网络压力负载测试（压力测试负载测试并发测试）

本篇文章给大家谈谈网络压力负载测试，以及压力测试负载测试并发测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享网络压力负载测试的知识，其中也会对压力测试负载测试并发测试进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、负载压力测试的性能测试

• 2、负载压力测试的分析处理

• 3、详细说明性能测试，负载测试，压力测试有什么区别

• 4、压力测试、负载测试、并发测试的区别是什么？

• 5、压力测试、负载测试和并发测试有什么区别？

• 6、压力测试和负载测试的区别

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负载压力测试的性能测试

性能测试的目的不是去找bugs,而是排除系统的瓶颈，以及为以后的回归测试建立一个基准。而性能测试的操作，实际上就是一个非常小心受控的测量分析过程。在理想的情况下，被测软件在这个时候已经是足够稳定了，所以这个过程得以顺利的进行。一组清晰已定义好的预期值是让一次有意义的性能测试的基本要 素。如果连你自己都不知道系统性能有些什么是要测的，那么它对于你要测试的方法手段是没有指导意义的*。例如，给一个web应用做性能测试，你要知道至少两样东西：在不同并发用户数或者HTTP连接数情况下的负载预期值；可接受的响应时间；当你知道你的目标后，你就可以开始使用对系统持续增加负载的方法来观察系统的瓶颈所在。重新拿web应用系统来做例子，这些瓶颈可存在于多个层次，你可以使用多种工具来查明它们的所在：在应用层，开发人员可以通过profilers来发现低效率的代码，比如说较差的查找算法；在数据库层，开发人员和数据库管理员（DBA）可以通过特定的数据库profilers及事件探查器（queryoptimizers）。 在操作系统层，系统工程师可以使用一些工具如在Unix类的操作系统中的top、vmstat、iostat、在Windows系统中的PerfMon来监控CPU，内在，swap、磁盘I/O等硬件资源；专门的内核监控软件也可以在这一层面上被使用。在网络层上，网络工程师可以使用报文探测器（如tcpdump）。网络协议分析器（如ethereal），还有其它的工具（如netstat、MRTG、ntop、mii-tool）

从测试的观点来看，上面所有描述的活动都是一种白盒的方法，它对系统从内到外及多角度进行审查及监控。测度数据被取得及分析后，对系统的调整则成为理所当然的下一个步骤。然而，（除了上面的方法外）测试人员在给被测系统运行负载试验（这里为了不与我们所理解的负载测试-loadtesting的概念搞混，特译做负载试验）的时候，也采取了黑盒的方法。像对于WEB应用来讲，测试人员可以使用工具来模拟并发用户或者HTTP连接及测量响应时间。在我以前使用过的轻量级的负载测试开源工具有ab、siege、httperf。一个更重量级的工具是OpenSTA，但我没用过。我也还没有用过TheGrinder这个工具，但它在我将要做的事情中排名靠前。

当负载试验的结果显示出系统的性能来没有达到它的预期目标时，这就是要对应用和数据库的调整的时候了。同时你要确保让你的代码运行得尽可能高效，以及数据库在给定的操作系统和硬件配置的情况下最优化。测试驱动开发（TDD）的实践者会发现这种上下文结构框架是非常有用的，如可以通过负载试验及时间试验的函数性来增强现存单元测试代码的MikeClark的jUnitPerf。当一个特定的函数或者方法被剖析过和调试过后，开发人员就可以在jUnitPerf中，放入它的单元试验来确保它可以达到负载及时间上的性能需求。MikeClark称这为“持续性能测试”。我顺便也提一下我已经做了一个基于Python的jUnitPerf的初步研究，我称之为pyUnitPerf。

假若在调试过应用程序及数据库后，系统还是没有达到性能的预期目标，在这种情况下，还是有一些其它的调试的流程可以针对前面讲过的那几个层次来使用的。下面就是一些在应用程序代码*之外仍可以提高WEB应用系统性能的例子：

使用WEB缓存装制，如Squid提供的装置；

将高访问量的网页静态化，以避免这些高访问量对数据库进行大量的调用；

通过负载平衡的方法来水平缩放WEB服务器的结构；

在水平缩放数据库群及将它们分为读写服务器和只读服务器后，还要对只读服务器群负载平衡；

通过增加更多的硬件资源（CPU，内存，磁盘等）纵向的缩放WEB及数据库服务器群；

增加网络的带宽。

由于现在的WEB应用系统都是十分复杂的系统，性能调试有时要具有一些艺术性才行。在每次修改一个变量及重新测度的时候一定要非常小心，否则的话，在变化中将会有很多难于确定和重复的不确定因素。在一个规范的测试环境比如说一个测试实验试，它是不会常常的重现实际应用时的服务器配置环境。在这样的情况下，分段测试环境，也就是生产实际环境的一个子集就可以派上用场了。但同时系统的期望性能也需要相应的调低一点。“运行负载试验-测度性能-调试系统”这个循环一直要被重复执行到被测试系统达到了期望的性能标准了才可以停。在这个时候，测试人员就可以明了在正常条件下的系统运转怎么样，同时这些就可以做为以后在回归测试中，评价新版本的软件性能的一个标准了。性能测试还有另一个目标就是建立一组被测系统的基准数据。在很多行业中都会有这种行业标准的基准数据，比如说TPC公布的。还有很多软硬件厂家都为了在TCP排名中靠前而对他们的机器进行精心调试。所以说你应当非常谨慎的说明在你进行测试的时候，并没有在种类繁多的软硬件产品中进行全部测试。

负载压力测试的分析处理

分析原则：

1、具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）

2、查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。

服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。分段排除法很有效。

分析的信息来源： 1、根据场景运行过程中的错误提示信息；

2、根据测试结果收集到的监控指标数据。

一、错误提示分析

分析实例：

1、Error:Failedtoconnecttoserver“10.10.10.30:8080″:[10060]Connection

Error:timedoutError:Server“10.10.10.30″hasshutdowntheconnectionprematurely

分析：

A、应用服务死掉（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）

B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）

例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connectionrefused消息，说明应提高该值，每次增加25%

C、数据库的连接（1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）。）

分析：可能是以下原因造成

A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈；B、页面中图片太多；C、在程序处理表的时候检查字段太大多。

二．监控指标数据分析

1、最大并发用户数：

应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么可行。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。

2、业务操作响应时间：

分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。细分事务并分析每个页面组件的性能。如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题

3、服务器资源监控指标： 内存：

1、UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Pagingrate），如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。

2、Windows资源监控中，如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Availablebytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆：很高的换页率(highpageoutrate)；进程进入不活动状态；交换区所有磁盘的活动次数可高；可高的全局系统CPU利用率；内存不够出错(outofmemoryerrors)。

处理器：

1、UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标CPU占用率（CPUutilization），如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。如果服务器专用于SQLServer，可接受的最大上限是80-85%合理使用的范围在60%至70%。

2、Windows资源监控中，如果System\ProcessorQueueLength大于2，而处理器利用率（ProcessorTime）一直很低，则存在着处理器阻塞。

CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆：很慢的响应时间(slowresponsetime)；CPU空闲时间为零(zeropercentidleCPU)；过高的用户占用CPU时间(highpercentuserCPU)；过高的系统占用CPU时间(highpercentsystemCPU)；长时间的有很长的运行进程队列(largerunqueuesizesustainedovertime)。

磁盘I/O：

1、UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Diskrate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。

2、Windows资源监控中，如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高，而PageReads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。

I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆： 过高的磁盘利用率(highdiskutilization)；

太长的磁盘等待队列(largediskqueuelength)；

等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O)；

太高的物理I/O速率：largephysicalI/Orate(notsufficientinitself)；

过低的缓存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself))；

太长的运行进程队列，但CPU却空闲(largerunqueuewithidleCPU)。

4、数据库服务器：

SQLServer数据库：

1、SQLServer资源监控中指标缓存点击率（CacheHitRatio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。

2、如果FullScans/sec（全表扫描/秒）计数器显示的值比1或2高，则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化。

3、NumberofDeadlocks/sec(死锁的数量/秒)：死锁对应用程序的可伸缩性非常有害，并且会导致恶劣的用户体验。该计数器的值必须为0。

4、LockRequests/sec(锁请求/秒)，通过优化查询来减少读取次数，可以减少该计数器的值。

Oracle数据库：

1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。

快存（共享SQL区）和数据字典快存的命中率： select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache；

select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache；

自由内存：select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。

2、如果数据的缓存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值（单位：块）。

缓冲区高速缓存命中率：selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’，‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。

3、如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。

日志缓冲区的申请情况：selectname，valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。

4、如果内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序。

内存排序命中率：selectround((100*b.value)/decode((a.value+b.value)，0，1，(a.value+b.value)),2)fromv$sysstata，v$sysstatbwherea .name=’sorts(disk)’andb .name=’sorts(memory)’

注：上述SQLServer和Oracle数据库分析，只是一些简单、基本的分析，特别是Oracle数据库的分析和优化，是一门专门的技术，进一步的分析可查相关资料。

详细说明性能测试，负载测试，压力测试有什么区别

性能测试类型包括负载测试，强度测试，容量测试等。负载测试（Load Testing）：负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等，测试的主要是软件系统的性能。压力测试（Stress Testing）：强度测试也就是压力测试，压力测试主要是为了测试硬件系统是否达到需求文档设计的性能目标，譬如在一定时期内，系统的cpu利用率，内存使用率，磁盘I/O吞吐率，网络吞吐量等，压力测试和负载测试最大的差别在于测试目的不同。容量测试（Volume Testing）：确定系统最大承受量，譬如系统最大用户数，最大存储量，最多处理的数据流量等。

压力测试、负载测试、并发测试的区别是什么？

压力测试、负载测试、并发测试都是性能测试的一种类型。

压力测试往往强调的是某性能指标的最大值，可能已经超过实际的期望值，可能已经是不合理的区间了。

负载测试强调的是性能指标在期望区间内。

关于这两个测试的说法网上存在各种相互冲突的说法，百度百科和知乎的都不一样，建议采用百度百科的解释。

并发测试只有特定的应用场景才使用，比如抢红包，主要测试线程锁和资源争抢冲突的。

压力测试、负载测试和并发测试有什么区别？

主要区别是，性质不同、目网络压力负载测试的不同、特点不同，具体如下网络压力负载测试：

一、性质不同

1、压力测试

压力测试是在强负载（大数据量、大量并发用户等）下的测试，查看应用系统在峰值使用情况下操作行为，从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力。压力测试分为高负载下的长时间（如24小时以上）的稳定性压力测试和极限负载情况下导致系统崩溃的破坏性压力测试。压力测试可以被看作是负载测试的一种，即高负载下的负载测试，或者说压力测试采用负载测试技术。

2、负载测试

负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现网络压力负载测试了一种方法或一种技术。

3、并发测试

指当测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题，如内存泄漏、线程锁、资源争用问题，几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。

二、目的不同

1、压力测试

目的是在软件投入使用以前或软件负载达到极限以前，通过执行可重复的负载测试，了解系统可靠性、性能瓶颈等，以提高软件系统的可靠性、稳定性，减少系统的宕机时间和因此带来的损失。

2、负载测试

负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征。例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。

3、并发测试

测试目的并非为了获得性能指标，而是为了发现并发引起的问题。

三、特点不同

1、压力测试

压力测试通常是在高负载情况下来对系统的稳定性进行测试，更有效地发现系统稳定性的隐患和系统在负载峰值的条件下功能隐患等。

2、负载测试

负载测试是通过改变系统负载方式、增加负载等来发现系统中所存在的性能问题。

3、并发测试

在具体的性能测试工作中，并发用户往往都是借助工具来模拟的，例如LoadRunner性能测试工具中叫做虚拟用户，因为实际情况中去实现同时多人并发的测试环境要求比较高而测试成本高、测试时间也是比较长。

压力测试和负载测试的区别

性能测试分为两种维度：访问时间和并发量；

负载测试是从并发量维度出发，不断增加并发量的情况下，系统的性能指标；

压力测试是从访问时间维度出发，在并发量一定的情况下，不断增加连续访问的时间，系统的性能指标；

负载测试的目标是测试在一定负载情况下，系统的性能；（这里不关注稳定性，也就是说不关注长时间运行，只是得到不同负载下相关性能指标即可；）实际中，我们常从较小的负载开始，逐渐增加模拟用户用户的数量，观察不同负载下，系统的响应时间，所耗资源，直到超时或关系资源耗尽，这就是所说的负载测试；

压力测试的目标是测试在一定负载的情况下，系统长时间运行时的稳定性。比如我们经常利用脚本或工具事先吃掉服务器的一部分CPU、内存或带宽等，创造出一定的负载环境并测试此时系统的事务处理能力，响应时间等等。压力测试尤其关注大业务量情况下长时间运行系统时，系统性能的变化（例如是否反应变慢，是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃）；

打个比喻：

一位服务员，就相当于咱们的应用系统；

负载测试就是在单位时间内逐步加大这位服务器的工作量，看看此服务员在不同的工作量下完成工作的速度和质量，从而了解该服务员的工作能力；

压力测试就是给这位服务员外部压力，比如长时间不让他休息，不给开工资等，看看服务员会不会好好工作（能否及时响应请求），或者罢工之类的； 关于网络压力负载测试和压力测试负载测试并发测试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 网络压力负载测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于压力测试负载测试并发测试、网络压力负载测试的信息别忘了在本站进行查找喔。