常见性能测试指标（常见性能测试指标有哪些）

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本文目录一览：

• 1、性能测试都有哪些指标？

• 2、性能测试的5个性能指标

• 3、性能测试都有哪些指标

• 4、服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？

• 5、性能测试的分类以及性能测试的指标

• 6、性能测试常见分类及关注指标

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性能测试都有哪些指标？

包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试。

负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。

对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。

因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。

性能测试的5个性能指标

常见性能测试指标你好常见性能测试指标，主人。测试计算机性能时常见性能测试指标，我们需要注意的指标有:

RT:响应时间

TPS:每秒完成的事务数

CPU性能指标:利用率和负载

Mem:内存性能指标常见性能测试指标，可用物理内存和虚拟内存利用率。

磁盘:磁盘性能指数，磁盘时间，IO等待。

网络:网络指数、带宽利用率和任务队列长度

可以通过netstat命令计算TCP连接数。

中间件建立的线程池，用于监控线程状态。

JVM性能指标、GC状态、堆使用情况

CPU加载队列长度

与服务器中间件建立的连接的数量和状态。

一般性能分析的过程

序列名称描述

1检查RT客户端的响应时间

TPS TPS大的时候，RT小，说明性能好。

3检查加载机器的资源消耗和CPU利用率。

4检查压缩服务器的资源消耗CPU、内存、磁盘IO、带宽、响应时间。

5检查中间件配置，确定是否存在配置参数问题。

6数据库服务器CPU、内存、IO繁忙程度、数据库监控。

性能测试都有哪些指标

1.吞吐量（Throughput）：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力。通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/分钟”来衡量。

2.并发（Concurrency）：它最简单的描述就是指多个同时发生的请求操作。（例如，1000个用户同时单击点击生成订单的操作。）

3.响应时间：指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回结果整个过程所耗费的时间

4.点击数：是衡量Web服务器处理能力的一个重要指标。它的统计是客户端向Web服务器发了多少次HTTP请求计算的。通常我们也用每秒点击次数（Hits per Second）指标来衡量Web服务器的处理能力。

5.资源利用率：是指系统各种资源的使用情况，一般用“资源的使用量/总的资源可用量×100%”形成资源利用率的数据。

6.错误率：指系统在负载情况下，失败交易的概率。错误率＝(失败交易数/交易总数)*100%。

1. 不同系统对错误率要求不同，但一般不超过千分之五；

2. 稳定性较好的系统，其错误率应该由超时引起，即为超时率。

测试类相关的一些操作都可以在传智播客官网上看视频了解，每次我没事就会去那上面学习。

服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？

服务器性能测试中有以下常用常见性能测试指标的性能指标常见性能测试指标：

【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位常见性能测试指标：事务/秒（tps）常见性能测试指标；

【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化；

【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一；

【最低吞吐量】一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0，说明系统有“卡”的现象；

【70%的吞吐量集中区间】通过统计15%和85%的吞吐量边界值，计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中，吞吐量越稳定。

性能测试的分类以及性能测试的指标

狭义：单用户测试

广义：建立基准线，当系统软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定变化对性能的影响。

1.概念：通过逐步增加系统负载，确定在满足性能指标的情况下，找出系统所能承受最大负载的测试。

作用：系统最大负载量达到用户要求时，系统才能正式上线。

注意：①通过负载测试，可以确定系统的最大负载量和极限负载量

       ②系统对外宣称的最大负载量

       ③负载测试的时间一般为1-2小时

1.概念：在服务器稳定运行（用户正常业务负载下）的情况进行长时间测试（1天-一周等），并最终保证服务器能满足线上业务需求。

2.系统在用户需求的业务负载下运行达到规定的时间时，系统才能正式上线使用。

1.概念：在强负载下的测试，查看系统在峰值下是否功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复的能力。

2.测试场景：高负载下的长时间稳定性压力测试 （如：B-C区间内进行24/3*24小时长时间测试）极限负载下的破坏性压力测试（如：C-D区间内进行测试）

1.概念：在极短时间内，发送多个请求，来验证服务器对并发的处理能力。

2.应用场景：特定的活动场景：抢红包、秒杀、抢购等。

3.与负载测试对比：

负载测试：主要目的是测试高负载情况下，对系统资源的消耗，是否会耗尽的问题（双11活动）

并发测试：主要目的是测试极短时间内，并发请求时，系统资源争抢的问题（抢红包、秒杀）

1.指从客户端发起请求开始，到客户端接收到结果的总时间

2.包括：服务器处理时间 + 网络传输时间

某一时刻同时向服务器发送请求的用户数

1.概念：单位时间内处理客户端的请求数量，直接体现软件系统的承载能力。

2.吞吐量单位分类

QPS：每秒查询数，即控制度服务器每秒处理的指定请求数量。

TPS（Transaction Per Second）每秒事务数，即控制服务器每秒处理事务请求的数量。

如：支付请求事务=查询用户余额请求+校验支付安全请求+发送支付请求

每秒处理查询用户余额15请求，每秒处理校验支付安全15个请求，每秒处理发送支付15个请求

支付tsp为15

所有的页面元素（如：图片、链接、框架等）的请求总数 量

注意：点击数是请求数，不是页面上的一次点击

指系统在负载情况下，失败业务的概率

注意：

①.错误率是性能指标，是高负载下的失败业务的概率

②.随机bug是功能bug，先解决随机bug才能进行性能测试

1.概念：系统各种资源的使用情况，率=资源使用量/总资源可用量x100%

常见资源指标：

CPU使用率：不高于75%-85%

内存大小使用率：不高于80%

磁盘IO（速率）：不高于90%

网路（速率）：不高于80%

性能测试常见分类及关注指标

性能测试方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合常见性能测试指标，测试系统的性能是否满足生产性能要求。通俗地说，这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状态。

特点常见性能测试指标：

1、这种方法的主要目的是验证系统是否有系统宣称具有的能力。

2、这种方法要事先了解被测试系统经典场景，并具有确定的性能目标。

3、这种方法要求在已经确定的环境下运行。

也就是说，这种方法是对系统性能已经有了解的前提，并对需求有明确的目标，并在已经确定的环境下进行的。

通过在被测系统上不断加压，直到性能指标达到极限，例如“响应时间”超过预定指标或某种资源已经达到饱和状态。

特点：

1、这种性能测试方法的主要目的是找到系统处理能力的极限。

2、这种性能测试方法需要在给定的测试环境下进行，通常也需要考虑被测试系统的业务压力量和典型场景、使得测试结果具有业务上的意义。

3、这种性能测试方法一般用来了解系统的性能容量，或是配合性能调优来使用。

也就是说，这种方法是对一个系统持续不段的加压，看常见性能测试指标你在什么时候已经超出“我的要求”或系统崩溃。

负载测试方法是对系统或设备进行增加压力并测量其性能指标的过程。执行负载测试以在正常和峰值负载条件下找出系统的行为。有助于指定应用程序的极限操作量以及任何瓶颈，以便隔离导致降级的组件。换一种说法，麻烦制造者。

压力测试方法测试系统在一定饱和状态下，例如cpu、内存在饱和使用情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误

特点：

1、这种性能测试方法的主要目的是检查系统处于压力性能下时，应用的表现。

2、这种性能测试一般通过模拟负载等方法，使得系统的资源使用达到较高的水平。

3、这种性能测试方法一般用于测试系统的稳定性。

也就是说，这种测试是让系统处在很大强度的压力之下，看系统是否稳定，哪里会出问题。

当系统上的负载超出标准使用模式，以检查异常极端或最高负载下的系统反应时，这就是压力测试。负荷通常如此之大以至于错误条件是预期的结果，但是当活动不再是负荷测试并且变成压力测试时，不存在明确的边界。

并发测试方法通过模拟用户并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或其者常见性能测试指标他性能问题。

特点：

1、这种性能测试方法的主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。

2、这种性能测试方法主要关注系统可能存在的并发问题，例如系统中的内存泄漏、线程锁和资源争用方面的问题。

3、这种性能测试方法可以在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持。

也就是说，这种测试关注点是多个用户同时（并发）对一个模块或操作进行加压。

其主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。例如内存泄漏、线程死锁、资源争用等。

配置测试方法通过对被测系统的软\硬件环境的调整，了解各种不同对系统的性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。

特点：

1、这种性能测试方法的主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度，从而判断出最值得进行的调优操作。

2、这种性能测试方法一般在对系统性能状况有初步了解后进行。

3、这种性能测试方法一般用于性能调优和规划能力。

也就是说，这种测试关注点是“微调”，通过对软硬件的不段调整，找出这他们的最佳状态，使系统达到一个最强的状态。

基准测试是通过科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的可对比的测试；可测量、可重复、可对比是基准测试的三大准则（取自百度百科）

其主要目的是为对某项性能指标（或业务指标）与某一基线指标相对比的测试过程（可对比）

在给系统加载一定业务压力的情况下，使系统运行一段时间，以此检测系统是否稳定。

特点：

1、这种性能测试方法的主要目的是验证是否支持长期稳定的运行。

2、这种性能测试方法需要在压力下持续一段时间的运行。（2~3天）

3、测试过程中需要关注系统的运行状况。

可靠性测试是为了评估产品在规定的寿命期间内、在预期的使用、运输或储存等所有环境下、保持功能可靠性而运动的活动，是将产品暴漏在自然或人工的条件下经受其作用，以评价产品在实际应用、运输的环境条件下的性能，并分析研究环境因素的影响程度以及其工作机制。。。。

其实可靠性测试的概念大致概念就是通过给系统加载一定的业务压力（例如资源在70%~90%的使用率），让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下能否稳定运行。

也就是说，这种测试的关注点是“稳定”，不需要给系统太大的压力，只要系统能够长期处于一个稳定的状态。

稳定性测试是就测试系统长期稳定运行的能力，在系统的运行过程中，对系统进行施压，观察系统的各项性能指标，以及服务器指标。

其主要目的在与系统长期处于压力下的运行能力（或者正常业务压力下）；在测试过程中尽量延长测试时间，增大压力来提高测试的可靠性。

容量测试：（Capacity Testing）

容量测试，顾名思义，大致概念偏向于负载测试（百度百科巴拉巴拉，不再粘贴）

扩展性测试：（Extensibility Testing）

通常说的水平伸展（也是高并发系统中的一个重要因素），何谓水平伸展，在保证系统性能的情况下，可以通过增加机器来释放系统压力，谓之水平伸展。

失效恢复测试是针对有冗余备份和负载均衡的系统设计的。该测试方法可以用来检验如果系统局部发生故障，用户是否能够继续使用系统，以及如果这种情况发生，用户将收到多大程度的影响。

特点：

（1）主要目的在于验证在局部故障情况下、系统能否继续使用；一般的关键业务系统都会采用热备份或负载均衡的方式来实现。这种业务系统一般要求如果有一台或者几台服务器发生故障，应用系统仍然能够正常执行业务。测试时可以模拟服务器故障，观察恢复技术是否能够发挥作用。

（2）这种性能测试方法还需要指出，当问题发生后系统能够支持多少用户访问的概念或者采取某种应急措施的方案。

（3）一般来说，只有对系统持续运行指标有明确要求的系统才需要进行这种类型的测试。不是所有的系统都需要进行该测试的。

浪涌测试是中模拟加压的场景测试，固定的线程数量在不同的时间内持续运行相同的时间。

例如：

10个线程在10s启动，持续运行10s，10s停止。

10个线程在20s启动，持续运行10s，10s停止。

10个线程在30s启动，持续运行10s，10s停止。

接口性能测试方案 白皮书 V1.0

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