的更好，但存在几个不稳定的数据。分析一下，一方面是网络传输速度的原因导致（本机上网络传输速度更快，所以成绩较好）。另一 方面是由于ab本身在执行的时候消耗的cpu的性能，但这个我的观点是影响可以忽略不计。还有一方面导致数据不稳定的因素可能是由于TCP连接在上一次测 试时为完全释放导致的原因。
综上所述，对于测试web服务器的性能，我们最好可以找一台独立的、性能较好的、并且上面没有运行很多应用程序的机器进行测试，这样的结果会更接近生产环 境的实际结果。实际的php页面执行复杂度可能是phpinfo的好几倍，所以在选定测试页面时，可以预先做一些复杂度更高的php页面进行测试，这样测 试的准确度会更高。

如何使用ab对WebSocket服务器做并发性能测试

Apache服务器自带了ab压力测试工具，可以用来测试网站性能，使用简单方便。
工具/原料
Apache
方法/步骤
打开Apache服务器的安装路径，在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序，就是我们要介绍的压力测试工具。
在Windows系统的命令行下，进入ab.exe程序所在目录，执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。
执行ab命令成功后，可以看到如图提示。该帮助很清楚详细的介绍了ab的用法以及各个参数的含义。
ab 的用法是：ab [options] [http://]hostname[:port]/path
例如：ab -n 5000 -c 200 http://localhost/index.php
上例表示总共访问http://localhost/index.php这个脚本5000次，200并发同时执行。
ab常用参数的介绍：
-n ：总共的请求执行数，缺省是1；
-c： 并发数，缺省是1；
-t：测试所进行的总时间，秒为单位，缺省50000s
-p：post时的数据文件
-w: 以html表的格式输出结果
执行测试用例：ab -n 1000 -c 100 -w http://localhost/index.php c:\1.html
上面的测试用例表示100并发的情况下，共测试访问index.php脚本1000次，并将测试结果保存到c:\1.html文件中。
测试报告如图，可知在该100并发访问的情况下，共测试访问1000次，失败了852次。可知该脚本在此环境无法满足100并发访问的要求。
修改参数继续测试。测试并发50和30两种情况，由测试报告得知，在并发访问降到30时，错误的访问数降为39。
步骤阅读

ab(http)压力测试

ab是Apache超文本传输协议(HTTP)的性能测试工具，其设计意图是描绘当前所安装的Apache服务器的执行性能，主要是显示你安装的Apache服务器每秒可以处理多少个请求，提供需要的基本性能指标，但是没有图形化结果，不能监控，因此ab工具可以用作临时紧急任务和简单测试。

并发数50，请求数5000，向IP为49.233.211.29的9779端口发送get请求“GetAllEquipment”
ab -c 100 -n 5000 etAllEquipment
并发数50，请求数5000，向IP为49.233.211.29的9779端口发送post请求“login”，login接口所需要的参数和内容以json格式保存在路径为/home/panqiaoqiao/Desktop/loginParam.txt的文件中
ab -c 50 -n 5000 -p /home/panqiaoqiao/Desktop/loginParam.txt -T application/json login

ab压力测试 http协议中post请求 1000次请求 500并发 为什么请求会增多

简单ab压力测试工具高并发的说：1.get请求指示单纯的想服务器获取信息ab压力测试工具高并发，不会改变数据，post请求可以修改数据，也就是说get只能用于获取信息，post可以获取信息也可以修改、增加数据；2.get适用于小数据的交互，如果数据量较大就必须要用post请求；3.安全性：get请求安全性低，post安全性高，post会把请求参数隐藏，get请求会曝露参数；建议：1、get方式的安全性较Post方式要差些，包含机密信息的话，建议用Post数据提交方式；2、在做数据查询时，建议用Get方式；而在做数据添加、修改、下载或删除时，建议用Post方式；我是做ios开发的，如果有其他问题欢迎一起研究讨论，q：198809060

如何使用Apache提供ab压力测试工具进行压力测试

性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。今天我们专门来介绍ab。
ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。

php 高并发解决思路解决方案

php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。

一 高并发的概念

在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。

二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)

2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量

--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）

4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客

6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8

三 需要注意点：

1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）

2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】

3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值

4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 优化

1、当 QPS 小于 50 时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN 加速,负载均衡

4、当 QPS 达到 1000 时

优化方案: 做 html 静态缓存

5、当 QPS 达到 2000 时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN 加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web 服务器优化

(1) nginx 反向代理实现负载均衡

(2) lvs 实现负载均衡

关于ab压力测试工具高并发和ab压力测试100并发的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 ab压力测试工具高并发的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于ab压力测试100并发、ab压力测试工具高并发的信息别忘了在本站进行查找喔。