移动APP可用性测试之量化数据

移动APP可用性测试之量化数据

不是所有的数据都可以拿来量化，这取决于这是哪一种可用性测试。

美国教育家和心理学家Scriven(1967)曾将用来测试学习成果的考试分为两类，一类是Formative test即形成性测试，目的是通过及时的反馈来改进学习(例如随堂听写);另一类是Summative testF即总结性测试，目的是通过测试成绩来评估学习的效果(例如期末考试)。

那么，可用性测试如果也分为形成性测试和总结性测试的话，结果会有什么差异吗?

形成性测试

大部分的可用性测试都是形成性测试，以查找和修复可用性问题为目的，数据也是以问题描述和设计建议的形式来输出。这时候的量化一般仅以问题发生频率和严重等级为代表，任务完成率、完成时间因没有可对比性，所以只做描述性分析。

总结性测试

而总结性测试既然目的是用数据指标去度量一个应用程序的可用性，那么这个指标必然需要一个可以比较的对象，不然又如何去评价这个指标代表的可用性到底是好还是坏。如果以“比较的对象”来划分，总结性测试则又可以分为“基准测试”和“比较测试”。

(1)基准可用性测试

基准可用性测试的目标是描述一个应用程序相对于基准目标的可用性程度(如用你的每门期末考试的成绩去和之前预定的目标成绩进行比较)，那么这也就提供了改善产品修复问题的着力点(哪门课没达到预期目标就重点复习)，同时为比较改善后的效果提供了基线(重点复习后下次考试是否达到目标)。

(2)比较可用性测试

比较可用性测试，一般设计两个及以上的应用程序进行比较。可以是当前版本与前期旧版本的比较，或者是竞品之间的比较。如果去设计一场比较可用性测试你需要考虑清楚是“被试内测试”(相同的用户完成所有产品的任务)还是“被试间测试”(不同的用户分别完成不同产品的任务)。

被试内测试：在用户数较少(或能够给予的酬金有限，无法邀请多人参与)时可以考虑让每个用户分别去完成各款产品的测试，但是必须要切记不能让所有用户在每个产品上的先后顺序保持一致(打破顺序效应)。

被试间测试：在用户数充足时可以考虑每款产品分别找不同的用户进行测试，但是这里需要注意的则是必须保证每款产品间的用户个体差异不大(即有相似的年龄、性别、学习经历、竞品使用经历)，如果需要在每组内划分为新手用户、中间用户、专家用户，则须保证各组中三类角色的人数占比一致。