QA测试推荐的应对策略

QA测试推荐的应对策略

1. 提高智能测试自动化水平

同时，引入基于分析的自动化解决方案，向智能化QA和智能化测试自动化转变，以确保能跟上数字化转型的速度，做到持续的发展。

2. QA和测试部门转型以支持敏捷开发和DevOps团队

首先是组织结构方面的转变，QA需要与Dev和Ops团队一起，构建集成的DevTest平台，以实现持续的测试自动化。

测试人员专业技能也需要有所改变，要加强开发、分析和业务流程方面的技术专长，以适应敏捷和DevOps模式。

3. 投资智能测试和质量保障平台

在日益复杂的IT环境下，智能测试平台有助于企业做好质量保障工作。

将智能分析和机器人解决方案引入测试流程和平台;

提高容器化和虚拟化解决方案的水平和使用;

投资于测试数据生成解决方案，以提供更多更好的符合所有法规的合成测试数据;

将容器化环境，虚拟化服务和自动化测试数据集成到一个共同的可访问流程和平台中，组织可以围绕所有测试活动制定一致的方法;

采用持续监测，预测分析和机器学习工具，利用生产环境数据，提供基于业务风险和实际问题定义测试策略。

4. 定义企业级测试平台战略

开源和服务化解决方案给质量保障和测试工具的选择带来了灵活性，但是，跨多个存储库数据连接和交换导致企业级质量状态缺乏透明度。

企业可以实施单一平台战略，指定一些技术为主要选择工具，或者创建最佳工具策略，可以涉及来自不同供应商的多种工具解决方案。

5. 定义企业级QA分析战略

前面提到过智能分析是重点关注的领域之一。为了从智能QA(智能测试自动化和智能测试平台)的投资中获得最佳回报，建议组织确定企业范围的QA分析策略。

这种质量保证分析策略决定了应该部署分析和认知解决方案的目标和领域，定义了跨QA操作的智能技术路线图。质量保证分析战略应与整体组织战略相联系，并应描述其如何实现整个组织目标。