BI大数据工程师的数据设计

BI大数据工程师的数据设计

在大数据概念的忽悠下，很大一部分企业被埋下了数据分析可以解决企业任何问题的种子，其实这是一种误解，有太多问题是数据分析无法解决的。

回归这篇文章的主题从业务需求到数据库设计，这件事的关键是 把业务口径 翻译成 技术口径;做这件事的最终成果是输出数据报告。

数据报告的意义是什么?有时我给客户做报表，做好报表后我也在反问自己，我做的这些报表有什么意义，在不断逼迫自己去思考报表后面的意义后，我总结了三点：

1、评价经营业绩：业务部门及高层看报表无非就是利用报表内部的数字对企业在一定经营期间的资产运营、经济效益等经营成果做对比分析，然后对每一个数字变动后面的真实业务意义做出客观公正的评价。

2、参与经济决策：在对经营业绩进行评价时，一般会采用定量分析和定性分析方法;对投资行动进行可行性分析;为企业生产经营管理提供与决策相关的信息。

3、预测经济前景：在对投资行动进行可行性分析时，会根据报表数字推测经济活动的发展变化规律，以指导经济活动，提高经济效益。

从业务需求到数据库设计 结合 报表的三大意义：评价经营业绩、参与经济决策、预测经济前景，我们更佳需要一位业务与技术集于一身的规划师，他不仅要从高层决策出发思考数据库设计、还需要从业务角度思考数据库设计、更需要从各个业务单元个性化的需求思考数据库设计。