测试在线性能测试（性能测试怎么测试）

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本文目录一览：

• 1、性能测试指标有哪些？

• 2、性能测试包括哪些方面

• 3、性能测试-概念篇（三）

• 4、软件压力性能测试方案方法

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性能测试指标有哪些？

包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试。

负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。

对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。

因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。

性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试测试在线性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试测试在线性能测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面测试在线性能测试：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

性能测试-概念篇（三）

通过分析业务逻辑和技术架构测试在线性能测试，创建性能模型，制定性能方案，准备应用环境，设计并实施性能部署监控，实现符合真实业务逻辑测试在线性能测试的压力，通过监控手段获取各组件测试在线性能测试的性能计数器，分析计数器采集出的数据，查找出性能瓶颈的根本原因并优化，最后通过环比生产环境的性能数据修正场景。

2.2.1、时间指标

2.2.2、容量指标

2.2.3、资源利用率指标

2.3.1、业务模型

2.3.2、监控模型

2.4.1、测试环境

2.4.2、测试数据

2.4.3、测试模型 - 基于业务模型构造测试数据

2.4.4、性能指标

2.4.5、压力测试-阶梯压力测试高并发压力测试

2.4.6、准入准出

2.4.7、进度风险

2.5.1、软硬件环境（包括压力机）

2.5.2、应用版本

2.5.3、基础设施

2.5.4、网络结构

2.5.5、基础数据

2.5.6、压力工具

2.6.1、系统监控

2.6.2、中间件监控

2.6.3、缓存监控

2.6.4、队列监控

2.6.5、负载均衡监控

2.6.6、熔断限流

2.6.7、链路监控

2.7.1、基准场景

2.7.2、容量场景

2.7.3、稳定性场景

2.7.4、异常场景

2.8.1、场景结果整理

2.8.2、监控结果整理

2.8.3、性能整体分析

2.8.4、性能结论

2.8.5、优化建议

2.8.6、运维建议

性能验证测试在线性能测试：验证系统是否达到指定的指标。 举例：RT是300ms,QPS/TPS是否可以达到800。

性能调优：验证是否达到系统的最大容量。 举例：限制或者不限制RT、内存水位、CPU水位，QPS/TPS可以达到多少。

容量验证：需要多少台机器。 举例：50 w UV,需要配置多少台机器。

1000万的用户，在场景A中，业务1占比10%，业务2占比20%，业务3占比30%；

1000万的用户，在场景B中，业务1占比20%，业务2占比30%，业务3占比40%；

1000万的用户，在场景C中，业务1占比30%，业务2占比40%，业务3占比50%。

包括接口响应时间+业务响应时间

参考：

互联网企业：500ms以下，例如淘宝业务10ms左右。

金融企业：1s以下为佳，部分复杂业务3s以下。

保险企业：3s以下为佳。

制造业：5s以下为佳。

包括接口容量+业务容量

如果是接口层性能测试，TPS中的T 可以直接定义为接口级；

如果业务级性能测试，TPS中的T 可以直接定义为每个业务步骤和完整的业务流；

举例：

start事务（接口1）

商品详情页接口A

end事务（接口1）

start事务（接口2）

商品详情页接口B

end事务（接口2）

start事务（业务A）

加入购物车（接口1）-下单（接口2）-支付（接口3）

end事务（业务A）

start事务（业务A）

点击-加入购物车（接口1）-下单（接口2）-支付（接口3）

end事务（业务A）

a、操作系统：CPU、Memory、Network、IO、System、Swap

b、JVM：GC、classes

...

对于长连接来说，最大并发用户数即系统的并发接入能力。实际上，就算是长连接，如果实际业务已经丢掉测试在线性能测试了异常的请求，那么最大并发用户数不等于系统的并发接入能力。

对于短连接来说，最大并发用户数并不等于系统的并发接入能力。

并发是在单位时间内完成的事务（T）的个数。

在线用户数和压力线程之间的关系：

从以上的计算逻辑中，我们可以看到，这其中有几个关键数据：

举例：

1) 在线用户数：1个用户，100个请求，响应时间是250s

用户数：1个

响应时间：250s

请求数：100

tps计算： 1*100/250=0.4（请求数/秒）

在线用户数（有停顿时间）：100000个用户，100个请求，响应时间是3600s

用户数：100000个

响应时间：3600s

请求数：100

tps计算：100000100/3600=2777.8 tps

2) 并发用户数（无停顿时间）：1个用户，100个请求，响应时间是6s

用户数：1个

响应时间：6s

请求数：100

tps计算：1*100/6=16.67 tps

3） 压力线程=(在线用户数×单用户请求数)/峰值采样时间段÷一个压力线程的请求级TPS

压力线程 = 2777.8（100000在线用户的请求级TPS）/16.67（1个压力线程的请求级TPS）=167

4） 并发用户数=在线用户数×有停顿时间的单线程TPS÷无停顿时间的单线程TPS

并发用户数 = 100000（在线用户数）*0.4（有停顿时间的单线程TPS）/16.67（无停顿时间的单线程TPS）=2399

5） 并发度=在线用户÷并发用户×100%（取值要在同一时间段）

并发度 = 100000/2399*100%=41.68%

参考：高楼老师的课程

软件压力性能测试方案方法

一、是什么：

软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。

二、测试目标

如：50笔/秒，响应时间5秒内，成功率99.99%

三、测试准备

如：用户、测试场景、测试数据、垫底数据

四、软件压力测试和性能测试的区别：测试目的不同

软件压力测试是为了发现系统能支持的最大负载，他的前提是要求系统性能处在可以接受的范围内，比如经常规定的页面3秒钟内响应（在性能可以接受的前提下，测试系统可以支持的最大负载）。

软件性能测试是为了检查系统的反映，运行速度等性能指标，他的前提是要求在一定负载下，如检查一个网站在100人同时在线的情况下的性能指标，每个用户是否都还可以正常的完成操作等。

概括就是：在不同负载下(负载一定)时，通过一些系统参数(如反应时间等)检查系统的运行情况。比如我们说某个网站的性能差，严格上应该说在N人同时在线情况下，这个站点性能很差)。

总之，就像一个方程式：综合性能=压力数*性能指数，

综合性能是固定的：软件压力测试是为了得到性能指数最小时候(可以接受的最小指数)最大的压力数，软件性能测试是为了得到压力数确定下的性能指数。

参考：

https://baike.baidu.com/item/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8E%8B%E5%8A%9B%E6%B5%8B%E8%AF%95/10364657?fr=aladdin

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