自动化测试RPA的局限性

自动化测试RPA的局限性

RPA，需谨慎前行

RPA技术可以用于结构化的基于规则的业务流程自动化，因此被认为是可以把人类从重复劳动中解放出来的技术，是一个完美的、高效的、低成本的数字化转型方案，被众多企业所青睐。

非数字流程输入的转换

识别非结构化文档格式中目标数据字段的能力

相对轻松地适应不断变化的规则或业务逻辑的能力

从自动化流程的事务性数据中生成洞察的能力

根据上下文解释和理解机器活动上游指令集的能力

RPA技术要跟AI技术结合，利用认知和智能识别技术来应对这些挑战，才能较好应用于数字化转型。

另一方面，仅从业务层去考虑利用RPA技术来实现数字化，容易忽略底层支撑系统的技术改造，并不利于整个IT环境的改造与企业的彻底数字化转型。

RPA这种仅关注自动化业务流程而不解决底层软件系统或功能的方法的问题在于，引入额外的耦合会使底层系统更改起来更加麻烦。这也会让未来任何解决遗留IT环境的尝试都变得更加困难。 很少有系统能够忽视变化，因此RPA的进展需要与适当的遗留系统现代化战略相结合。

同时，也有咨询专家表示，就许多企业客户的流程管理与系统的基础能力现状来看，仍存在着大量的基础建设工作有待开展。不用着急实现RPA，首要的还是把自身的流程管理和系统构建好。

因此，RPA生态还不够成熟，暂不能作为理想的数字化工具。RPA要怎么用还是要根据企业自身特点和具体需求，谨慎前行，不可冒进。