传统运维方案真正的痛点在哪

网友投稿 678 2022-12-14

本站部分文章、图片属于网络上可搜索到的公开信息,均用于学习和交流用途,不能代表睿象云的观点、立场或意见。我们接受网民的监督,如发现任何违法内容或侵犯了您的权益,请第一时间联系小编邮箱jiasou666@gmail.com 处理。

传统运维方案真正的痛点在哪

自6月20日国家能源局正式发布《关于报送整县(市、区)屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》。截至目前,分布式光伏“整县推进”已增至23省(市),各大能源央企纷纷入局抢占屋顶资源,民营梯队则充分结合自身优势实行横向联合。

相比三年前,分布式光伏市场不再是散兵游勇的单打独斗,市场相对成熟、标准相对完善、户用光伏早已深入人心,央企集团军的加入,不仅有望重塑市场格局,更增强了人们对于分布式未来的预期。

但是,分布式项目由于屋顶资源分散、建设条件复杂,电站周边环境、建设质量把控因素比地面电站更复杂,在整县推进的实操过程中,仍然存在诸多痛点。除了大家担心的产品质量良莠不齐外,管理&运维难度大是必须要解决的问题。

传统运维方案“真正的痛点”在哪?

分布式电站具有数量多、容量小、复杂程度高等特点。各种类型的电站集中在一起,无统一的电站管理平台无法做到整体可视、电站资产运营以及后期运维困难。

传统方案管理颗粒度大,电站数量众多,采用粗放式管理,无法实时的了解电站的运行情况 (包括每块组件、每个电池模组的运行状态、性能表现等) ,电站出现故障也无法精准定位。

传统方案采用人工运维,效率比较低,出现故障需专家携带专业工具上到屋顶进行诊断,运维成本高,运维不及时,影响电站的整体收益。此外分布式电站数量众多,日常维护的工作量非常可观,带来极高的运维成本。

同时随着储能等关联设备的接入,电站中的设备数量、设备类型在不断的扩大,资产查找及管理变的愈发困难且会存在设备遗失的现象,定期资产评估耗时耗力。

从粗放管理到精细化管理:

组件、电芯级可视可控

与地面集中电站的光伏海洋相比,分布式光伏项目则星罗棋布:数量众多、单体容量小、管理难度大。麻雀虽小五脏俱全,无论是传统的人工运维方式,还是简单照搬大型地面电站的智能化运维方式,都无法摆脱性价比低的困境。

有没有一种针对上述分布式电站运维痛点的精细化解决方案呢?这个方案必须一改过去的“漫灌”式粗放运维,而是要实现深入每个模块、每个组串甚至每块组件的精准运维。

光伏侧:组件级的可视管理,采用智能光伏优化器,并基于AI图像识别,自动生成精细到每块组件的物理布局图,实现项目资产尽收眼底、一览无余。一旦出现组件故障或失窃,系统将触发预警并及时上传云端,保障资产安全。以10kW的户用系统为例,图片上传系统, 《5s自动识别生成组件物理布局,实现资产可视。

储能侧:电池包级可视化监控,精确锁定资产物理位置及运行情况,对电芯的SOC、电压、温度等关键参数实施动态监控,保障资产安全运行。一旦出现个别电池包故障,内置的模组级优化器能快速实现其它电池包与故障包的隔离,保障系统出力不受影响。

从被动到主动:

智能看护“抓得牢”、“管得宽”

分布式电站分散广,设备长期暴露在外,管理落后或无人管理,面临着物理破坏、偷盗、意外事故等风险。人工看护巡检工作量大、效率低、事故发生无法及时有效控制。

与传统运维的“事后补救”不同,华为智能光储解决方案的第二大“杀手锏”,就是依托数字技术,实现对“安全”的全生命周期主动可控。

华为基于全息感知、AI图像识别技术,摄像头系统实现全景7×24h实时监测、“源-网-荷-储”全面感知,智能光伏监控系统可主动识别烟火、入侵、不规范作业等风险,及时告警上报,减少损失。

AI技术,实现在线、全量分布式电站

“提早”健康体检

个别分布式光伏电站难以避免的会由于遮挡、光照角度等因素导致个别组件输出功率降低,串联影响组串的输出功率大幅度降低,并进而影响整个电站的发电量。

这时候,需要及时检测发现和排查发生故障和异常的组件,并加以维修或整改,保障系统发电量。同样还是因为分布式电站分布广、数量多的原因,传统方式需要人工携专业器械,上站做组串抽检,并专家分析得出报告后,再进行维修整改。使得运维成本高、周期长、效率低,检测不充分。

华为智能IV诊断,利用高精度数据采集,绘制组串IV曲线,根据AI技术对采集曲线做的故障判定并给出修复意见。一键扫描,可轻松实现对组串在线、全量体检,精准的组串级故障定位、并提供发电量损失评估及修复建议,帮助提升运维效率及优化发电量。

成功源于细节。技术的进步正在帮助各行各业“放大细节”,让原本优秀的更优秀,让原本不足处变美好。“整县推进”已经成为乡村振兴战略中重要推手,也是实现“双碳目标”中的重要一环,通过融合数字技术与电力电子技术,华为将进一步推动数字县域、数字乡村的建设,共建绿色美好未来!

上一篇:Linux运维必备命令行工具!
下一篇:组串式逆变器运维解决方案
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~