PYNQ框架让端云结合预测性维护部署更便捷

PYNQ框架让端云结合预测性维护部署更便捷

背景介绍

通过云计算，方便用户将边缘智能设备快速融入云端生态，从而实现远程维护。但考虑工业设备的实际运行环境，安全性，持续性，低延时性，往往又不能将所有传感器信息全部上传到云，处理完成后再反馈到设备端。这往往又在设备端具备一定的计算能力，并能低延时精确的处理数据，响应控制。

开源方案

方案实施

对边缘端的实时确定性控制；

标准的传感器接口与快速融合；

远程数据收集；

边缘智能计算；

稳定云端连接。

部署流程

通过参考书设计，用户可以仅用5步即可完成系统部署

1. 在Ultra96-V2板卡上安装PYNQ2.6镜像：

2. 从GitHub上克隆Xilinx开源的智能伺服电机驱动系统镜像

3. 进入工程目录，执行命令chmod 755 init.sh和。/init.sh，初始化工程环境；